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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    二进小波变换的图像边缘检测

    玛利亚木古丽·麦麦提吐尔洪江·阿布都克力木阿则古丽·图如普
    55-58页
    查看更多>>摘要：边缘是指与周围灰度变化极大的像素点的集合,是图像最重要的特征之一.边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景之间的交界线.文中利用三种二进小波滤波器,分别进行模极大值法的边缘检测处理,并比较得到的边缘信息.二进小波变换平移不变性的优点保证了图像变换后像素的位置不发生偏移.因此二进小波变换可以完整地保留图像的信息,从而能够描述图像的局部特异性.将此实验结果与Canny算子的边缘检测结果进行比较,二进小波模极大值法的边缘检测效果更好,在图像处理的精度方面取得了较好的处理效果.

    二进小波变换二进小波滤波器模极大值法Canny算子边缘检测

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    基于FDR的证据理论改进算法

    侯庆山邢进生
    59-64页
    查看更多>>摘要：证据理论的合成规则作为一项重要的研究课题,是样本分类及决策的关键制约因素.大多数融合方法随着特征数量的增加,特征间关联随之增强,融合过程也变得更为复杂,进而导致证据融合结果不够理想.因此,提出一种基于特征降维的证据理论改进算法,该算法主要包括两方面:首先,对原始数据集进行特征降维( feature dimension reduction, FDR),降低数据集中样本特征之间的关联性,进而优化融合结果;其次,对降维后的数据集进行特征融合,由于原始数据样本特征数量的下降,融合过程也变得更为简单,进一步通过计算样本的基本概率分配(basic probability assignment, BPA),得出样本分类结果.实验表明,基于特征降维的证据理论改进算法相较于其他融合算法,融合过程更为简单,融合效果较为良好,经过Instacart数据集测试,最终的平均类型识别率为94% .

    证据理论组合规则BPA样本分类特征降维

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    面向图书主题分类的随机森林算法的应用研究

    孙彦雄李业丽边玉宁
    65-70页
    查看更多>>摘要：针对传统随机森林算法对文本特征提取质量不高导致分类效果差的问题,提出一种对图书等大数据量文本信息文本的改进的随机森林算法.又由于传统随机森林决策树质量难以保证,提出一种加权投票提高决策树质量的机制.算法主要由两方面组成,一方面是基于文本主题特征提取的Tr-K方法,目的是提高文本主题特征的质量与代表性;另一方面是基于bootstrap抽样时遗留的1/3袋外数据提出的验证机制.文中采用的是20 Newsgroups数据集和来自于搜狗实验室提供的中文分类语料库,中英文两种数据集充分考虑了该模型的泛化性,并在实验中验证了不同数据集下较传统随机森林算法拥有更优秀的分类能力. Python环境下的实验数据表明,该方法在文本分类中相对于C4. 5、KNN、SVM、原始随机森林算法可以取得更好的结果.

    图书文本分类随机森林Tr-K方法TRk-SW-RF模型主题分类决策树

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    一种基于优化存储格式的DLB_GaBP算法

    陈振武黄婧兰添才郑汉垣...
    71-76页
    查看更多>>摘要：基于动态运行的多线程或多进程环境中的多核并行处理机,常存在数据存储格式及数据读取方法不合理,并行运行任务的不均衡性状态,直接影响到系统工作的整体效率,因此,优化数据存储格式、均衡优化任务调度算法是保证整个系统运行效率的关键.利用高斯置信传播算法(GaBP)在求解对称对角占优线性方程组中具有高并行度、低复杂度的特性,结合对数据存储格式进行优化的基础上,设计实现一种具有动态负载均衡特性的多核并行GaBP算法( DLB_GaBP算法).利用该算法并通过对稀疏矩阵集(UFget)的求解实验,在千万量级别以上的大规模计算环境中,DLB_GaBP算法具有更好的计算效率和更高的加速比,这为充分发挥多核并行处理机的运算能力及大规模计算问题的快速求解提供了一种新算法思路.

    大规模并行运算稀疏矩阵存储格式动态负载均衡GaBP算法DLB_GaBP算法

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    基于学习者模型的文本学习资源推荐算法研究

    陈鑫宇杨冬黎鲁金秋衣存慧...
    77-81页
    查看更多>>摘要：为解决学习者在网站中获取文本学习资源的准确性,避免学习者浪费大量的时间和精力等问题,提出并构建了"三位一体"的基于学习者模型推荐系统.首先,该系统通过分析用户行为,把用户分为普通用户和目标用户两大类.然后针对每一类用户使用不同的推荐算法.通过在传统向量空间模型表示法的基础上引入语义相关度,使文本向量模型和学习者兴趣向量模型进行了更新,从而更好地根据学习者的学习兴趣来推荐中文文本学习资源,使推送文本学习资源变得有据可依.其次,通过对这两个模型进行余弦相似度对比,更好地实现中文文本学习资源的个性化推荐.最后,通过在家教服务系统上进行实验仿真,验证了所提算法对推荐准确度的提高.实验结果表明该算法是有效的.

