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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于Flink实时计算的自动化流控制算法

    樊春美朱建生单杏花杨立鹏...
    66-72页
    查看更多>>摘要:随着现在各种业务系统的复杂多样化,数据分析的实效性要求也变得越来越高,过去的离线分析很多已经不适用于当前的生产需要,针对于大数据的实时分析变得越来越重要.以当前热门的Flink流处理架构为解析平台,构建了分布式实时采集解析流数据处理架构,针对于不同的数据流,只需要更新配置就可以实现业务数据的解析,极大地减少了代码开发量.为了实现该架构的配置文件更新,重点分析了当前分布式解析架构实时更新配置文件时存在的问题,提出了通过流控制的方法来更改Flink的解析逻辑.流控制的方法能够灵活地实时改变代码的解析逻辑,减少程序重启更新的次数,提高了应用效率.通过完成同样的日志解析入库对比了是否使用流控制算法的效果,实验结果表明加入自动流控制算法的解析架构用更少的时间完成解析结构逻辑的开发和程序部署,并且可以大大地减少延迟入库的日志量,从而最大程度地保证了流的实时性.

    Flink流处理Spark大数据分布式

    基于笼图-快速搜索的移动机器人目标搜索

    孙晓莉钟发荣
    73-80页
    查看更多>>摘要:随着信息技术的发展,人工智能已成为全球热点,以移动机器人目标搜索为代表的一系列人工智能应用已逐步影响人类生活的各个方面.为了解决移动机器人目标搜索在特定区域的搜索问题,提出一种基于笼图的快速搜索的移动机器人目标区域搜索模型.该模型为移动机器人目标搜索问题在笼图区域的搜索提供了有效的解决方法.首先通过分治思想研究笼图的性质,根据笼图顶点度和边的关系给出笼图的快速搜索数的下界定理;其次利用笼图的快速搜索数的下界定理进一步确定笼图的快速搜索数;最后针对度为3、围长为g(3≤g≤12)的笼图,度为4、围长为g(3≤g≤8)的笼图,提出一种笼图的快速搜索算法.实验结果表明,该算法实现了笼图的快速搜索,能够有效解决在笼图区域的移动机器人目标搜索问题.

    移动机器人目标搜索人工智能快速搜索笼图搜索策略

    基于OpenCV的人体轮廓检测算法

    张艺匡毅王梅黄志远...
    81-85页
    查看更多>>摘要:人体轮廓检测一直都是图像处理领域研究的热点问题,在监控系统、军事扫描搜寻、无人驾驶以及机场的安全等方面都有着息息相关的应用.针对目前在地下停车场或者机场等不方便进行人工监督的地方,为了保障行人安全,提出了一种基于OpenCV的人体轮廓检测研究方法.对所标记和存储的人体图像进行去噪和图像形态学处理,通过Canny边缘检测和膨胀及腐蚀处理,以阈值化等方法得到图像轮廓.同时对于人体轮廓的边缘检测,选用最优的Sobel算子作为边缘检测算子;然后从图像中检索并绘制出人体轮廓,把人体区域提取出来并保存.通过实验证明,提出算法的平均人体轮廓检测正确率为91.7%,除了准确性,该方法的运算时间与中值滤波相比,缩短了80%.因此,该方法既能够保证人体检测的准确性,又能够实现快速检测,在机场等人流量大,检测不便的应用场合具有较强的适用性.

    OpenCV图像处理高斯滤波Sobel检测算子轮廓检测

    一种用于视频推荐的基于LDA的深度学习模型

    程涛崔宗敏喻静
    86-90页
    查看更多>>摘要:随着视频产业的发展,大量的视频已沉积在信息海洋中,为了缓解这种现象,越来越多的推荐算法开始应用于个性化视频推荐.然而目前的推荐算法都是以协同过滤为自主,都只注重通过评分矩阵提高捕捉用户与视频的低阶的交互,忽略了用户兴趣与视频属性的高阶关联.在这种背景下,文中通过LDA主题模型预测用户兴趣主题,引用干扰词典和关键词典来提高LDA模型对视频文本聚类的准确率,然后利用最近提出的神经协同框架建模用户兴趣和视频属性的高阶关联,把LDA模型与深度学习相结合提出了一种新的模型LIVR用于视频推荐,最后在通过网络爬虫爬取的数据集上验证并对实验结果进行分析.结果表明,该模型的Top-N推荐准确率较常见的几个深度学习模型提高了约1.9个百分点.

    LDA主题模型深度学习隐式反馈视频推荐个性化推荐

    协同过滤算法中相似度计算问题研究

    樊艳清梁宏宇纪佳琪
    91-96页
    查看更多>>摘要:大数据时代由于信息过载问题使人们无法在海量数据中快速精准地获取有效信息.为了解决个性化信息呈现问题,推荐系统应运而生.在众多推荐算法中,协同过滤通过分析用户的历史行为信息,能够得到良好的推荐结果,成为推荐系统中使用最普遍的算法.协同过滤算法中相似度的计算方式直接影响着推荐结果.针对目前缺乏综合评价不同相似度对推荐结果评价指标影响的相关研究,深入全面分析研究了余弦相似度、调整的余弦相似度、皮尔森相关系数、欧几里德相似度、谷本系数5种不同相似度的计算方法,并分析了对准确率、召回率、平均调和数和覆盖率4种不同评价指标的影响.通过在真实数据集上的实验结果,给出了不同相似度计算方式的适用场景和优缺点.

