期刊,计算机技术与发展 2020年卷5期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

基于运行剖面的列控系统测试用例生成研究

古俐徐中伟梅萌

1-5页

查看更多>>摘要：为了提高列控系统(列车运行控制系统,简称列控,是保证列车安全、快速运行的系统)测试的可靠性,生成合理的测试用例,需要设计相应的运行剖面来仿真实际使用的列控系统的情况,并且基于得到的运行剖面来生成相应的测试用例.因此,通过对列控中心系统的输入输出特点以及功能需求的研究与总结,提出了通过构建任务剖面、系统模式剖面、环境剖面来最终完成列控系统运行剖面构建的方法,并在最终得到的运行剖面基础上,应用优先级度量机制和程序插桩方法对粒子群算法进行合理改进,最终实现了测试用例的自动生成.实验结果证明,通过合理地构建运行剖面,可以保证测试功能的完整性以及测试数据的合理性,改进后的粒子群算法能够进一步提高测试的时间效率.

关键词：

列控系统运行剖面粒子群算法测试用例生成适应度函数

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基于链路重构策略的网络抗毁性优化研究

史文博刘东杨博文

6-9页

查看更多>>摘要：网络抗毁性优化是目前通信网络研究的重要领域.为实现对通信网络的抗毁性优化,提高网络抗打击能力,对网络抗毁性与网络聚合度之间的关系进行分析,利用该结论提出了网络抗毁性优化的链路重构策略.一是通过对传统HBF-α算法链路重构策略的调整,提高了网络优化效果,且算法复杂度低、收敛速度快、效率较高;二是结合部分通信网络实际要求,提出了保证节点度不变的重构策略,以网络聚合度为目标函数,使用模拟退火算法有效解决了HBF-α策略中局部最优解问题.并分析对比两种优化方案的优化程度以及时间开销.对于规模较大,且各节点建链能力较强的网络采用方案一优化;对规模较小,且各节点建链能力有限的网络采用方案二优化,可以达到较好的网络抗毁性优化效果.

关键词：

网络抗毁性聚合度链路重构模拟退火目标优化

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基于子图相交的社交账号与知识图谱实体对齐

刘家祝郭强吴碧伟曾明勇...

10-15页

查看更多>>摘要：社交媒体与知识图谱的数据各具特点,相互之间的数据互通具有较强的现实意义,而社交账号与知识图谱实体的对齐是数据互通的前提.针对社交媒体与知识图谱的特点,提出了一种基于子图相交的对齐方法,旨在给定社交账号的情况下,根据社交账号的相关信息在知识图谱中找到正确的对应条目.该方法在候选实体生成阶段对比实验了不同的生成策略.在目标实体选择阶段提出一种基于子图相交的算法,利用社交账号的社交关系在知识图谱中映射成子图.子图相交算法通过考察子图中候选实体周围顶点的"稠密"程度,确定社交账号所对应的目标实体.由于该领域尚无公开可用的测试数据集,构造了一个基于Twitter与Wikidata的对齐数据集,使用该数据集对该方法进行评估,对比测试了标题匹配算法和AGDISTIS算法,子图相交算法能够达到更好的效果.

关键词：

社交媒体知识图谱子图社交关系对齐

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基于微分平坦与MPC的智能车换道控制算法

白成盼惠飞景首才

16-20页

查看更多>>摘要：为了提高智能车换道的安全性,提出了一种基于微分平坦理论与模型预测控制(MPC)算法相结合的智能车换道轨迹规划与跟踪算法.该算法利用约束求解得到基于sigmoid函数的优化路径;将其与多项式参数化时间函数作为平坦输出,利用微分平坦理论构造一个非线性性能指标函数并对其进行优化求解完成车速规划;从而实现对智能车辆路径-速度分解式的轨迹规划.利用动力学模型预测控制算法线上控制的优点,对智能车的车轮转向进行实时控制,使得车辆按照规划好的轨迹行驶完成换道.通过CarSim与MATLAB/Simulink的联合仿真,将提出的轨迹规划算法应用于车辆系统仿真软件中进行验证,结果表明该算法能够实现对智能车进行轨迹规划和跟踪控制,使其安全高效地换至目标车道.

关键词：

微分平坦模型预测控制sigmoid函数轨迹规划轨迹跟踪

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基于XML的机载航电系统仿真模型结构化描述

王志乐董军宇孙忠云

21-25页

查看更多>>摘要：通过分析机载航电系统仿真模型存在的问题,给出了XML数据模型描述的方法和特点,提出了以想定任务需求为仿真建模的驱动数据的方法,基于XML技术设计了想定任务-飞机-机载装备三层描述关系.分别给出了想定任务和航电系统仿真模型的组成、结构化语言描述、有向树模型及XML技术描述的方法,并在此基础上形成规范的系统接口,为系统建模平台的建设提供重要的技术基础.最后,根据有向树和XML技术的特点,以节点和元素为基本单元,设计了XML文件数据访问的操作函数,形成系统建模平台的基础资源,利用设计的XML任务描述文件给出了航电系统仿真应用平台的设计架构.分析表明该方法用于航电系统仿真平台的建设将很大程度上提高仿真模型资源的重用性和共享性.

