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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    医疗实体识别研究进展

    张明淘韩普
    57-62页
    查看更多>>摘要：深入了解医疗实体识别的现状和进展,有助于进一步提升医疗实体识别的效果.通过梳理国内外医疗实体识别的相关研究进展和研究成果,并分别从医疗实体概念和分类、国内外重要医疗实体识别评测会议,以及传统的和当代的医疗实体识别方法三方面进行归纳和总结,系统全面地阐述了医疗实体识别的研究现状,指出了当前研究存在的问题,并对医疗实体识别的未来发展趋势进行了展望.从深度学习的视角,仅仅对循环神经网络、长短时记忆神经网络等主流的神经网络模型在医疗实体识别领域的应用进行了分析和总结.在医疗大数据和人工智能背景下,医疗实体识别是医疗领域信息处理和人工智能的基础,并且该研究已经发展成为自然语言处理中新的研究方向,对医疗大数据分析和医疗人工智能具有重要意义.

    医疗实体识别深度学习神经网络医疗大数据人工智能

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    基于粗糙集的容器云系统健康度评价建模

    张可颖龙士工吕尚青吕晓丹...
    63-68页
    查看更多>>摘要：现在容器云平台容器数目日益增加,相关监控数据爆炸式增长,而现有的运行在容器内的微服务监控软件监控指标不仅种类繁多,配置繁琐,并且往往只是直接给出监控数据,没有根据得到的监控指标对系统的健康度进行度量.针对该问题,提出了一种新的基于粗糙集的容器云系统健康度评价模型.通过建立的粗糙集云系统健康度评价模型,可以直观地反映整个集群的健康程度.首先通过信息熵对监控到的连续属性进行断点分割,离散化处理,然后利用粗糙集理论实现对监控数据进行知识约简、一致性检查和决策表建立,从而建立了基于粗糙集和信息熵的集群健康度指标模型.最后,通过Kubernetes容器云平台分别进行计算密集负载和网络密集负载仿真实验,实验结果表明,该模型能够反映集群的性能和对异常进行检测.

    系统健康度粗糙集信息熵云平台

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    基于最小二乘法的室内三维定位算法研究

    王桂杰焦良葆曹雪虹
    69-73页
    查看更多>>摘要：现如今,室内位置服务成为国内外科研人员共同关注的焦点,人们对于位置服务的需求逐渐由最初的室外定位转变为室内定位,同时诸多的室内定位技术得以快速发展.通过以超宽带(UWB)的通信方式为依托,借助到达时间差值(TDOA)的定位模型,着重分析了最小二乘法在求解三维定位坐标时精度误差产生的主要原因.针对传统的最小二乘定位算法在求解三维定位坐标时,由于基站几何布局所引起的定位精度问题,提出基于最小二乘法的三维定位优化算法.通过对实验结果进行分析,比较定位算法在优化前后的两种场景下定位的不同表现效果,发现优化后的最小二乘定位算法的三维定位精度得以明显提高且定位效果稳定,同时也降低了三维定位精度对于基站几何布局的依赖性.

    室内定位三维坐标算法优化最小二乘法

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    基于头脑风暴算法的电动货车路径优化问题

    齐元豪王凯付亚平
    74-78页
    查看更多>>摘要：针对电动货车路径优化问题,应用物流网络以及电动货车电量消耗等方面的知识,研究了电动货车的智能调度方法,构建了带时间窗的电动货车路径优化模型(electric vehicle routing problem with time window,EVRPTW).该模型考虑了耗电量与电动货车行驶速度、载重量之间的关系,客户满意度与软时间窗之间的关系.同时,引入了计算机智能算法,充分利用了遗传算法、头脑风暴算法等优化算法的智能化特征,有效提高了电动货车的配送效率.仿真结果表明:该模型运用头脑风暴算法的最优值精确度和收敛速度都优于遗传算法,可以有效解决EVRPTW问题.所提出的模型和算法能明显提高配送中心的配送效率,节省充电成本,提高顾客满意度.针对配送中心电动货车运营调度管理的特点,借助计算机技术以及自动控制技术,进一步提高了电动货车的配送效率,为物流网络系统的智能化调度提供技术准备.

    物流网络计算机智能调度优化算法EVRPTW头脑风暴算法

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    基于深度学习的个性化聊天机器人研究

    王乾铭李吟
    79-84页
    查看更多>>摘要：为了对传统的聊天机器人局限性进行改进,增强其回复时的个性化和多样化,并使其具有一定的准确性,研究改进了一种基于深度学习Seq2Seq模型的对话系统.对传统的编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型进行了研究,在原有模型的基础上使用了深度LSTM结构并且加入注意力机制使其能更好地适应不同长度的问句.在解码过程中,将原有模型的贪心算法改为了Beam Search算法.在训练过程中,利用了多次训练的方法,训练出模拟电视剧角色的聊天机器人,为聊天机器人赋予一个特定的身份.通过使用两种自动评估指标BLEUs和Distinct-n去测试聊天机器人,并使用一些问句测试聊天机器人的反应,最终实验结果表明新模型与原有的模型相比,两种指标都取得了较好的效果,并且输出句子的合理性以及回复质量也有明显的提高.

