期刊,计算机技术与发展 2020年卷2期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法

李晓峰李东

104-108页

查看更多>>摘要：传统方法在对高维稀疏数据进行检测的过程中,受到高维特征扰动的影响,数据误差较大,因此提出一种基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法.采用相空间重构方法进行高维稀疏数据的特征重构,根据重构结果结合非线性统计序列分析方法进行高维稀疏数据的回归分析和点云结构重组,在此基础上提取高维稀疏数据的组合特征量;依据特征量提取结果采用特征提取技术抽取高维稀疏数据的平均互信息特征量,并结合关联规则挖掘方法进行高维稀疏数据的主成分分析,挖掘高维稀疏数据的相似度属性类别成分,最终采用深度学习方法进行高维稀疏数据组合推荐过程中的自适应寻优,实现高维稀疏数据的组合推荐.仿真结果表明,采用该算法进行高维稀疏数据推荐的属性归类辨识性较好,特征分辨能力较强,提高了数据的检测和识别能力.

关键词：

深度学习高维稀疏数据组合推荐特征提取挖掘

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基于心智模型的儿童移动端编程平台研究

李放

109-113页

查看更多>>摘要：针对移动端市场,虽然培养儿童编程思维平台的种类比较繁多,但是由于对儿童认知心理学的忽视以及平台界面展示形式的单一,导致此类软件平台的儿童体验较差.因此,提出一种基于心智模型的游戏编程创作平台.在符合儿童心理学的基础上,结合心智模型分析儿童的需求,来设计平台交互界面,使得按钮、图片等元素不仅简单易懂,并且可以极大地吸引儿童的注意.与此同时,为了能让儿童快速地设计出具备简单交互功能的游戏,提出一种基于单链表结构的交互逻辑表达方法.在该平台中,儿童只需要拖拽图形元素,并设置其相关参数就可以完成游戏的开发.实验表明,该平台具有良好的实用性,大部分儿童都可以快速地开发出具有简单交互功能的游戏.该平台不仅调动了儿童主动交互的积极性,而且也提高了人机交互的易用性.

关键词：

心智模型图形化移动端编程思维单链表结构

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基于文本和DNS查询的非常规域名检测研究

李建飞成卫青

114-120页

查看更多>>摘要：在钓鱼网站、远控木马等网络攻击中常使用大量的非常规域名.面对海量域名,已有非常规域名检测方法准确性有待提高.基于对使用非常规域名的网络攻击特征,以及对已有非常规域名检测方法的研究,提出了域名伪装特征,分隔特征域名标签被数字分割的最大单元数,DNS查询特征:单次DNS查询返回的IP个数和DNS查询返回IP集合的平均杰卡德距离;改进了发音特征域名元音字母占比.此外,提出一种基于文本特征和DNS查询特征的非常规域名检测方法,其中选取了新定义的特征,以及若干其他域名基本特征、发音特征和分隔特征,并基于机器学习方法区分常规域名和非常规域名.实验结果表明,提出的非常规域名检测方法与部分已有方法相比准确率有较大提高,可用于检测使用了非常规域名的恶意网络攻击.

关键词：

非常规域名检测文本特征恶意网络攻击机器学习

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基于距离和节点能量的源位置隐私保护方案

刘敬坡刘朝晖丁琳

121-126,120页

查看更多>>摘要：针对无线传感器网络源节点位置隐私保护中源节点安全时间较短这一问题,提出了一种基于距离和节点能量的无线传感器网络源节点位置隐私保护方案(SLPDNE:source-location privacy protection scheme based on distance and node energy).该方案通过在网络中源节点可视区外随机选择幻影节点的方式,避免了失效路径产生且使得幻影节点分布具有地理位置的多样性.随后在源节点至幻影节点路由路径中,以节点能量和距离信息作为计算依据,选择能量充足且与幻影节点距离较近的节点作为下一跳路由节点,在源节点和幻影节点之间形成分散路由,避免了能量较少节点被选择的情况,增加了路由路径的多样性和动态性.理论分析和实验结果表明,该方案能够在不明显增加网络能耗的情况下,有效地延长源节点安全时间,增强网络中源节点的位置隐私保护能力.

关键词：

无线传感器网络源节点位置隐私保护局部流量攻击

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重建GPT分区与NTFS_DBR的研究

陈培德吴建平王丽清朱辰龙...

127-132页

查看更多>>摘要：GPT分区是目前硬盘普遍使用的一种分区形式,克服了MBR对分区管理不能超过2 TB的缺点;而NTFS文件系统是Windows操作系统的重要组成部分.文中以Windows 7为平台,虚拟硬盘为实验对象,WinHex 15.08作为数据分析与恢复工具,对GPT硬盘结构和NTFS文件系统结构进行分析;对硬盘GPT分区、NTFS_DBR和NTFS_DBR备份同时被破坏后进行修复实验.实验结果表明,当GPT分区、NTFS_DBR和NTFS_DBR备份同时被破坏后,通过元文件$MFT的0号记录、1号记录和8号记录中的80H属性相关数据,计算NTFS卷的总容量与NTFS_DBR中BPB的参数.提出了通过NTFS卷的总容量重建GPT分区的基本思路、方法与步骤,并获得各GPT分区开始扇区号(即各NTFS_DBR所在扇区)在整个GPT磁盘中的位置,以及恢复NTFS_DBR和NTFS_DBR备份的思路、方法与步骤.解决了GPT分区和NTFS_DBR同时被破坏后难以恢复的技术难题.

