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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
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    基于深度可分离残差网络的遥感影像路网检测

    单传辉叶绍华姚万琪张欣...
    75-81页
    查看更多>>摘要：从高分辨率遥感影像中提取并检测路网一直都是计算机视觉研究的热点和难点.目前,基于深度学习的遥感影像路网检测方法大部分都是以卷积运算为基础的卷积神经网络,而以深度可分离卷积运算为基础深度可分离卷积神经网络作为以卷积运算为基础的卷积神经网络的替代神经网络,不仅在特征提取能力上优于卷积神经网络,而且在参数量和计算量方面也低于卷积神经网络.鉴于此,该文利用深度可分离卷积运算替换卷积运算,并引入残差模块,构造了深度可分离残差网络进行遥感影像的路网自动检测的应用.实验结果表明,在RRSI和CHN6-CUG数据集上,虽然深度可分离残差网络的准确率和损失与相对应的卷积神经网络和残差网络的准确率和损失的区别不大,但是深度可分离残差网络的训练耗时时长远远低于相对应的卷积神经网络和残差网络的训练耗时时长,而且深度可分离残差网络的路网检测实际结果也优于相对应的卷积神经网络和残差网络的路网检测实际结果.

    遥感影像路网检测深度可分离卷积运算残差模块深度可分离残差网络

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    面向自然街景改进的文本检测

    丁泽程艳云
    82-88页
    查看更多>>摘要：近年来,随着深度学习的发展,在自然街景下的文本检测取得了巨大的进步,但在多方向和弯曲文本及对比度低的文本检测中的效果仍不理想.因此,针对弯曲文本和对比度低的文本的检测问题,提出了一种融合多尺度模块的文本检测方法,并通过检测效果的提升,提高端到端文本识别的识别效果.针对RFB(Receptive Field Block)模块在下采样后局部信息丢失的问题,在RFB模块中嵌入极化自注意力(Polarized Self-Attention)机制以改进RFB来提取有效文本特征,提高特征图表征效果.针对特征金字塔(FPN)提取的特征不足、感受野小的问题,将改进的RFB模块嵌入特征金字塔(FPN)模块以增强特征提取融合.针对特征分布不确定性及远距离特征融合效果不佳的问题,引入条形池化(Strip Pooling)模块,进而提升检测方法的鲁棒性.在公开数据集Total-Text上的实验结果表明,该算法的F-measure值在端到端文本识别没有词汇表的情形下与目前高效的MaskTextSpotterV3 相比高了0.3 百分点,而在有词汇表的情形下则高出了0.2 百分点;而在仅文本检测的情形下,该方法也有较为良好的表现.

    文本检测特征金字塔极化自注意力RFB模块条形池化模块

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    基于国产服务器的国产Linux操作系统适配研究

    付志鹏冯丹陈红张晓梨...
    89-95页
    查看更多>>摘要：完成国产操作系统对国产服务器的适配是建设国产计算平台及计算生态的基础.针对国产ARM服务器的适配需求,提出国产Linux操作系统在国产ARM服务器上的适配方案,从固件适配、处理器适配以及外设适配等方面综合考虑.针对固件适配中存在直接启动和间接启动两种不同方式,分别设置不同的启动加载内容、加载路径以及启动参数.在处理器适配方面,针对GPIO驱动模块适配,通过设置IO数据传输实现流程来实现;针对GIC中断驱动模块适配,通过建立中断操作和中断源的映射关系来实现;针对内存地址随机化模块适配,采用基地址加上随机数来实现.在外设适配方面,通过网卡注册、初始化以及数据发送接收设置等一系列步骤来实现网卡适配;通过设置渲染缓冲模块中动态多缓冲区和缓冲区池数量来实现显卡适配;通过改进命令服务层,建立不同外部存储和相应命令之间的识别对应来实现外部存储适配;通过建立系统对RTC时钟读写操作流程以及增加时钟漂移系数来实现RTC时钟芯片DS1339 适配.采用该方案对银河麒麟操作系统在鲲鹏服务器上的适配验证表明,该适配方案能够满足国产Linux操作系统在国产ARM服务器上的适配需求.

