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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于特征融合的雾化图像质量评价方法

    张一鸣杨曦晨
    72-80页
    查看更多>>摘要:针对雾、霾等天气导致监控图像质量降低的问题,提出一种基于特征融合的雾化图像质量评价方法.该方法首先提取雾化图像的梯度方向特征、梯度强度特征和亮度特征,计算雾化图像的局部梯度强度标准差和局部亮度标准差以分析图像降质所导致局部结构信息变化.其次,计算参考图像和失真图像不同类型特征之间的差异得到差异特征图.最后,融合不同类型的差异特征实现雾化图像质量的定量评价.为验证该方法的性能,分别在雾化图像数据库exBeDDE、公开自然场景图像数据库与公开截屏图像数据库上,将该方法与雾化图像数据库自带的雾化图像质量评价方法以及几种主流的全参考图像质量评价方法进行了性能比较.实验结果表明,该方法能够准确评价雾化图像的质量,适用于不同失真类型,与人眼主观评价结果有较高的一致性.

    数字图像处理图像质量评价雾化失真特征融合支持向量回归

    面向拓扑感知的层次结构信息可视探索方法

    谭博友韩永国王桂娟赵韦鑫...
    81-87页
    查看更多>>摘要:在有限的屏幕范围内,用户从有分支拥挤和节点遮蔽的层次可视化视图中获取拓扑结构信息具有挑战性.针对以上难点,提出了一种面向拓扑感知的层次结构信息探索框架.为提高用户探索拓扑结构信息的效率,提出采用重要节点评估算法.通过对以重要节点为根的子结构以视觉编码的形式进行隐藏,同时确保在保留较多的结构信息的条件下解决了分支拥挤节点遮蔽等问题.基于文本关键词的思想,定义了一种层次数据关键子结构的提取方法,通过提取关键子结构对整体拓扑结构信息进行概要,帮助用户理解整体拓扑结构特征.为提高用户对相似子结构的探索对比分析的效率,基于图表示学习算法将层次结构的节点进行向量化表示,通过将节点向量进行高斯混合聚类来构建相似子结构集合,然后采用图核计算子结构的相似度分数,通过相似度分数排序后完成相似子结构的提取.基于以上算法,设计了一个交互式的可视分析系统.通过可视分析系统完成了两项案例分析和两项用户实验,证明了所提框架的有效性.

    层次结构数据重要节点评估关键子结构提取层次结构向量化可视分析

    气象宽带网络自动化天地互备系统设计与实现

    刘然王涛何恒宏
    88-94页
    查看更多>>摘要:全国地面通信网络是气象部门不可或缺的关键通信基础设施,因此保障该线路的高可用至关重要.介绍了中国气象局地面宽带网络自动化天地互备系统的设计与实现.该系统采用了服务类型识别技术,可根据特定的服务类型标记触发卫星链路的自动建立及释放.同时,在对地面线路状态自动检测的基础上,实现了全网路由的动态更新和智能选择,解决了传统备份方案需要人工判断和手工干预的问题,还兼顾了气象部门卫星应急通信业务的需要.通过在实际业务中的检验,当地面线路因灾全部中断时,该系统的自动备份效果相较于气象部门传统的备份方式,在切换的及时性和自动化程度方面都有着十分明显的提高.同时卫星线路只有卫星转发器这一个中间节点,其安全性和可靠性也更高,能够很好地满足业务要求,对提升国省气象部门间通信网络的可靠性具有重要意义.

