期刊,计算机技术与发展 2020年卷3期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

基于纹理特征融合的人脸表情识别

张雪梅公维宾邬建志王超...

57-61页

查看更多>>摘要：局部二值模式(LBP)和韦伯局部描述算子(WLD)是两种图像的纹理描述算子,在图像的特征提取方面有较强的能力.为了更加准确地对人脸表情进行识别与分类,针对LBP在特征提取的过程中只考虑了中心像素点与周围的其他像素点的灰度值之差,WLD仅考虑中心像素点与周围像素点灰度值之间的激励强度与梯度方向关系的问题,提出一种新的特征提取算法—局部二值韦伯模式(LBWP).首先对图像进行预处理,检验人脸和裁剪有效的表情区域,接着对图像进行LBWP特征提取,在特征提取之后采用SVM的分类器对表情进行识别和分类.该算法在CK+数据集和JAFFE数据集上进行实验仿真,识别率分别达到了97.14％和95.77％.实验结果验证了LBWP算法在表情识别方面的有效性,且丰富了人脸图像特征提取方法.

关键词：

人脸表情识别局部二值模式韦伯局部描述符特征融合支持向量机

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

基于LBP和数据扩充的CNN人脸识别研究

任飞凯邱晓晖

62-66页

查看更多>>摘要：针对卷积神经网络在人脸识别存在的数据集比较少,容易发生过拟合的问题,提出对人脸进行局部二值模式处理,提升图像特征,再引入深度卷积生成对抗网络对局部二值化的人脸进行生成,有效扩充数据集,提升卷积神经网络的泛化能力.该人脸识别卷积神经网络模型包括3层卷积层,3层池化层,1个全连接层,1个Softmax分类回归层.仿真实验中,选取ORL人脸数据库中40人每人10张的人脸图像按8:1:1比例设置为训练集、验证集和测试集,并选取Yale人脸数据库中15人每人11张的人脸图像按9:1:1的比例设置训练集、验证集和测试集,通过LBP算法提取人脸纹理特征对其进行生成,分别扩充数据集至990张和2200张.结果表明,该算法的人脸识别率不仅高于未扩充数据PCA和LBP等传统人脸识别方法的识别率,而且也将卷积神经网络的识别率提升了约2％,有效提高了泛化能力.

关键词：

CNNLBP数据集扩充人脸识别

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

数据增广下的人脸识别研究

黄法秀张世杰吴志红陈虎...

67-72页

查看更多>>摘要：随着计算机技术的发展和应用,人脸识别技术以其具有的非强制性、非接触性、并发性等优势得到了越来越广泛的应用.大规模数据是提高基于深度学习人脸识别准确率的关键因素,但往往数据不易获得,并且存在训练数据缺乏测试数据样本的情况,如模糊、亮度失真和腐蚀感画质样本等.针对训练数据缺乏问题,提出了利用滤波、亮度调节和腐蚀操作3种传统图像处理方法10种增广方式增加数据量和数据的多样性,进而提高识别算法的性能.将原始数据和增广数据作为训练数据训练模型,选择从不同地方拍摄的视频上截取的人脸图像组成了四个测试集,实验结果表明,增广数据与测试集样本存在一致性时,增广方式对提升识别性能都有一定的效果,其中最好的效果是对图像整体调亮时在一个测试集上的识别率提高了4.02％.

关键词：

人脸识别深度学习数据增广滤波亮度调整腐蚀操作

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

基于Nginx负载均衡的动态改进算法

张宇星马明栋王得玉

73-76,81页

查看更多>>摘要：随着过去几十年互联网服务的指数增长,各大网站的访问量急剧上升.海量的用户请求使得热门网站的网络请求率可能在几秒钟内大规模增加.一旦服务器承受不住这样的高并发请求,由此带来的网络拥塞和延迟会极大地影响用户体验.负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件,通过在后端引入一个负载均衡器,将工作负载分布到多个服务器来缓解海量并发请求对服务器造成的巨大压力,提高后端服务器和数据库的性能以及可靠性.而Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器,正越来越多地应用到实践中.文中将分析Nginx服务器负载均衡的体系架构,研究默认的加权轮询算法,并提出一种改进后的动态负载均衡算法,实时收集负载信息,重新计算并分配权值.通过实验测试,对比不同算法下的负载均衡性能,改进后的算法能有效提高服务器集群的性能.

关键词：

Nginx负载均衡反向代理高并发动态算法

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

一种改进的TextRank关键词提取算法

李志强潘苏含戴娟胡佳佳...

77-81页

查看更多>>摘要：关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何准确、快速地从文本中获取关键词信息已经成为文本处理的关键性问题.现有的关键词提取方法很多,但是这些关键词提取方法的准确率和通用性有待提高.因此,提出了一种改进的TextRank关键词提取方法,该方法使用TF-IDF方法与平均信息熵方法计算文本中词语的重要性,然后根据计算结果得到词语的综合权重.利用词语的综合权重改进TextRank算法的节点初始值以及节点概率转移矩阵,通过迭代的方式计算各个节点的权重,直至收敛,从而得到词语的权重信息,选择top N个词语作为关键词输出,实现关键词的提取功能.实验结果表明,相较于传统的TF-IDF方法和TextRank方法,提出的改进后的TextRank关键词提取方法有更好的通用性,提取的关键词的准确率更高.