    聊天机器人Seq2Seq模型注意力机制多样性个性化

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    OCR文字识别技术的研究

    张婷婷马明栋王得玉
    85-88页
    查看更多>>摘要：图像中的文字在当下相机高速发展下显得尤为重要,人们开始通过拍摄照片直接进行图像上文字的识别,最常用的就是寄快递收寄地址的识别.其中用到的技术是OCR(optical character recognition)字符识别技术,其中文名字叫做光学字符识别.它是利用光学技术和计算机技术通过检测字符每个像素的暗、亮模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程.随着日常生活网络化的推进,各种纸质文档的数字化智能化识别进程也在加速.经过二十世纪九十年代的发展,对字符识别技术的研究已经取得了很大的进展,市场上目前正在使用的各种OCR识别软件层出不穷.但是以往对证件的识别是一个比较大的难题.文中的研究主要是对普通的文字进行识别.识别系统包括三个模块:图像预处理、图像分割、字符识别.前两个模块又包含图像的二值化分析、灰度化等,对其进行了描述.

    OCR文字识别post方法图像处理

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    无监督网络对抗生成模型的研究

    王晟全陈济颖王奕翔李昂...
    89-93页
    查看更多>>摘要：一般的学习模型都是基于一个假设的随机分布,然后通过训练真实数据来拟合出模型.网络模型复杂并且数据集规模也不小,这种方法简直就是凭借天生蛮力解决问题.Goodfellow认为正确使用数据的方式,是先对数据集的特征信息有insight之后,再干活.无监督学习是当下较为流行的话题,但也是困难较为繁多的话题.目前无监督学习可以分成以下两类,分别是确定型的自编码方法以及概率型的受限波尔兹曼机,其目标主要是使受限玻尔兹曼机达到稳定状态时原数据出现的概率最大.如何更快速更有效地地搭建模型以及如何做实验并有效地获得相关的实验结论是人们讨论的重点.在研究中,在判别模型中增加正则化,用卷积层代替池化层,在生成模型中输出层使用tanh激活函数激活,这样使得最终运算的准确率和损失率大大下降,并减少了冗余成分.

    无监督网络对抗生成式模型判别式模型深度学习

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    基于改进狼群算法的三维OTSU阈值法

    曹爽贺玉珍安建成
    94-99页
    查看更多>>摘要：三维OTSU阈值法引入了邻域中值及均值信息,抗噪性明显提高,但仍存在分割效果不佳的现象,而且阈值维度的增加导致算法运算量庞大、运行时间过长.为提高算法的计算效率和寻优准确率,利用改进的狼群优化算法来搜寻最佳分割阈值.采用花授粉算法优化后计算的最佳阈值调节狼群算法的初始阈值,使狼群在算法初期具有较高的全局探索能力,提高求解速度.为避免算法后期种群聚集的现象,将高斯变异引入围攻行为,设置变异函数,将满足变异条件的个体狼进行变异,避免算法陷入局部最优,提高寻优精度.将改进的算法与传统三维OTSU算法以及CWPA算法优化的三维OTSU法进行图像分割对比,实验显示,改进的算法使分割时间显著降低,并提高了计算阈值的准确度.

    图像分割三维OTSU狼群算法花授粉算法高斯变异

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    QR二维码防钓鱼的研究

    柴艳娜
    100-104页
    查看更多>>摘要：QR码(quick response code)是一种简单易用的矩阵条码.随着移动互联网的崛起和繁荣,已经广泛应用于人们的日常活动中.它给人们带来便利的同时,还伴有钓鱼网站、病毒软件、信息泄漏等网络安全风险和恶意攻击.越来越多的钓鱼攻击由传统的诱导式电子邮件转变为一扫即开的二维码,堂而皇之地在移动互联网世界里游荡.新闻稿中也屡见各种伪造二维码、钓鱼二维码导致人们的信息和财产受到损失的报道.目前流行的具有支持扫码功能的App如微信、支付宝等均无法有效甄别钓鱼网站.文中分析了QR码的基本结构和原理,钓鱼网站以及防范钓鱼的传统技术,从URL结构和网页内容两个方面分析钓鱼网站的异常特征,并且相应地给出检测方法和数学模型,设计并实现Android平台的QR码钓鱼网站识别技术.

    网络安全QR二维码钓鱼网站安卓

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    基于演化博弈的蜜罐有效性机理证明

    李阳赵俊楠石乐义
    105-109页
    查看更多>>摘要：借鉴自然界生物演变进化过程中复制动态的思想,基于演化博弈对蜜罐技术的有效性机理进行研究,分析网络中攻防双方如何根据自身行动策略及支付函数进行演变,从而使博弈收益最大化.演化博弈从一种全新角度诠释了博弈均衡概念,不再是完全理性也非完全信息,为纳什均衡和均衡战略的选择演绎出新方法.演化博弈过程中,防御方是包括普通服务和蜜罐的混合系统,其对手是访问混合系统的恶意攻击者,双方构成了博弈参与者.混合网络系统可看作一个生态系统,而来访者则只有攻击者一个种群;混合系统持续为来访者提供服务,攻击者可选择访问或不访问.论文基于复制动态方程推理计算满足演化稳定策略的均衡点,并利用Matlab平台仿真验证博弈双方的策略演变趋势,从而在理论上证明了蜜罐技术的有效性机理.

    演化博弈蜜罐有效性演化稳定策略复制动态方程

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