期刊,计算机技术与发展 2020年卷12期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

一种灵活控制服务功能链的新方法

张顺康陈鸣许博

1-7页

查看更多>>摘要：近年来,随着网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)技术的快速发展,虚拟化网络服务的种类及数量急剧增长.在NFV网络中,通常利用服务功能链(service function chaining,SFC)将一组有序的虚拟网络功能连接起来提供某种网络服务.该文研究了如何利用SFC更为灵活、细粒度地控制NFV网络服务.首先,定义了增强服务功能链(enhanced service function chaining,ESFC)的概念,给出了一种细粒度描述ESFC的方法;其次,设计了灵活控制ESFC的系统模型,能够根据用户需求及时、准确地调整ESFC,从而灵活、精细地控制NFV网络服务功能;最后,基于NFV技术实现了一个支持上述模型的原型系统.原型系统的试验结果表明,该模型可以在极短时间内响应大量用户请求,灵活、精细地调整ESFC,使得NFV网络服务呈现出多样化功能,验证了ESFC机制的可行性.

关键词：

网络功能虚拟化增强服务功能链NFV网络服务描述方法灵活控制

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一种合作Markov决策系统

雷莹许道云

8-14页

查看更多>>摘要：在机器学习中,强化学习是一个重要的研究领域.Markov决策过程(MDP)是强化学习的重要基础,在一般的Markov决策系统中,只考虑一个智能体的学习演化.但目前诸多问题中只考虑单个智能体的学习演化有一定的局限性,越来越多的应用中都涉及到多个智能体.进而引入一种带有两个智能体的联合Markov决策系统(CMDP),该系统适用于两个智能体之间合作决策的学习演化.智能体之间存在合作或博弈两种类型,文中重点研究合作类型的CMDP,在此类学习模型中,智能体交替执行行为,以社会价值作为求优准则,寻找最优策略对(π*0,π*1),共同完成目标任务.进一步给出了在联合Markov系统中寻找最优策略对的算法,其根本任务是寻找一个最优策略对(π*0,π*1),形成一个合作系统CMDP(π*0,π*1),且系统模型可以进一步扩充到多个智能体的联合决策系统.

关键词：

强化学习智能体联合Markov决策过程最优策略对算法

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基于PSO算法的SOR最优松弛因子选取研究

薛丹姚若侠

15-20页

查看更多>>摘要：目前选取逐次超松弛迭代法(SOR)最优松弛因子的基本思路是:在区间(0,2)上,根据确定的分割策略,选取分割点的值作为松弛因子来计算相应的SOR迭代次数,将小于预设的SOR迭代次数阈值的松弛因子作为最优解返回,例如二分比较法、黄金分割法、逐步搜索法等,其缺陷在于不易找到全局最优松弛因子且对参数依赖较大.为克服传统策略解决该问题的不足,受粒子群优化算法及其在不同场景成功应用的启发,提出利用基本粒子群优化算法(bPSO)、简化粒子群优化算法(sPSO)、带极值扰动粒子群优化算法(tPSO)和带极值扰动的简化粒子群优化算法(tsPSO)来搜索SOR迭代法最优松弛因子.通过对两个不同的线性方程组的实证测试,验证了四种算法在选取SOR最优松弛因子问题上的有效性.

关键词：

粒子群优化算法简化粒子群优化算法带极值扰动粒子群优化算法SOR迭代法最优松弛因子

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基于热重启机制的胶囊投影网络快速训练算法

谢奔张索非吴晓富

21-26页

查看更多>>摘要：胶囊投影网络是一种新型的深度神经网络结构,将传统的卷积神经网络与胶囊投影结构结合来学习潜在的视觉特征.尽管胶囊投影网络在多个分类数据集上展现出了先进的性能,但是训练该算法模型往往需要较高的学习成本,这对胶囊投影网络在实际问题中的应用带来一定的限制.针对该问题,将基于热重启机制的随机梯度下降算法引入到胶囊投影网络的学习中,提出了一种基于热重启机制的胶囊投影网络快速训练算法,并在多个分类数据集上对该方法进行实验评估.实验结果表明,与原始的胶囊投影网络相比,该方法不仅解决了训练成本高昂的问题,同时所学模型也具有比较好的泛化性能.

关键词：

卷积神经网络胶囊投影结构热重启机制快速训练算法深度学习

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多维度注意力和语义再生的文本生成图像模型

庄兴旺丁岳伟

27-33页

查看更多>>摘要：文本生成图像是结合计算机视觉和自然语言处理两个领域的综合性任务,从给定的文本描述生成图像有两个目标:视觉真实性和语义一致性.虽然在使用生成对抗网络(GAN)生成高质量和视觉逼真的图像方面取得了显著进展,但确保文本描述和视觉内容之间的语义一致性仍然是非常具有挑战性的.目前的方法由于文本和图像形式的多样性,仅在单词级别使用注意力并不能确保全局语义的一致性.因此,在MirrorGAN的基础上提出了一种改进的多维度的注意力协同模块(MCAM)和语义文本再生模块(STRM)来解决这些问题.MCAM使用了更为先进的BERT模型来进行文本处理,STRM用于从生成的图像中重新生成文本描述,该图像在语义上与给定的文本描述对齐,使生成的图像更加贴合语义.最后,形成了基于多维度注意力以及语义文本再生的生成对抗网络模型(MirrorGAN++).通过对两个公共基准数据集的深入实验,证明了MirrorGAN++优于其他方法.