    国产服务器操作系统适配计算平台计算生态

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    基于RFID物联网技术的智能仓库系统设计

    陈雪萍马欢张鹏飞
    96-101页
    查看更多>>摘要：智能仓库管理系统可以有效改善传统人工管理存在的不足,提高仓库管理效率,引入RFID物联网技术设计了一种新的智能仓库系统.以GPS技术、GSM、RFID技术为基础建立系统硬件,通过技术底层、大数据管理层、消息交换层组成硬件技术框架,硬件设计了智能仓库库房、数据库、服务器、读取器,由库房区与档案库房组成智能仓库库房,采用SYT-17 型数据库扩大硬件数据管理范围,选用S198 工作组服务器提高仓库的智能性,利用YU810 型接触式读取器增加仓库管理的手摇功能.分别设计商品入库管理程序、信息管理程序、商品实物定位程序、物资盘点程序、手动管理程序和车载控制程序,实现软件操作.实验结果表明,基于RFID物联网技术的智能仓库系统相位反转时间更短,灵敏性更强,通过改善灵敏度能够很好地减少误码率,与传统管理系统相比,响应时间最大缩短了6.14 ms.

    无线射频识别技术物联网技术智能仓库仓库系统系统设计

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    面向拜占庭攻击的认知用户分类

    尹拓凯岳文静陈志
    102-107页
    查看更多>>摘要：万物互联的蓬勃发展使得承载业务的无线资源日益短缺,认知无线电技术是具有广大前景的技术.而作为实现认知无线电的基础环节的频谱感知却面临特有的安全威胁,其中拜占庭攻击伪造频谱感知数据,利用认知网络的开放性和合作机制,恶意篡改上传数据,致使融合中心做出错误判断,造成频谱资源损失.因此,针对拜占庭攻击下的安全问题,该文提出了基于图神经网络的异常度检测,依据图神经网络得到数据异常程度,结合全局判决与邻居用户冲突程度建立异常度模型.首先,介绍了认知网络频谱感知的相关原理;接着,展示了认知网络的模型,并对拜占庭攻击做了简单的概括.研究结果表明,该算法在拜占庭攻击中取得优异的识别性能,不仅降低了正常用户的误判概率,同时提高了恶意用户的检测概率.

    认知无线电图神经网络拜占庭攻击恶意用户无线通信

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    BRNet:基于特征复用的僵尸网络检测模型

    何娅蓥覃仁超舒月蒋瑞林...
    108-113页
    查看更多>>摘要：僵尸网络作为一种新型攻击方式,如今已成为互联网安全领域面临的重大威胁之一.传统的僵尸网络检测算法在某些特定情境下可以达到很好的检测效果.然而,这些检测算法仍然存在问题,例如在检测现实世界中的真实流量时,存在特征提取标准不统一、低准确率、低召回率等现象,并且无法有效地检测未知僵尸网络.传统检测方法在真实世界的海量流量下问题频出,因此提出了BRNet,整个BRNet检测模型分为两部分.第一部分通过设定的统一标准从数据包的标头中提取原始数据.第二部分提出了ReconNet模型,可以充分利用数据的有限特征进行特征重用,以提高分类性能.在ISCX-2014 僵尸网络数据集上的实验结果表明,准确率可以达到 99.29％,F1 分数达到 99.02％,优于目前大多数检测方法,且具有很强的泛化能力.此外,该模型在CICIDS2017 和DARKNET2020 数据集上也取得了不错的效果.

    僵尸网络深度学习ISCX-2014特征复用二分类

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    基于强化学习的多智能体泛化性研究

    郭鑫王微青伟李剑...
    114-119页
    查看更多>>摘要：在多智能体强化学习算法的研究中,由于训练与测试环境具有差异,如何让智能体有效地应对环境中其他智能体策略变化的情况受到研究人员的广泛关注.针对这一泛化性问题,提出基于人类偏好的多智能体角色策略集成算法,该算法同时考虑了长期回报和即时回报.这一改进使得智能体从一些具有良好长期累积回报的候选行动中选择具有最大即时回报的行动,从而让算法确定了策略更新的方向,避免过度探索和无效训练,能快速找到最优策略.此外,智能体被动态地划分为不同的角色,同角色智能体共享参数,不仅提高了效率,而且实现了多智能体算法的可扩展性.在多智能体粒子环境中与现有算法的比较表明,该算法的智能体能更好地泛化到未知环境,且收敛速度更快,能够更高效地训练出最优策略.

