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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于GNN的文本分类算法研究

    高贵赵阳于舒娟姚成杰...
    138-144页
    查看更多>>摘要：图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)因其结构的新颖性在文本分类任务中广受关注.针对GNN在训练数据集较少时容易出现过拟合、特征信息不足等问题,提出了Att-DASA-ReGNN(Regional Embedding GNN based on Data Augmentation and Self-Attention with the Attention Mechanisms)模型.该模型在数据特征提取阶段引入了简单数据增强方法(Easy Data Augmentation,EDA)和Self-Attention技术改善了过拟合问题;原模型词嵌入方式对维度很高且稀疏的高阶邻域信息的捕捉能力不足,该模型中通过增加区域词嵌入技术,加强了词级之间的关系,使得模型更容易捕捉高阶邻域信息,从而减轻数据稀疏带来的影响.为了进一步提升模型的文本分类准确率,该模型的图词特征交互阶段通过引入Soft-Attention技术改进了注意力权重提取方式.最后,在多种数据集上的实验证明,该模型的分类准确率较之前模型均有不同程度的提升.

    图神经网络文本分类数据增强词嵌入注意力机制

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    基于改进残差网络的农作物病虫害检测研究

    白雪松吴建平景文超崔亚楠...
    145-151页
    查看更多>>摘要：针对病虫害症状相似导致类间差异小、难以区分的问题,提出一种基于Res2NeXt50改进模型的农作物病虫害检测算法.首先,在Res2Net50模型中进行分组卷积得到Res2NeXt50模型,提高了模型在细粒度层面的特征提取能力.然后,将7×7卷积换成新的混合卷积,提取局部和全局特征;使用高斯误差线性单元(Gaussian Error Linear Unit,GELU)函数代替残差块中的修正线性单元(Rectified Linear Unit,ReLU)函数,提高鲁棒性;改进下采样来增强信息流通性;调整网络层数,以减少模型计算量.其次,在训练中使用标签平滑(Label Smoothing)和指数移动平均(Exponential Moving Average,EMA)来提高模型的泛化能力.在重组的AI Challenger 2018农作物病虫害数据集上进行实验,结果表明改进模型的准确率高达98.79％,参数量为18.20M,FLOPs为3.73G.同时,该模型在Plantvillage和Plant_leaves数据集中分别达到了99.89％和99.23％的准确率.所提出的算法模型识别准确率高,泛化能力强,更符合实际应用需求.

    农作物病虫害卷积神经网络Res2NeXt50混合卷积标签平滑细粒度特征

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    基于Span方法和多叉解码树的实体关系抽取

    张鑫冼广铭梅灏洋周岑钰...
    152-158,166页
    查看更多>>摘要：实体关系抽取作为自然语言处理领域的一项关键技术,在构建知识图谱、信息检索等领域有着极为重要的意义.然实体关系抽取模型普遍存在词与词之间依赖性运用不足、实体识别效果低下以及单解码带来的三元组强行执行某种不必要顺序的问题.为了解决这三个方面的问题,提升模型的性能,提出了一种新的实体关系抽取模型.该模型首先运用提取特征能力更强的BERT预训练模型获取句子表征,然后采用图卷积神经网络来增强实体与关系之间的依赖关系,再使用对实体提取能力更强的Span方法(识别实体的神经网络方法)进行实体抽取,最后采用深度多叉解码树实施并行解码得到相应的关系三元组.在CoNLL04、ADE数据集上的实验结果表明,与其他的关系抽取基线模型相比,该模型的F1值具有较好的提升,同时也验证了该文模型的有效性与泛化能力.

