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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    食品安全大数据的融合及分类技术综述

    张素智陈小妮李鹏辉杨芮...
    159-165页
    查看更多>>摘要:食品是人们赖以生存和发展的基本物质基础,食品安全不仅仅关乎广大消费者的切身利益,甚至关系到国家经济的稳步发展和社会的繁荣昌盛.食品安全大数据具有数据容量大、来源多样、更新速度快、价值密度低却应用价值大的特点,通过将多源的食品安全大数据进行融合及分类并行处理可以帮助人们实现更多的价值.对食品安全大数据融合及分类技术进行了综述.首先,总结了食品安全大数据的来源特征以及数据处理关键技术,阐述了食品安全大数据预处理过程,分析了食品安全大数据融合三种融合层次以及融合关键技术,介绍了食品安全大数据的并行计算模式;然后,归纳了并行分类算法以及几种常见的分类算法,如朴素贝叶斯、决策树、神经网络等;最后,对食品安全大数据做出总结和展望.

    食品安全大数据预处理数据融合数据挖掘分类

    基于CNN-BIGRU的中文文本情感分类模型

    宋祖康阎瑞霞
    166-170页
    查看更多>>摘要:在当今商业领域,对网络评论的情感分类一直是一个比较热门的研究方向,而为了克服传统机器学习方法所构建分类器会产生较大计算开销,精度表现较差的缺点,提出一种基于深度学习模型中卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)模型的情感分类方法.在以往的研究中,卷积神经网络往往被用来提取文本的局部特征信息,但却容易忽视文本的长距离特征,而RNN则往往被用来提取句子的长距离依赖信息,但容易陷入梯度爆炸问题.因此,结合卷积神经网络对于局部特征信息的良好提取能力与循环神经网络对于长距离依赖信息的记忆能力,构建了一个CNN-BIGRU混合模型,用以提取文本的局部特征以及文本的长距离特征.其中循环神经网络模型使用了双向GRU模型,以避免RNN模型的梯度爆炸与梯度消失问题.在谭松波的酒店评论数据集上的实验结果表明,利用该模型,实验分类的准确率比单独使用卷积神经网络模型最高提升了26.3%,比单独使用循环神经网络模型最高提升了7.9%,从而提高了对中文文本情感分类的精度,并减少了计算开销.

    卷积神经网络循环神经网络文本分析情感分类

    基于卷积神经网络的重录语音检测算法

    赵雅珺王泳张梦鸽
    171-177页
    查看更多>>摘要:使用重录语音冒充他人身份会为社会安全带来严重威胁.但是,目前对于重录语音检测的研究仍相对较少.已有的重录语音检测方法一般集中于传统的信号处理方法,其特征提取的算法较为复杂,具有较大的局限性.为此,提出一种基于卷积神经网络的重录语音检测算法.所提出的网络结构依据语音信号的时频特征进行特殊设计,与时频图的特征分布特点高度契合,能将训练参数分配到更合理的地方,从而能使用更有效的特征来训练更紧凑的参数,因而大大降低了模型过拟合风险.为了验证该算法的性能以及通用性,采用不同录制设备、录制环境及录制距离的重录语音对算法进行测试.实验结果表明,该算法对不同设备和场景下录制的语音均达到了99.8%以上的检测率.由于采用时长0.2秒极短语音段作为检测数据得到以上的准确率,说明算法在实际应用场景中具备广泛的适用性.

    安全重录语音检测卷积神经网络时频特征

    基于Java的实验室设备管理系统的设计与研究

    杨琳冯婷婷梁东云李媛...
    178-182页
    查看更多>>摘要:实验室耗材、设备的种类与数量日益增长,实验室管理的工作量和难度越来越大,传统的管理模式已经不能满足需求.基于此,以Java+MyEclipse作为开发环境,以Tomcat作为服务器,采用JSP作为前台开发语言实现网页的动态跳转,采用SqlServer作为后台数据库管理系统,开发了一款基于Web技术和B/S结构的实验室设备管理系统.该系统分为管理员功能模块和普通用户功能模块两个部分.管理员模块实现用户信息管理、设备类别、信息、借用、维修管理等功能;普通用户模块实现借用申请、申请结果查看、借用历史查询等功能.该软件有利于提高实验室器材与耗材的利用率,使其功能得以充分发挥.另外,该软件将会使实验室的管理更加便捷.

    实验室管理系统B/S结构JSPSqlServer

    无人机低空滑翔抗攻击突防控制律优化设计

    陆兴华明仲邱子琪曾凌锋...
    183-187页
    查看更多>>摘要:为了提高无人机的低空滑翔抗攻击突防和控制能力,提出一种基于快速模型预测的无人机低空滑翔抗攻击突防控制技术.采用融合传感识别技术进行无人机的姿态和位置参数信息采集,分析无人机的低空滑翔控制的物理环境参数模型,构建无人机飞行轨迹地图模型,使用标准卡尔曼滤波器进行无人机低空滑翔抗攻击突防控制信息的融合处理,根据信息融合结果进行控制指令设计.采用动态基元轨迹跟踪方法,得到无人机低空突防控制的滑模面,在有限Morrey空间内采用串联弹性驱动控制方法求得在控制约束参量分布模型的最优解.根据无人机低空突防段的初始位姿参数进行快速模型预测和飞行轨迹跟踪,实现低空滑翔抗攻击突防控制.仿真结果表明,采用该方法进行无人机低空滑翔抗攻击突防控制的精度较高,无人机的姿态参数的自适应调节性能较好.