关键词：

提取TF-IDF算法TextRank算法平均信息熵自然语言处理

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

基于内存映射文件的复杂对象快速读取方法

黄向平彭明田杨永凯

82-87页

查看更多>>摘要：当前内存数据库(NoSQL)、嵌入式数据库技术在高并发高性能系统中得到了广泛的应用,但对于复杂对象数据的读取效率仍然低下,研究发现主要性能瓶颈有两个:一是内核态与用户态间的内存拷贝,拷贝消耗时间与复杂对象的数据量成线性增长;二是从数据库数据到运行时数据对象的格式转化操作,不但需要开辟新的内存空间存储运行时数据对象,而且还需要解析原始数据并拷贝至新对象之中.为此,提出了一种基于内存映射(memory mapping)文件的复杂对象共享读取方法.借助内存映射文件与自定义内存分配器,实现了结构复杂的C++标准模板库容器对象跨进程无拷贝、无格式转化的共享,有效降低了数据读取延时.通过性能的分析比较表明,与NoSQL内存数据库、嵌入式数据库比,读取性能效率提升10倍以上.再加上底层技术成熟稳定,复用了标准模板库,具有开发成本低、可维护性强、实用性高等优点,因此,适用于高并发高性能的高可用后台服务系统.

关键词：

内存数据库嵌入式数据库复杂对象共享读取内存映射内存分配器

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

MongoDB负载均衡算法优化研究

陈敬静马明栋王得玉

88-92页

查看更多>>摘要：随着Web2.0网络应用的兴起和大数据技术的发展,传统的关系型数据库(ORDBMS)已经难以满足海量数据的存储需求.非关系型数据库(NoSQL)因其高扩展性、高伸缩性、高可用性和容错性等特点,得到了越来越多的应用.作为一种新兴的NoSQL数据库,MongoDB数据库因具有模式自由、易于扩展、故障自动恢复、支持自动分片等特点,被广泛应用于大数据处理与分析中.文中首先介绍了MongoDB自动分片架构原理和实现机制,然后分析了MongoDB自带的负载均衡算法,其虽能使各个节点数据量达到平衡,但没有考虑各个节点的负载均衡.为了解决节点的负载平均问题,在原算法基础上提出了一种基于节点实时负载的负载均衡改进算法,改进算法的主要思想是引入节点负载指数作为chunk块迁移的一个判断条件.通过搭建测试环境并进行实验,验证了改进的负载均衡算法可以有效地均衡分片中的数据,提高集群的并发读写性能,从而证明了算法的有效性.

关键词：

非关系型数据库MongoDB自动分片负载均衡节点负载

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

基于协同过滤的自适应Web服务QoS预测方法

庄崟郭志川黄逍颖

93-97页

查看更多>>摘要：随着Web服务越来越多,服务质量QoS作为描述Web服务的非功能性属性变得越来越重要.通常,一种服务的QoS对用户来说是未知的,因此对于基于Web服务的应用,精确预测其未知的QoS对于成功部署该服务具有重要的价值.基于协同过滤的WSRec算法是一种高精度的QoS预测方法,为进一步提升QoS的预测精度,提出了一种协同过滤的自适应Web服务QoS预测方法.该方法通过客户端首先发出QoS-Web服务请求;服务端接到请求后,根据已有数据,计算两两用户或服务间的相似度;并根据相似性找到对于目标用户的K个最接近用户或服务,生成该QoS值预测值A;同时在计算相似性时,采用改进皮尔逊相关系数得到预测值B;最后将预测值A和B以权值相结合得到目标用户或服务的QoS值.该算法改进了单一的协同过滤在数据稀疏的情况下,对相似性给予过高估计的不足,使得QoS预测值精度得以提高,取得了更好的实验结果.实验表明该方法预测精度优于WSRec算法.

关键词：

协同过滤Web服务QoS预测自适应客户端

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

跨项目软件缺陷预测方法研究综述

李勇刘战东张海军

98-103,121页

查看更多>>摘要：软件缺陷预测是提高软件测试效率、保证软件可靠性的重要途径,已经成为目前实证软件工程领域的研究热点.在软件工程中,软件的开发过程或技术平台可能随时变化,特别是遇到新项目启动或旧项目重新开发时,基于目标项目数据的传统软件缺陷预测方法无法满足实践需求.基于迁移学习技术采用其他项目中已经标注的软件数据实现跨项目的缺陷预测,可以有效解决传统方法的不足,引起了国内外研究者的极大关注,并取得了一系列的研究成果.首先总结了跨项目软件缺陷预测中的关键问题.然后根据迁移学习的技术特点将现有方法分为基于软件属性特征迁移和软件模块实例迁移两大类,并分析比较了常见方法的特点和不足.最后探讨了跨项目软件缺陷预测未来的发展方向.

关键词：

跨项目缺陷预测迁移学习软件属性特征软件模块实例模型训练

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据

改进贝叶斯的语义推送算法设计

朱睿冯锡炜窦予梓高天铸...

104-110页

查看更多>>摘要：教育信息语义本体构建是通过语义本体构建方式去设计教育信息本体库.本体间逻辑关系表示方法,是构建出有逻辑结构的教育信息集合的过程.实现教育信息的半结构化数据归类,对不同时间采集的归类数据在规定好的模型中进行计算—词汇频度分析模型.词汇频度分析模型运用逆概率的贝叶斯思想,经过对传统贝叶斯算法与语义本体性质相结合,使MapReduce善于处理半结构化数据;经过对语义本体构建的教育信息数据结合词汇频度分析模型进行计算,获得教育信息本体的推荐能力值Ei;通过对不同本体Ei值进行排序,获得了推荐信息的顺序;根据推荐权重进行信息的推送工作,同时根据JS指数,经过比较基于词汇频度分析模型与目录结构推送算法的分析结果得出:词汇频度分析模型优于基于目录结构推送算法.

关键词：

语义本体信息推送词汇频度分析模型教育信息化

原文链接:

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
维普
万方数据