关键词：

GPT分区NTFS文件系统NTFS_DBR中BPB参数元文件$MFT

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一种基于LSTM模型的日销售额预测方法

吴娟娟任帅张卫钢伍菁...

133-137页

查看更多>>摘要：精准的销售额预测对于商业运营有非常大的指导意义,可以指导运营后台提前进行合理的资源配置,帮助管理者制定合理的目标.零售商店日销售额预测指从商店已有日销售额的数据资料中总结出商品销售额的变化规律,并根据该规律动态预测未来一段时间内的日销售额.预测目的是通过增加企业销量,从而完善生产模式,使企业获利.目前,现有的关于商品销售额预测方法的精度大都不高,低于85％.因此,提出了一种基于TensorFlow的LSTM模型的零售商店日销售额预测方法,能够提高预测未来一周的日销售额精度.实验结果显示,预测精度达到90％;同时得到LSTM模型的MAPE为0.031932,MAE为168.3207,明显高于现有模型的预测结果.

关键词：

日销售额预测TensorFlowLSTM

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基于降维和聚类的协同过滤推荐算法

陈希李玲娟

138-142页

查看更多>>摘要：协同过滤算法在个性化推荐系统中应用广泛,为保证其在用户规模扩大的同时可以保持推荐的高效性和准确性,设计了一种基于PCA降维和二分K-means聚类的协同过滤推荐算法PK-CF.该算法为解决用户-项目评分矩阵极度稀疏造成的相似度计算误差的问题,采用主成分分析法对用户-项目评分矩阵进行降维,去除含信息量少的维度,只保留最能代表用户特征的维度;为解决协同过滤算法在系统规模庞大情况下的相似度计算时耗问题,通过在降维后的低维向量空间上进行二分K-means聚类来减小目标用户最近邻的搜索范围.在MovieLens数据集上对传统协同过滤算法、基于K-means聚类的协同过滤算法及PK-CF算法进行性能测试的结果表明:PK-CF算法不仅能有效地提高推荐结果的准确率与召回率,而且具有较高的时间效率.

关键词：

主成分分析二分K-means聚类协同过滤个性化推荐

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基于改进Apriori算法的肺癌致病因素研究

张润冯云霞

143-147页

查看更多>>摘要：随着人民生活水平的不断提高,肿瘤疾病的人数在不断增多,其中肺癌是21世纪严重危害人类健康的重大疾病.面向肺癌电子病历如此庞大的数据量时,传统Apriori算法的串行计算方式需要频繁扫描数据库,会消耗巨大的内存占用量.对此,提出一种基于改进Apriori算法的肺癌风险评估因素分析的方法.运用Hadoop平台实现并行Apriori算法的优化,应用HBase文件存储系统对海量数据分布式存储以及Map Reduce框架进行分布式计算,最后给出基于Hadoop平台和MapReduce分布式计算模型的执行流程和测试结果.实验结果表明,改进算法在处理大数据及时有较好的执行效率以及良好的可扩展性,得出了肺癌的疾病模式与致病因素之间的隐匿规则,从而验证了改进后的Apriori算法对于辅助肺癌临床实验具有重要的意义.

关键词：

关联规则Apriori算法Hadoop肺癌

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万方数据

一种先心病快速筛选仪的设计与实现

成谢锋张友迅

148-152页

查看更多>>摘要：先天性心脏病(congenital heart disease,CHD)是常见的先天性畸形,发病率约占0.8％,尽早筛查与诊疗可有效降低出生缺陷率与婴儿病死率.随着国内二胎政策的实施,新生儿数量已呈快速上升趋势,为了支持先心病全面筛查工作,本团队自主研发了一种先心病筛选辅助设备,以辅助医生实现先心病的快速、准确筛查.该仪器由多通道心音传感器、血氧饱和度传感器和Exynos4412嵌入式系统等组成,通过Qt-C++编程实现四通道心音信号同步采集、预处理、血氧饱和度计算、前端交互界面动态显示、数据存储与传输、特征提取和分类识别.该设备一方面使用并行听诊简化筛查过程,另一方面利用智能算法提高筛查速率.筛选仪具有设计简洁、使用方便、筛查时间短、诊断准确率较高等优点,在家庭、社区和基层医院都能提供一定的帮助.

关键词：

心音先天性心脏病多通道同步采集筛查设备

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一种电力感知数据的离群点检测方案

李寒余斌佟宁王鑫浩...

153-158页

查看更多>>摘要：鉴于离群点引发的数据质量问题给电力应用造成的不良影响,对电力感知数据的特征进行了分析,并基于电力感知数据的时间特征和异常检测技术的易用性需求,提出一种电力感知数据的离群点检测方案.该方案由异常检测服务框架和离群点检测方法构成.异常检测服务框架借鉴Web服务的思想,基于大数据技术,能够支持电力感知数据的存储和计算,并且以服务的形式提供电力感知数据的异常检测能力.离群点检测方法是基于聚类算法和考虑时间属性的数据分段方法来检测电力感知数据中的离群点异常.通过实验验证了该方法的可行性和有效性,结果表明该方法能够有效识别具有时间相关性和连续性的电力感知数据中存在的离群点,且在数据规模增大时,具有良好的并行性和可扩展性.

关键词：

电力感知数据离群点检测聚类数据分类服务

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