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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位

    漆世钱
    176-180页
    查看更多>>摘要:车牌定位技术是车牌识别系统的关键步骤,车牌定位的效果会影响后面对车牌字符分割和识别的成功率,进一步影响整个车牌识别系统的成功率和识别速度.为解决车牌在角度偏移、光照不均匀的影响下定位难、定位慢的问题,提出一种基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位方法.将车牌定位分为粗定位和精细定位两部分,粗定位利用轮廓识别技术找出车牌的大致区域,基本步骤包括轮廓检测、矩形区域识别、矩形筛选和截取;在精细定位中,对图像逐像素点遍历,读取各点的B、G、R值,通过BGR处理提取车牌关键位置,然后校正和截取可能倾斜的车牌图像.实验结果表明,在常规环境中,该方法对车牌的定位准确度高达96.5%,算法运行时间低至612 ms,达到了预期效果.

    车牌定位轮廓识别BGR处理矩形筛选角度倾斜

    基于OTSU算法的苹果果实病斑图像分割方法

    薛飞刘立群
    181-186页
    查看更多>>摘要:在苹果种植面积和产量日益增长的情况下,果实的各种病变如黑点病、斑点落叶病等也日益增多,严重影响了果农的经济收益.针对传统人工肉眼检测方法,受人为主观判断容易产生错误,降低病变识别准确度的缺陷,提出了基于最大类间方差法(OTSU)的苹果果实病斑图像分割方法.设计开发了苹果病斑图像分割处理系统,系统基于MATLAB GUI开发界面,将读取的苹果彩色病斑图像分别进行灰度处理、直方图均衡化、滤波增强、模糊增强、图像分割、识别病斑区域等一系列操作,分别选取苹果黑点病、斑点落叶病、苦痘病、红点病、痘斑病、日灼病等六种病斑果实图像进行采样处理,利用OTSU算法对六种苹果病斑图像进行分割识别.分割实验结果显示,对于病斑适中、颜色较深的苹果病变区域分割后识出率和识别成功率较高.

    苹果病斑最大类间方差法图像分割MATLABGUI图像处理系统

    高性能计算机在华南气象行业的应用研究

    张恩红尹海燕
    187-191页
    查看更多>>摘要:为了提高产能,近些年来各行业都在建设高性能计算机系统.该文提到的高性能计算机系统是指中国气象局在华南区域气象中心建设的IBM高性能计算机子系统.重点阐述了如何优化计算资源和存储资源的配置与作业调度管理系统,使得系统在华南气象数值预报模式计算中提供较高的运行效率、较高的节点使用率.为了解决海量数据的传输与数据处理,及时准确输出数值预报产品,采用对用户类型的划分、计算节点分组的设计、存储资源独享与共享结合的方法.从系统运行结果来看,取得了显著的成效,提高了存储空间的使用效率,提高了节点的使用率,改善了网络的使用环境.不同类型用户的计算节点可用率提升157%至274%;存储的总需求量比旧系统少了100 T,提高了40%的使用率,数据传输总量减少55 T,只占旧方案的45%.

    高性能计算机气象应用loadlevel共享存储海量数据

    基于虚拟导师的精准就业指导平台研究与应用

    李龙王樱岚胡亚楠
    192-196页
    查看更多>>摘要:高等学校的毕业生就业问题一直是广大社会群众的关注焦点,做好毕业生就业工作是保障和改善民生的重要内容,也是推动高等教育事业持续健康发展的迫切需要.科技新时代背景下网络的迅速发展引起了巨大的改变,也更进一步推动了高等教育事业可持续健康发展的大众化进程,促使就业指导平台应运而生.然而就业指导平台对学生的个性化培养和对教学与就业资源的未能精准利用,导致出现高校就业指导平台利用率较低、资源严重浪费等现象.该文从提高学生就业率的角度出发,引入虚拟导师的概念,创建基于虚拟导师的精准就业指导大数据平台,实现全程化、专业化、信息化、个性化、精准化的就业指导服务.应用实践表明,平台提升了大学生就业指导的精准性,提高了大学生的就业几率.