关键词：

航电系统仿真模型有向树XML技术平台

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基于神经网络的混合数据的因果发现

耿家兴万亚平李洪飞

26-31页

查看更多>>摘要：因果推理正在成为机器学习领域一个越来越受关注的研究热点,现阶段的因果发现主要是在研究某一种假设条件下,基于纯粹的观测数据推断变量之间的因果方向.然而在现实世界中观察到的数据往往是由一些假设生成,使得传统因果推断方法的识别率不高、稳定性较差.针对当前的问题,提出了一种基于神经网络来解决混合数据因果推断的方法.该方法在混合加性噪声模型(ANM-MM)的假设下,使用梯度下降法最优化改进的损失函数得到混合数据的抽象因果分布参数,然后将分布参数看作是原因变量和结果变量之间的隐变量,通过比较原因变量和分布参数之间的HilberSchmidt独立性来确定二元变量的因果方向.在理论上证明了该方法的可行性,并通过实验表明该算法在人工数据和真实数据的表现较传统的IGCI,ANM,PNL,LiNGAM,SLOPE方法具有较好的准确率和稳定性.

关键词：

神经网络混合加性噪声因果推断梯度下降HilberSchmidt独立性

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基于改进CNN的公交车内拥挤状态识别

徐明远崔华张立恒

32-37页

查看更多>>摘要：针对传统的视频图像处理方法对公交车内乘客拥挤状态的检测受运动阴影、动态背景及场景光照变化等因素的影响问题,提出了一种基于改进卷积神经网络VGG-16的公交车内拥挤状态识别方法.该方法在VGG-16的模型基础上,优化全连接层层数,使用迁移学习共享VGG-16预训练模型的各层权值参数进行训练.相对于文中的传统图像处理方法、AlexNet模型、GooleNet模型以及标准VGG-16模型,改进的VGG-16模型对公交车拥挤状态的识别准确率最高,识别精度能够达到96.1％.模型的损失值比标准VGG-16模型收敛得更快,模型表现得更加稳定.实验证明:改进后的VGG-16模型能够更好地提取公交内拥挤状态的特征,解决公交车内拥挤状态的识别问题.

关键词：

图像识别卷积神经网络模型改进VGG-16公交车拥挤状态

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基于Spark框架的改进协同过滤算法

邹红旭潘冠华李吟

38-42页

查看更多>>摘要：随着互联网数据量的不断膨胀,单机已经无法在可接受的时间范围内计算完基于大规模数据的推荐算法,也无法存放海量的数据.利用Spark平台内存计算的优点,设计了一种分布式的基于项目的协同过滤算法,利用Spark提供的RDD(resilient distributed dataset)算子完成算法的设计.针对由于数据稀疏而导致的相似度计算不准确的问题,提出了一种利用两项目间公共用户数目进行加权的相似度计算公式,提高了最终推荐结果的准确度.为了改善计算中涉及到的数据表等值连接操作耗时太长的问题,利用自定义的Hash_join函数替代Spark自带的连接操作算子,提高了计算效率.采用UCI的公用数据集MovieLens对算法进行测试,并分别与改进前的算法以及单机运行的算法进行对比,结果表明,改进的算法在准确度和效率方面都有更好的表现.

关键词：

协同过滤Spark稀疏数相似度计等值连接

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基于改进概率霍夫变换的车道线快速检测方法

邱东翁蒙杨宏韬

43-48页

查看更多>>摘要：车道线是行车安全的重要参考.为提高无人驾驶行车过程中车道线检测的准确性和实时性,提出一种基于改进概率霍夫变换的车道线快速检测方法.首先对获取的图像进行感兴趣区域提取,根据车道线颜色的特殊性,合理选取三色通道的比值对图片进行灰度化,为增强阈值处理的鲁棒性,采用大津二值化法对灰度图像进行二值化,由于Canny算子具有良好的定位边缘的能力,本次边缘提取算子选取为Canny.接着分别从车道线长度、角度、车体和车道宽度4个方面提出4点约束条件对该算法加以改进,剔除干扰线和伪车道线,最后通过线性回归法拟合出正确车道线.实验结果表明,该算法在快速检测车道线的同时保证了检测的准确率,并将实验结果与其他算法进行比较,证明了该算法的实时性和准确性优于其他算法.

关键词：

车道线检测大津二值化法约束条件累计概率霍夫变换核回归模型

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基于改进引力搜索算法的桁架结构优化设计

李彦苍杨宗瑾

49-55页

查看更多>>摘要：引力搜索算法是近几年提出的较有竞争力的群智能优化算法,然而,标准引力搜索算法存在后期收敛速度慢的缺点.为有效利用优化算法来解决结构优化的问题,提出一种改进的引力搜索算法(improved gravitational search algorithm,IGSA).通过引入Logistic映射,使GSA初始种群遍历整个搜索空间,提高算法找出最优解的可能性.通过引入粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的信息交互机制,利用个体粒子历史最佳位置和种群历史最佳位置动态调整粒子的速度和位置,使个体粒子更快地向适应度值更高的位置移动,使算法搜索能力加强.对6个经典测试函数进行寻优,结果表明改进后算法收敛速度快,收敛精度高,稳定性较佳,跳出局部最佳解的能力较强.用IGSA和GSA对72杆空间桁架进行尺寸优化,与其他算法相比,结果表明IGSA得到最优值的迭代次数明显减少,得到的最优解明显优于通用算法.

关键词：

测试函数引力搜索算法自适应混沌映射桁架优化

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