    天地互备服务类型自动化卫星通信高可靠性

    迭代收缩非线性状态约束滤波算法

    贺姗刘沫萌李迎
    95-99,114页
    查看更多>>摘要:在状态估计理论的实际应用中,系统的状态向量可能受到线性或者非线性约束条件的限制,如果可以将这些约束条件有效地施加到滤波过程中,则从理论上可以获得更高的滤波精度.针对非线性状态约束滤波,可以通过泰勒级数展开将非线性约束函数线性化,该方法需求解非线性约束函数的雅可比矩阵,然而实际问题中总有雅克比矩阵不存在的情况.采用水平滑动估计算法,该算法无需求解雅可比矩阵,然而该方法需要计算非线性约束最优化问题,算法时间复杂度较高.为此,在状态向量的高斯假定下,提出了一类迭代收缩非线性状态约束滤波方法.该方法结合容积卡尔曼滤波、求积分卡尔曼滤波、中心差分卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤波思想,分别采用几种不同的数值方法对积分进行近似,获得了几种解决非线性状态约束的实现算法.在实现过程中,为了减小基点误差对于滤波结果的影响,采用迭代的方法,给非线性状态约束函数施加一系列噪声,使得在量测更新步骤中方差逐步收敛,使约束逐渐增强,提高了状态估计的精度.实验结果表明,该类方法的几种实现算法滤波精度较高,时间复杂度较为适中,无需求解雅可比矩阵或黑森矩阵.

    非线性状态约束状态估计不敏卡尔曼滤波容积卡尔曼滤波求积分卡尔曼滤波中心差分卡尔曼滤波

    基于汇聚树的CCN兴趣包研究

    李涛吕立尧贾庆民张晨...
    100-105页
    查看更多>>摘要:信息中心网络(CCN)的转发信息路由(FIB)因为内容存储表(CS)动态变化而频繁的震荡刷新,导致兴趣报文间歇性无路由状态而泛洪;同时因为兴趣包按照最长路由匹配查找进行转发,攻击端利用这一特点,发送大量匹配最长路由的无效明细兴趣报文,从而导致网络待定请求路由(PIT)资源的耗尽.针对如上场景中兴趣包泛洪带来的带宽浪费及数据丢失问题以及兴趣包泛洪攻击带来的资源耗尽问题,在总结目前各种兴趣包研究的基础上,提出了一种兴趣包隧道路由机制,包括CP(Center Point)选举机制、源端注册机制、慢采样机制、请求端路由机制、CPT(Center Point Tree)机制等.通过如上机制在转发面建立以可灵活配置的CP节点为中心的CPT隧道,在隧道树对兴趣报文进行引流和分析,并做出相应的转发或者防御策略解决如上问题.仿真结果表明,在网络噪声较大时,可以极大降低丢包率,节省网络带宽;在乱序兴趣包泛洪攻击时,可以实现路由器首跳无源兴趣报文的有效压制.

    汇聚树源端注册CP选举兴趣包慢采样

    一种支持并行密钥隔离的无证书聚合签名方案

    杨忆欧彭长根丁红发许德权...
    106-114页
    查看更多>>摘要:聚合签名已成为数据安全认证领域重要的密码原语,其证书及密钥管理开销可通过引入无证书密码体制加以缩减.然而,密钥泄漏仍是聚合签名体制所面临的主要安全挑战,对于面向多用户的聚合签名,敌手可通过某个用户泄露的密钥破坏有此用户参与生成的聚合签名.鉴于此问题,提出一种支持并行密钥隔离的无证书聚合签名方案.首先,采用并行密钥隔离机制分时间片段更新密钥的思想,从而定时更新签名参与用户的密钥,在确保密钥前向安全及后向安全的前提下可支持较频繁的临时签名密钥更新操作;其次,利用无证书椭圆曲线密码技术实现方案构造,在降低了密码运算复杂度的同时,聚合签名长度也维持在常数量级;最后,基于随机预言模型给出该方案的形式化安全模型,证明其可以达到抵御适应性选择消息存在性伪造的安全目标.性能分析表明,该方案相较于其他方案在运算开销及签名传输通信成本方面占优.

    聚合签名并行密钥隔离无证书密码体制随机预言模型可证安全

    基于特征权重的恶意软件分类方法

    叶彪李琳丁应宋荆汉...
    115-120页
    查看更多>>摘要:近年来由于计算机和人们的工作生活结合得更加紧密,为保障信息安全,恶意软件分类的重要性与日俱增,但是现有的恶意软件分类方法大多都存在模型复杂、耗费时间长以及效果不突出等困境.为提高恶意软件分类效率,提出一个结合特征提取和卷积神经网络的恶意软件分类框架.针对目前恶意软件分类算法准确率低、处理时间慢等问题,引入并改进了NLP领域中的一种特征权重算法.通过计算操作码的特征权重,选取具有较大信息增益的操作码作为特征词,然后提取恶意样本的特征图,最后传入卷积神经网络进行训练和分类.实验结果表明,该方法在big2015数据集上的准确率为99.26%,比基于TFIDF特征提取的方法略好,接近该数据集上的冠军方法,在不均衡类别上的分类表现优于基于频率的特征词选择的提取算法,并且在预处理时间上短于其他方法.

