首页期刊导航|计算机技术与发展
期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于Spark Streaming的气象自动站实时流处理与存储系统

    马彬李玉涛许琪
    207-214页
    查看更多>>摘要:在当前大数据技术蓬勃发展的时代,人们对气象数据的实时处理、数据质量、数据存储及大规模查询等要求也越来越高.针对现有气象自动站数据业务落地环节多,任务处理耦合紧但系统部署分散等问题,文中基于Spark Streaming的流式计算框架,研究使用Flume解析收集自动站原始数据,在Spark Streaming中设计融入自动站数据质控算法,最终通过对分布式数据库存储的表设计,使气象自动站数据具备高效率、高质量、高可靠的应用服务能力.性能测试结果表明,基于Spark Streaming的气象自动站数据实时流处理与存储系统,数据从文件采集、解码、流处理至入库的全流程能够在秒级完成,TB级数据查询响应为毫秒级,加权查询为秒级,完全满足自动站数据业务应用需求,从而为进一步提高气象自动站数据质量与服务水平提供基础支撑.

    气象自动站数据SparkStreaming实时处理Flume分布式数据库

    一种基于SVR和GRU的新型电力监控防护系统

    申晓杰廖华李闯潘鹏...
    215-220页
    查看更多>>摘要:为满足电力监控防护系统精细化、实时化和智能化的复杂要求,设计了一种基于支持向量回归(SVR)安全态势识别和门循环单元(GRU)预测策略的新型电力监控防护系统.基于支持向量机的递归特征消除(SVM-RFE)技术和皮尔森相关系数(Pearson)构建了安全识别指标体系.基于SVR技术,构建了基于SVR的安全态势识别模型.相较于BPNN模型,SVR模型的安全态势识别结果在均方差误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)上分别降低了 43.60%和70.23%.基于GRU神经网络,构建了基于GRU的安全态势预测模型.相较于RBF模型和SVR模型,GRU预测模型的RMSE分别降低了 19.23%和23.56%,MAPE降低了 48.33%和58.73%.最后实现了电力监控防护系统,并通过实验验证了系统可行性.该研究为电力监控防护系统的安全运维提供重要参考,为构建智慧电网提供了技术支撑.

    电力监控防护系统安全识别指标体系支持向量回归门循环单元递归特征消除

    信息动态

    封3页