    实体识别关系抽取深度学习预训练模型多叉解码树图神经网络

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    基于BERT-BiGRU集成学习的情感语义识别

    游兰曾晗韩凡宇金红...
    159-166页
    查看更多>>摘要：如今,在社交网络上发表评论已成为公众对社会现象表达态度和立场的主要方式.精准识别社交文本的情感倾向性对于舆情管控、社会维稳等有重要价值.针对传统情感识别模型大多集中于评论的表层语义挖掘,存在分类效果不佳、泛化能力有限等问题,提出了一种基于BERT-BiGRU多模集成学习的深层情感语义识别方法.首先,通过BERT预训练模型获取评论文本的上下文语义特征表示,再结合BiGRU提取深层非线性特征向量,实现单模型下的最优效果;接着,为了使模型效果稳定且多方面表现均衡,基于BERT系列预训练模型训练出表现优异且具有差异化的多个情感分类器;最后,利用数据扰动和投票策略的集成学习方法,实现各模型深层特征的充分融合.实验结果显示:BERT-BiGRU模型相较于其他传统模型,在两个公开数据集(COV19和ChnSenti)上具有更优的情感识别效果.

    情感识别BERT预训练模型双向门控循环单元集成学习深层特征

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    一种融合位置特征的方面级情感分析方法

    翟社平成大宝张文晴刘园彪...
    167-172页
    查看更多>>摘要：方面级情感分析是如今情感分析领域的重要研究任务之一,旨在计算文本中多个方面词的情感极性.现有的方面级情感分析方法通常将整个句子直接输入复杂的神经网络,尽管此类方法能够有效捕捉到词与词之间的依赖关系,却忽略了方面词与其上下文之间所隐含的位置特征.因此,提出了一种融合位置特征的方面级情感分析方法.将文本分别采用基于方面词间隔的上下文划分方式与基于单词距离的上下文划分方式,通过两个微调后的BERT模型,完成词向量的表达;将两种词向量送入多头注意力机制,计算其文本特征;使用平均池化将语义信息进行融合,在输出层完成方面词的情感极性分类.在SemEval2014 Task4数据集和Twitter数据集上的实验表明,提出的融合位置特征的方面级情感分析方法能够充分利用方面词上下文之间的位置特征,有效提升了准确率和F1值.

    方面级情感分析位置特征注意力机制BERT深度学习

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    基于Unity3D三维多视角虚拟数据集构建

    郑义桀罗健欣陈卫卫潘志松...
    173-179页
    查看更多>>摘要：基于深度学习的多视角三维重建(Multi View Stereo,MVS)是计算机视觉领域的研究热点.但构建高质量的多视角三维重建数据集需要消耗大量时间、人力和财力成本,因此当前可直接应用于多视角三维重建的数据集相对较少.为了降低数据集制作成本、提高制作效率,文章提出了一种有效的虚拟世界仿真现实世界的方法.通过Unity3D虚拟引擎,融合域适应和域随机方法,搭建三维虚拟场景,自动高效生成三维多视角虚拟数据(相机图像、相机参数和场景深度图),在此基础上构建了多视角三维重建虚拟数据集Visual DTU.实验结果表明,使用虚拟数据集可大幅降低数据集制作的经济和时间成本,且基本能取得与采用真实数据集训练相同的三维重建效果;通过增加虚拟数据集训练样本或混合虚拟数据集和真实数据集进行模型训练,可进一步提升模型性能.

    计算机视觉三维重建Unity3D虚拟数据集DTU

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    二进制阿基米德优化算法及其应用

    李春生卢羿州
    180-186,207页
    查看更多>>摘要：组合优化问题的研究在各个领域中有着广泛的应用意义.阿基米德优化算法是一种新型的元启发式算法,在求解连续空间的优化问题上应用广泛,但不能直接用于求解离散空间的组合优化问题.因此,提出了二进制阿基米德优化算法用以解决组合优化问题.首先,借鉴部分二进制优化算法,选用转换函数,并以位置距离差作为参数进行空间映射.其次,根据问题对编码的要求,在阿基米德优化算法的基础上选取不同的转换函数和sigmoid函数进行位置更新,同时提出了一种对应S型转换函数的sigmoid函数,以提高最优解的搜索效率与质量.最后,引入北极熊算法的出生与死亡规则,以更好地进行全局搜索,减少陷入局部最优解的次数.通过模拟求解0-1背包问题的仿真实验和在热力管道保温结构优化项目中的应用,验证了二进制阿基米德优化算法具有良好的收敛性、稳定性和搜索速度快等特点,且在对编码有要求时使用S型转换函数较V型转换函数具有更好的效果.