    特征权重特征提取操作码卷积神经网络恶意软件分类

    基于注意力机制的食物识别与定位算法

    彭耿刘宁钟
    121-126页
    查看更多>>摘要:随着食物检索、食物推荐和食物监测等应用需求的增加,食物的自动分析成为了研究的热点.由于食物种类多,存在类间差异小、类内差异大、多尺度等特点,食物识别和定位的准确率一直不高.并且目前很多研究,在食物分析任务中,推理速度慢,性能不佳.针对这些问题,结合注意力机制,提出了一个更优的主干网络,能更好地提取食物细粒度特征.同时对Neck部分进行研究,进行多尺度特征融合,提出了一种轻量级的端到端食物识别和定位框架FFAM(Feature Fusion of Attention Mechanism).在目前具有挑战性的公开数据集UNIMIB2016上的实验结果表明,该算法比目前的很多方法在精度上更具有优势,最终mAP达到了94.1%.由于得到的模型相比YOLOv4精度高且更小,在应对移动端、嵌入式设备中部署食物分析模型解决实际任务时,能有一个更好的性能表现.

    食物识别与定位深度学习注意力机制特征融合YOLO

    个人快速交通动态任务分配问题的优化研究

    朱辰阳赵春晓
    127-133页
    查看更多>>摘要:个人快速交通(PRT)是一种新型的公共交通工具.由于此系统中的车辆仅在乘客需要时移动,因此这种特殊的按需特性会造成运输能力的高度浪费.个人快速交通系统优化的目标是制定一个力求为所有行程请求提供服务的任务分配策略,在满足每辆车的电池容量的前提下,找到里程利用率和乘客等待时间之间的最佳权衡.首先基于NetLogo平台建立了以里程利用率和乘客等待时间为优化目标的PRT系统多智能体模型,提出了一种基于淘汰机制的粒子群算法(EBPSO)求解系统中的动态任务分配问题.所提算法在不损失里程利用率的前提下,相比标准粒子群算法使平均等待时间和最长平均等待时间分别降低了47.95%和41.31%;相比仅改进适应度函数的粒子群算法使平均等待时间和最长平均等待时间分别降低了11.17%和14.85%.仿真结果表明,该算法在解决PRT车辆动态任务分配问题上与标准粒子群算法相比使系统效能大大提高.

    个人快速交通任务分配多智能体粒子群算法NetLogo

    基于轻量化Yolov5算法的目标检测系统

    张利红蔡敬菊
    134-139页
    查看更多>>摘要:针对现有的深度目标检测算法结构复杂、计算量过大,难以直接部署到资源有限的边缘设备进行实时检测应用的问题,以Yolov5算法为基础,针对VOC公开数据集在GPU上进行迭代训练,通过使用MobileNetv2替换Backbone特征提取层中的BottleneckCSP结构、Conv替换Focus模块达到网络轻量化,并结合稀疏训练评价特征提取层中卷积核的重要性后进行减枝的方法进一步实现模型压缩.从模型适应平台硬件加速角度出发,根据瑞芯微Rk3399pro加速芯片MAC单元为3的倍数,提出将网络卷积通道数剪枝后约束为9的倍数,并引入了非对称8位模型量化、CPU-GPU-NPU多核协同工作的策略在嵌入式平台上进行C++算法部署.实验证明,轻量化的Yolov5算法在检测精确度mAP下降6.74的情况下,大幅减少了计算参数量,离线模型部署至Rk3399pro嵌入式平台上理论检测速度达到50 fps/s,相较原Yolov5s未优化改进的部署至平台上的速度提升近1.7倍;满足降低模型参数权重后仍能实时精确检测的效果.

    目标检测网络深度可分离卷积模型量化减枝硬件加速嵌入式部署