    文本推荐学习资源模型算法学习者

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    基于集成学习的语音情感识别算法研究

    李田港叶硕叶光明褚钰...
    82-86页
    查看更多>>摘要：语音情感识别是语音识别的热门方向,心理学将情感识别分为离散型和连续型,离散型情感识别常用的声学特征为韵律学特征、基于谱的相关特征、音质特征,识别方法通常有KNN、SVM、HMM等.提出一种基于距离加权的改进KNN算法,引入类平均距离作为加权依据,并设计一种基于集成学习的加权投票算法,将改进KNN、SVM、BPNN分类方法进行集成,提高语音情感识别率.实验表明,改进后的KNN算法相比传统KNN,识别率在不同语种的语料库上均有提升,最大提升为9. 6% ,且表现结果稳定,准确率与SVM、BPNN大致相当,可用于集成学习;对比单一识别算法,所设计的集成学习算法具有较高可靠性,在生气、高兴、悲伤、惊慌及中性情感上均达到较好的识别效果,实现了离散型语音情感的识别.

    语音识别情感识别SVMW-KNNBPNN集成学习

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    基于抗泄漏无证书的智能电网隐私保护协议

    朱聪聪乔治王志伟
    87-93页
    查看更多>>摘要：作为下一代电力系统,智能电网显著提高了电力服务的可靠性,效率,安全性和可持续性.智能电网技术的进步使得智能电网中的用户可以实时收集用电数据,有助于高效调控当地电力,但也易导致用户信息泄露.如何平衡用户实时电量数据与保护用户隐私是一个至关重要的问题,其中数据聚合和隐私保护是一个可行的解决方案.但是大多数现有的数据聚合方案都依赖于可信第三方,存在密钥托管的风险.文中设计了一个基于抗泄漏无证书同态加密的用户电力数据聚合和隐私保护协议,该协议主要将弹性泄露密码体制与无证书同态加密技术相结合,既可以避免密钥托管问题又可以实现密钥抗泄露.安全性分析证明了该协议在若干攻击模型下的有效性,可以满足若干安全要求,在一定程度上保护了电网的安全.

    智能电网数据聚合隐私保护弹性泄露加法同态无证书加密

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    高速SSL协议芯片关键技术研究

    桂祚勤孟涛崔广财林存花...
    94-98页
    查看更多>>摘要：在信息安全领域快速发展的形势下,SSL VPN (secure socket layer virtual private network)作为主流安全访问及控制系统得到了广泛应用.随着千兆、万兆网络的发展,用户对于网络访问的速度要求更高,传统的软件实现SSL VPN已经无法满足网络高速发展的需求.在对SSL协议深入研究的基础上,提出基于SSL专用处理器和TCP硬核的SSL协议芯片设计模型,该设计采用TCAM(ternary content access memory)+SRAM的策略查找映射方式,有效降低系统开销,提升SSL的处理速度.针对VPN通信流的特点,将访问控制与VPN隧道、转发机制紧耦合,从而增强网络安全性.基于此模型设计的高速SSL协议芯片,可通过简单改变系统配置参数应对不同的网络环境,使其既可以工作在虚拟网络模式下,又可以工作在代理模式下,满足了多样化、快速化网络部署需求.

    安全套接层虚拟网络模式代理模式专用处理器TCP硬核

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    重构者两粒子的量子秘密共享方案

    夏红红汪学明杨万鑫
    99-103页
    查看更多>>摘要：量子密码体制使它在多方秘密共享方面有很好的运用和发展,关于量子秘密共享的文章大都只考虑了参与者只分配一个粒子的情况.文中充分考虑了秘密重构者持有两个粒子的情况,构建了一个新的量子秘密共享方案,该方案是完全通过隐形传态来实现秘密共享的.在以往的方案中,重构者往往需要完全借助其他参与者的测量结果恢复秘密,自己不参与其他参与者的测量过程,存在一定的风险性.此方案不需要完全依靠其他参与者幺正变换即可恢复秘密,重构者拥有两个粒子,其中一个用于Bell测量,另一个参与幺正变换,在其他代理相互合作情况的下,秘密量子态也不会轻易转移到其他粒子上去,减轻了一定程度上的欺骗.在整个过程中粒子无太大损耗,最后对该方案进行了安全性分析,结果表明该方案是安全可靠的.

    多方秘密共享量子纠缠幺正变换量子隐形传态Bell测量

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    基于音频载体的特定信息隐藏算法研究

    姚远白天皓李亚伟
    104-108页
    查看更多>>摘要：无线通信技术的飞速发展推动移动终端间的数据业务日益增多,如何解决数据的传输安全显得尤其重要.为解决数据传输的安全问题,提出一种基于音频载体的特定信息隐藏算法.首先对特定信息进行随机密钥混沌加密和CRC编码处理来提高传输的安全性,之后对音频载体进行离散小波变换,取低频分量进行特定的分段处理,然后对每段数据进行SVD分解得到奇异值,对所有奇异值进行大小排序,将加密后的特定信息通过奇偶量化方法嵌入到较大的奇异值中.通信接收方收到音频数据后,通过对音频数据进行离散小波变换与SVD分解提取出嵌入的信息,之后进行CRC解码校验和混沌解密即可得到特定信息.实验结果验证了该隐藏算法在嵌入信息后具有不错的透明性,并且可以较好地抵抗常规攻击.

    音频载体信息隐藏奇异值分解离散小波变换混沌映射

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