    组合优化问题群体智能计算二进制阿基米德优化算法转换函数保温结构优化

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    求解0-1背包问题的改进二进制捕鱼算法

    陈建荣
    187-193页
    查看更多>>摘要：经典群智能算法在求解0-1背包问题时普遍存在全局搜索能力不强、求解精度不高、收敛速度慢等缺点.针对这一情况,将二进制编码引入捕鱼算法中,提出二进制捕鱼算法.在此基础上,结合算法本身的特点,添加靠近搜索方法,改善渔夫之间的协作效果;借鉴贪心算法和轮盘赌的思想,设计贪心轮盘赌策略,并结合随机比例参数来改善算法初值;同时引入自适应半径系数来解决步长参数设置的问题,进而提出了一种改进二进制捕鱼算法.实验与对比部分对15个0-1背包问题进行求解测试,结果表明,对于常用算例而言,与其它群智能算法相比,改进二进制捕鱼算法能找到全部问题的最优解,且在总体性能上看较优;对于100维及以上的高维背包问题而言,改进算法在求解精度、稳定性、收敛速度、运行耗时等方面均具有明显优势.因此,将改进二进制捕鱼算法应用于求解0-1背包问题是有效的和可行的.

    捕鱼算法0-1背包问题贪心算法群智能二进制

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    基于弱随机相机位姿图像的三维场景恢复

    荆树旭赵娇
    194-201页
    查看更多>>摘要：随着深度学习的快速发展,基于多视图的三维场景恢复研究和应用越来越广泛.许多研究者关注通过优化深度学习网络提高三维场景恢复效果,深度学习使用的训练数据集的相机位姿分布具有规范度高的内在特点.然而在实际应用中,普通用户拍摄目标场景时,相机位姿分布具有较大的随机性,难以保证获取到和训练数据集质量等同或接近的目标场景图像数据,从而影响恢复效果.为了缓解这一问题,该文提出了基于弱随机相机位姿图像的三维场景恢复方法,通过给用户提供目标场景拍摄建议,降低所获取目标场景图像相机位姿分布的随机性,提高场景的三维恢复效果.首先,用户在目标场景拍摄指导下,获得同一场景下不同视角的二维图像数据,然后通过SFM(Structure From Motion)恢复场景的三维稀疏点云和相机位姿,最后在MVS(Multi-View Stereo)网络模型中进行三维点云的稠密重建.实验结果表明,相比拍摄建议前,该方法有效降低了所获取目标场景图像相机位姿分布的随机性,三维场景恢复成功率提高了52.95％.

    三维场景恢复多视角几何相机位姿弱随机三维点云拍摄建议

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    基于LoRa的低功耗种猪体温测量及监测系统

    颜玉松王元靖何少鹏肖建...
    202-207页
    查看更多>>摘要：针对养猪场中传统人工测量种猪体温数据方式成本高、灵活性差、时效性低、工作量大等问题,设计了基于LoRa的低功耗种猪体温测量及监测系统.详细介绍了监测节点、数据通信方案和云平台网页端的软硬件设计.监测节点选用国产LP5100低功耗芯片为主控处理器,通过SPI通信方式获取ADT7320温度传感器采集的种猪体温数据并由集成的LoRa模块发送至网关.LoRa网关采用TCP/IP通信协议将汇总的体温数据存储在云端服务器并应用MySQL数据库进行数据管理.通过设计网页端作为云平台进行数据监测,利用Highchart库进行数据可视化分析并显示每头种猪的体温变化曲线.为了尽可能地降低系统功耗,设计了一套工作流程算法,该算法可以合理安排各个模块的工作顺序和时间.在某养猪场进行系统组装和应用,经过长期测试表明,该系统能够准确测量种猪一天内体温的变化及趋势,休眠时平均电流为55.92μA,稳定通信距离可达150 m,满足长期远程精准监测种猪体温的要求.

    LoRa低功耗种猪体温测量LP5100芯片云平台监测

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