    无人机低空滑翔抗攻击控制律标准卡尔曼滤波器

    MVC架构下网站的设计与实现

    刘桃丽曾志超
    188-191页
    查看更多>>摘要:随着科技的高速发展,互联网已经成为了各个部门工作上必不可少的一项工具.针对目前网站设计中普遍存在的扩展性较差、安全性不高、开发难度大以及后期维护困难等问题,提出了一种采用MVC架构结合Java编程及数据库应用的网站设计方法.MVC模式是一种先进的Web服务设计模式,通过MVC架构运用可以优化网站设计.该方法使网站的开发难度得到极大的降低,保证了数据的安全,使网站的安全性大大提高,功能扩展及升级以及后期维护变得更加简单,不仅满足了客户的需求,也是一种先进、安全可靠的网站开发方法.以广东海洋大学科技处网站为例,详细介绍了采用MVC框架进行网站开发的关键技术开发过程,尤其是对于网站的安全性如XSS和SQL注入,做了针对性的预防,从而极大地提高了网站的安全性.

    网站设计MVC框架数据库网络安全

    分布式爬虫的研究与实现

    马蕾冯锡炜窦予梓高天铸...
    192-196页
    查看更多>>摘要:网络中的数据蕴藏着大量有价值信息,在实际的项目需求中,为了实现能够自动的在网页上对大量数据的数据信息的收集、解析、格式化存储的过程,提出了基于分布式的网络爬虫技术.采用Nutch爬虫框架和Zookeeper分布式协调服务,配合高性能的Key-Value数据库Redis对数据进行存储,采用Solr引擎将抓取信息进行清晰地索引、展示.运用提取页面信息算法优化提取页面信息流程,通过关键词匹配优化算法根据指标从抓取的数据中获取指标相关数据.通过分布式集群的搭建,Nutch项目的实现,及大量数据的采集,验证了基于Nutch的分布式网络爬虫的可行性.通过页面解析流程实验分析,基于Nutch的分布式爬虫与其他爬虫多组实验数据对比结果表明,基于Nutch的分布式爬虫项目在性能和准确度方面都优于传统其他爬虫.

    分布式集群NutchSolr企业官网

    基于大数据车辆模拟运行及日志收集仿真研究

    任培花李健浩
    197-201页
    查看更多>>摘要:中国汽车保有量呈井喷式上涨,需要面对越来越多的车辆违法行为,如超速行驶、遮挡牌照、套牌、占道等等.针对这些问题,传统的车辆稽查方式显得力不从心,存在数据单一、实时性差、离线分析为主等缺点.为减轻交管部门的车辆稽查压力,构建了以大数据实时分析技术为基础的车辆模拟运行及日志收集仿真模拟系统.该仿真模拟系统采用Flume、Hadoop框架和Redis集群,参照城市街道布局设计,不仅对海量车辆的超高并发度运行和城市交通进行了模拟,还对车辆日志信息进行了实时收集.以此为依据,构建的车辆模拟运行场景,可以有效地提高车辆稽查效率.该系统为数据量较大的行业提供了一种解决问题的思路,用同样的方法可以为城市旅游、城市产业分布等进行场景模拟,进而调整旅游服务、产业调整等方案.

    车辆模拟日志收集大数据FlumeHadoop

    基于WPF心理检测系统的设计与实现

    张利利李仁义惠铎铎马进...
    202-205页
    查看更多>>摘要:通过微软最新推出的用户界面框架WPF平台和数据库技术设计开发了一套心理检测系统.该系统首先搭建了由菜单栏、工具栏和导航栏三部分组成的心理检测软件的界面框架,进而使用XAML标记语言实现用户界面设计代码与程序逻辑代码的分离;结合类的创建和数据绑定方法实现了软件功能的定制,提高了数据的存储及管理效率;最后,简要介绍了系统开发中的一些关键技术,即通过AES加密算法实现MySql数据库和Sql Server数据库之间的数据共享,保证了数据传输过程中的安全性和可靠性,以及通过事务实现了数据存储的完整性,并给出了部分实现代码.结果表明,基于WPF编程技术不仅能提高系统的交互性、降低模块间的耦合性,还能使软件界面具有统一的风格样式,增强了界面的渲染效果,提高了系统的开发效率.该系统界面友好,功能丰富,可以跨平台使用.

    XAML心理检测事务数据库

    基于NB-IoT的农业数据采集系统的设计

    王英强张卫钢王红刚
    206-210页
    查看更多>>摘要:随着国内农业信息化的建设,农业大数据成为必然趋势,如何将物联网应用于农业数据的自动采集,成为一个主要的研究课题.目前针对农作物生长环境数据的自动采集,主要采用的手段是GPRS、ZigBee、LoRa等方法,存在功耗大、开发成本高、难度大等缺点.针对该问题,提出了一种基于NB-IoT的农作物生长环境数据采集系统.研究了检测设备通过NB-IoT网络将数据传输到电信物联网平台后,如何获取检测数据,并对数据进行管理、分析,对检测设备进行管理维护,对设备异常、环境数据异常进行提醒报警,方便采取相应的应急措施.该系统经过测试,系统运行稳定,功能完善,能够满足农作物生长环境数据的自动采集,为数据的自动采集提供了一种有效的解决方案.

    NB-IoT农业数据农业信息化数据采集