    精准就业虚拟导师个性化培养专家系统大数据

    基于AI智能语音交互气象服务的研究与应用

    李建张锋陈冲李俊徽...
    197-202页
    查看更多>>摘要:利用UNIT的自然语言理解与交互技术,结合用户行为分析,开展基于AI智能语音人机交互的应用研究,以实现智能交互式的气象服务.现阶段语音查询天气预报的应用场景已经日渐普及,但如何解决智能化的服务提醒尚有较大差距.该文提出在UNIT技术的基础上,通过收集并结合Hadoop分布式处理技术引入Map Reduce计算模式,依托"智慧气象"APP、"天气罗盘"小程序、"气象安全导航"APP等浙江省气象局的服务平台和出口积累的用户行为数据,分析历史用户查询天气的时间、地点、天气状况等数据,得出用户在特定环境下获取气象信息的潜在深层次需求,将其融入智能语音交互气象服务的业务逻辑、技术流程中.经实验和应用表明,结合用户行为分析的AI智能语音交互式气象服务极大地提升了用户体验,为智能化交互式气象服务向智慧化交互式气象服务发展转变提供了参考.

    AI语音Hadoop行为分析UNIT智能交互气象服务

    基于深度学习身份证鉴别与信息检测方法研究

    焦亮张太红
    203-209页
    查看更多>>摘要:身份证信息检测成为身份证信息识别任务中的关键步骤,将深度学习中的检测算法应用于身份证文本信息检测研究.将身份证信息检测分为两部分,第一部分提出身份证照片鉴别网络,主要利用残差网络Resnet在身份证数据集下训练出适应于身份证照片鉴别的模型,实现身份证照片的鉴别,并且针对三种不同网络层数的Resnet网络进行训练,并对三种模型进行测试得到三种测试结果,得到三种不同准确率的模型;第二部分进行CTPN身份证文本信息检测研究,针对第一部分鉴别正确的身份证照片进行身份证图片文本信息检测,将CTPN网络在身份证数据集下训练出适应于身份证信息检测的模型,从而完成身份证信息的文本检测任务,并描出文本信息检测框.实验结果表明可以检测出身份证版面上相对应的文本信息并成功描出文本检测框.

    深度学习残差网络身份证鉴别场景文本检测信息检测

    基于Media Source Extension的直播系统的研究

    王金环李宝敏
    210-215页
    查看更多>>摘要:在浏览器中,所有的数据交换都必须遵守HTTP协议,数据必须在完全传输完毕后才能由JavaScript进行处理.在这种情况下,是无法来实现实时的流数据传输.对于传统的云直播服务则需要提供视频云转码的功能,以便于兼容各种设备.随着WebSocket技术的开发应用,借助该技术,可以在浏览器上实现流传输,使得视频实时直播成为了可能.该系统实践了这个过程,使用JavaScript在浏览器上对视频流进行De-multiplexing、Decoding、Encoding、Multiplexing,并根据浏览器对视频格式的支持情况,针对直播云服务器提供的视频转发功能,基于最新的接口,将视频的解码、编码、渲染等操作集成到客户端,通过自动选择视频流的处理方式,最后实现实时直播.视频直播服务器不再需要处理视频流,客户端通过WebSocket接收视频数据并根据浏览器所支持的编码格式进行重编码.该系统的实践具有直播带宽要求低、服务端低配置、低延迟、无法盗链等优点.

    WebSocket视频编码、解码信号处理JavaScript云服务器

    一种基于Lasso回归的微服务性能建模方法

    郑杰生谢彬瑜吴广财陈非...
    216-220页
    查看更多>>摘要:微服务技术广泛用于构建多样化的分布式软件,微服务的资源使用取决于其所实现的内部功能和处理的外部负载,负载突增会造成软件的性能衰减,因此需要动态调整微服务的最大访问速率以保证其服务质量.然而,在云计算环境下,软件的部署环境与应用类型具有多样性和复杂性,因而难以准确评估微服务处理请求的能力.为了应对以上问题,提出一种基于Lasso回归的微服务性能建模方法.首先将目标微服务放置在独立的Docker容器中,而后模拟生成微服务的外部负载并搜集其性能监测数据,进而基于Lasso回归建立资源与性能的关联模型以评估微服务的请求处理能力,从而实现微服务的细粒度灵活水平扩展.最后实现了原型系统并进行典型微服务实验,结果表明系统及方法具有较低的预测误差,并能够为软件提供较好的性能保障.

    微服务性能建模容量规划Lasso回归云计算

    《计算机技术与发展》投稿须知

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