    协同过滤推荐系统相似度评分矩阵大数据

    GSGD:一种基于BERT与本体推理的自动分级系统

    王珊珊邹佳程序刘汪洋...
    97-102页
    查看更多>>摘要:政府数据资源分级管理是政府数据共享开放和数据治理的关键性工作.由于数据资源规模大,分级体系不完善,工具缺乏,使得该工作多由人工进行,导致支撑依据不足、主观性强、精确性差、成效不足.文中设计并实现了基于政策法规、典型案例的政府数据自动分级系统—GSGD(grading system for government data).首先,利用政策法规以及典型案例构建本体库,根据分级目标以及构建的本体特性,构建自定义推理规则;再通过BERT获得输入数据与关键词的语义特征词/句向量,并计算向量之间的余弦相似度;最后对相似度较高的关键词,采用Jena对政策法规库以及典型案例库进行查询推理得到分级结果以及分级依据,以实现对政府数据的自动化分级,提高分级工作效率.通过实验对比分析,验证了该方法的有效性.

    数据分级政府数据BERT法律本体余弦相似度

    基于融合色差和神经网络的防震锤故障识别

    田毅伍逸群张烨黄新波...
    103-108页
    查看更多>>摘要:防震锤是输电线路中抑制导线周期性振动及舞动的关键金具,提出了一种基于融合色差和径向基神经网络的防震锤缺损故障识别算法.该算法以无人机航拍输电线路防震锤图像为研究对象.首先,利用可保留原图颜色信息的单通道直方图均衡化增强图像;其次,提出一种基于图像颜色耦合性的融合色差算法,结合形态学处理,对增强结果进行图像分割,获取输电线路前景部分,并通过Hough变换对其中的输电导线进行标记,以确定可能存在防震锤的矩形区域;然后,以基于倒T型模板的归一化互相关系数(NCC)和Zernike矩分别被作为防震锤粗识别和精识别的依据,进行防震锤的定位;最后,以8维Zernike矩特征作为径向基函数(RBF)神经网络的输入,实现输电线路防震锤缺损故障识别.实验结果表明,该方法对防震锤缺损故障的灵敏度较高、鲁棒性良好,识别准确率可达91.67%,为输电线路运维人员提供可靠的参考信息.

    输电线路防震锤融合色差分割归一化互相关系数Zernike矩径向基神经网络

    面向应用的天基嵌入式云服务安全技术研究

    邵应昭丁跃利张建华张佳鹏...
    109-114页
    查看更多>>摘要:地面云计算及其应用安全技术已发展成熟,天基信息基础设施虽经过多年发展且已形成一定规模,但由于其构建于资源受限的空间嵌入式环境,基于计算机系统的地面云及安全相关成熟技术无法直接应用于天基系统,导致目前多为一星一平台的独立系统,不具备网络化的共享服务能力.文中在对地面云计算及安全技术发展现状进行调研的基础上,结合天基信息云平台的高效能资源共享和应用服务安全建设需求,提出了由覆盖全球的多颗综合卫星体构成天基网络化嵌入式云服务平台的系统物理拓扑设想,并在此物理架构的基础上形成了天基分层式的云安全软件架构,最后在软件架构中提出了天基云系统应用安全服务体系的构建思路,可实现天基资源的安全共享,并保证广大用户的接入、检索和应用安全,为天基网络化嵌入式云服务安全平台构建提供参考.

    云计算云安全天基云服务平台嵌入式平台高效能资源共享天基应用安全

    基于物联网的地下矿井空气质量智能预测

    李湘文周辅杰崔崴邓琴秀...
    115-119页
    查看更多>>摘要:为了提高安全性,全世界都在寻求实施无线传感器网络(WSNs)来监测复杂的、动态的和环境恶劣的地下煤矿.文中引入了一种可靠的物联网(IoT)空气质量监测系统,该系统由传感器模块、通信协议和基站组成.基于STM32的传感器模块具有八个不同的参数,安装在可操作的地下煤矿的不同位置.基于感知数据,该系统用煤矿环境指数(MEI)对地下煤矿矿井空气质量进行评价.采用主成分分析法确定了CH4、CO、SO2和H2 S是影响矿井空气质量最主要的气体.将主成分分析的结果输入到RNN神经网络模型中,实现了MEI的预测.结果表明,基于主成分分析的神经网络在MEI预测中具有较好的性能,主成分分析+RNN预测模型的性能指标R2和RMSE值分别为0.4890和0.1204,提高了线性回归模型对矿井大气污染物的预测精度.因此,提出的基于STM32和Tensorflow平台的人工神经网络可以快速评估和预测矿井空气质量,提高矿井环境安全性.

    物联网矿井环境指数RNN人工神经网络机器学习TensorFlow

    图形处理器状态管理与故障管理方法研究

    刘晖田泽聂曌张宏伟...
    120-123页
    查看更多>>摘要:图形处理器用于绘制三维图形、模拟生物环境、进行通用计算、海量数据并行处理等应用场景,是涉及多学科交叉,具有高复杂度、高实时性、高精度计算的专用处理器.在海量信息的复杂处理过程中,图形处理器的计算过程经过复杂的状态跳变输出最终结果.如何在复杂的处理过程中保障图形处理器高效、有序的运行,在故障发生时进行快速的故障分析与检测,合理的故障处理与故障隔离,保证核心功能,最小系统在异常状态下正常运行,是图形处理器应用、管理的核心问题.文中在分析图形处理运行原理的基础上,提出了图形处理状态管理、性能监控及故障定义与处理方法,规范了图形处理器驱动软件的开发,准确定位性能瓶颈,快速分析故障与处理,在最小的资源集合下保证图形处理器核心功能的正常运行.

    图形处理器状态管理性能管理故障定义故障分析