关键词：

文本生成图像生成对抗网络语义一致注意力语义文本再生

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轨迹特征融合双流模型的动态手势识别

林玲陈姚节徐新郭同欢...

34-39页

查看更多>>摘要：针对现有动态手势识别任务的识别率不高、鲁棒性不强等问题,提出一种新的动态手势识别方法.该方法将轨迹特征与手型时空特征融合到自适应分配权值的双流网络模型中,实现动态手势有效准确的识别.通过Kinect采集到整个动态手势的深度图序列和彩色图序列,从中提取出动态手势的轨迹特征曲线图与手型特征变化序列图;而后利用2D残差网络对动态手势的轨迹特征曲线图进行识别,得到轨迹信息识别结果;同时采用二模态训练后的3D双卷积神经网络对动态手势时空信息进行识别,得到时空网络识别结果;再根据两种网络的识别结果通过自适应分配权值进行融合得到最终的识别结果.实验结果表明,该方法在自制SKIG数据集上的识别率平均为99.52％,相比于其他方法取得了更高的识别精度,体现了该方法的鲁棒性与优越性.

关键词：

轨迹识别时空信息识别双流网络自适应分配权值手势识别

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基于改进型LSTM的文本情感分析模型研究

罗正军柯铭菘周德群

40-44页

查看更多>>摘要：文本情感分析是自然语言处理领域的一大研究方向.文本情感分析本质上属于文本二分类问题,问题的核心是将一段文本所表达的情感分为正向和负向两类.传统的文本分类算法在进行文本情感分析时,不能很好地考虑到词与词之间的关联性以及词语之间的极性转移.针对LSTM神经网络模型在文本情感分析中的不足,设计并提出了基于改进型LSTM的文本情感分析模型.为了降低在原始LSTM模型中采用随机梯度下降法进行参数更新所带来的不确定性,提出一种基于向量空间的伪梯度下降法.在迭代过程中,为了减轻模型准确率的振荡现象,提出带有修正项的二元交叉熵损失函数,使改进后的模型有选择性地针对分类模糊的数据进行更新.实验结果表明,改进后的模型在分类正确率以及迭代效率上有所改进.

关键词：

文本情感分析机器学习长短期记忆模型梯度下降损失函数

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以用户为中心的流数据处理应用构造方法

贾淑娟王菁

45-50页

查看更多>>摘要：物联网贯穿于人们生活中的众多领域,随着其快速的发展和业务需求的不断变化,在处理持续到达的流数据时,由专业人员构事先构建业务流程的传统方法已经无法满足用户需求,而由最终用户直接构建以控制流为中心的服务组合流程时,往往需要用户对其细节进行精确的定义,使不具备专业知识的用户难以理解和操作,从而无法完成构建.针对构建物联网服务组合流程所存在的问题,提出了一种面向数据的用户可直接对数据视图进行操作的流程构造方法,提供了可视化的数据视图操作及操作对应的转换规则,支持最终用户直接对数据视图进行操作从而构建流服务组合流程.通过实验案例和相关工作的分析比较,表明该方法可降低最终用户构造流程的复杂性并提高建模的效率.

关键词：

流处理数据视图用户为中心流数据服务组合流程视图

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基于特征子集与特征区分度的生物认证方法

王娜李劲松姚明海

51-55页

查看更多>>摘要：生物认证是信息安全领域研究的热点问题,已经成为社会安全各个领域用于身份识别的重要技术手段.随着数字图像获取技术和采集设备的快速发展,生物认证图像数据在采集过程中往往会出现高维度、高冗余现象.为了解决生物认证数据在计算过程中出现的维度高、冗余信息多、计算复杂度高的问题,在生物数据处理过程中构建了基于特征子集与特征区分度的特征选择方法.该方法首先利用改进的随机子空间方法和费舍尔得分法分别对特征排序;然后,将两种方法选择的特征结果进行加权融合得到全新的特征排序;最后,利用顺序前向搜索策略进行特征选择.为验证方法的有效性,将该方法与传统方法分别在五个经典的生物认证数据库上进行了比较.实验结果证明该方法获得了非常高的识别准确度.

关键词：

特征选择随机子空间费舍尔得分生物认证特征融合

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企业数据空间的数据组织方法研究

文必龙焦圣杰郭娇

56-60,65页

查看更多>>摘要：企业数据空间的主体是整个企业,面向多个部门、专业或项目,数据规模巨大、种类复杂多样,还需要管理大量已有严格数据模式的数据库,数据组织管理困难.然而现有数据空间的数据组织方法,大多是基于个人数据空间的,无法满足企业数据空间复杂的数据管理需求.为了统一描述多源异构数据、多维多角度地灵活组织数据和将传统的"先模式后数据"和数据空间的"先数据后模式"方式协调起来进行管理,提出了企业数据空间的数据组织方法:通过构建分层组织模型实现对数据多维多角度地灵活组织;利用属性图模型对企业数据空间中的各种数据资源进行统一描述和管理.基于该方法可以更好地描述企业中的各种数据资源,为企业提供灵活高效的数据组织和管理方式,进而更好地支持企业数据空间的数据模式演化,提高企业的数据管理效率,满足企业的数据组织管理需求.

关键词：

企业数据空间数据组织数据资源目录属性图数据模型

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