    深度强化学习方法多智能体未知环境策略集成泛化性可扩展性

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    基于GRU-GCN-RDrop模型的交通速度预测

    赵嘉雨段亚茹何立明
    120-125,139页
    查看更多>>摘要：准确并实时地预测交通速度是实现智能交通管控和建设智慧交通系统必不可少的一环,然而现有的预测方法无法准确地挖掘其潜在的时空相关性.为了进一步挖掘数据的时空特性以及提高预测精度,设计了基于门控循环神经网络(GRU),图卷积网络(GCN)和正则化Dropout(R-Drop)结合的GRU-GCN-RDrop组合模型.GCN用于学习复杂的拓扑结构来捕获空间依赖性,GRU用于学习交通数据的动态变化来捕获时间依赖性.GCN和GRU相结合后使用R-Drop方法提高模型泛化能力.以SZ-taxi数据集为例进行预测分析,GRU-GCN-RDrop模型预测了未来在15 分钟、30 分钟、45 分钟和60 分钟的交通速度,并得出对应的均方根误差、平均绝对误差、精度、判定系数和解释方差.对比GCN、GRU单个模型,GRU-GCN-RDrop模型有效解决了误差的迅速累积问题.对比大多数现有基准模型,GRU-GCN-RDrop模型对于交通速度序列的特征提取及解释能力较为优秀.对比T-GCN模型和ST-AGTCN模型,GRU-GCN-RDrop模型泛化能力更强.由此说明了GRU-GCN-RDrop模型预测的交通速度时间序列具有较高的精度和稳定性.

    智慧交通系统交通速度预测图卷积网络门控循环单元正则化Dropout

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    基于节点重要性和模块度优化的社团划分算法

    张梦园李玲娟
    126-131页
    查看更多>>摘要：与无权网络相比,加权网络能够反映节点间关系的强弱,赋予复杂网络更加明确的物理意义,因此加权网络的社团划分具有重要的现实意义.为了提高加权网络社团划分的准确度,设计了一种基于节点重要性和模块度优化的加权网络社团划分算法IMWCD.首先,将每个节点初始化为一个社团,并借鉴度中心性和PageRank的评价思想,综合节点自身信息及其邻居节点信息来计算节点重要性;然后,按节点重要性的升序遍历节点,以模块度增益最大为原则将目标节点移入相应社团中,直至各节点不需要再移动;再以各个社团为节点重新构建网络,新网络中边的权重为两个新节点对应社团的权重之和;重复以上过程,直至网络的模块度不再变化.在 LFR 人工基准网络数据集和 High-energy theory、Astrophysics和Condensed matter等真实加权网络上的实验结果表明,IMWCD算法的社团划分质量比同类型的算法有所提升,并且具有线性时间复杂度,能适用于大规模加权网络的社团划分.

    加权网络社团划分节点重要性模块度优化BGLL算法

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    基于知识图谱的测井储层推荐算法研究

    尚福华张月霞曹茂俊
    132-139页
    查看更多>>摘要：针对实际应用中测井解释人员由于经验不足以及测井解释模型所选取的参数不当、差错等,所造成的测井处理解释结果的评价精度不准等问题,提出了一种基于知识图谱的测井储层推荐算法.首先,构建测井领域知识图谱对测井解释操作人员和其测井储层特性信息进行统一表示;其次,通过加入注意力机制和TransR算法对测井领域知识图谱进行补全,再通过连接机制把推荐算法与知识图谱结合起来;最后,根据潜在特征预测并推荐测井领域中储层参数信息.在测井领域数据集上的实验结果表明,该推荐算法在Top-K推荐中K =15 时,其准确率、召回率和归一化折损累计增益三个指标比同类算法分别提高了6.21％、8.05％、4.82％,并能够高精度预测和推荐测井领域储层参数信息以及更准确地判断储层油气状况,从而揭示出基于知识图谱构建测井储层推荐算法的研究方案是可行的.

    知识图谱知识图谱补全测井储层信息注意力机制推荐算法

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