期刊,计算机技术与发展 2020年卷8期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

基于Word2vec的克隆代码检测方法研究

贾清杨抒

124-128页

查看更多>>摘要：系统中的克隆代码会增加程序员理解代码、修改代码的时间,并且在代码中一处克隆代码出现错误可能会导致系统中多个相同代位置的代码出现错误,大大增大了程序员进行软件维护的成本.为了找到系统文件中的克隆代码,利用基于Word2vec的克隆代码检测方法,针对新疆马业电商平台中的代码进行克隆检测.通过对系统源代码进行数据清洗,去除不需要的字符;Word2vec模型是一群浅并且双层的神经网络,选择Word2vec中的skip-gram模型进行训练并且构造词向量.训练完成后,模型可用来映射每个词到一个向量,用来表示词对词之间的关系.最后通过夹角余弦的方法来计算代码相似度,从而自动检测代码中的克隆代码.研究结果表明:基于Word2vec的克隆代码检测方法可以很好地检测出代码文件中的克隆代码,并且以指定的方式进行输出.

关键词：

Word2vec克隆代码自动检测相似度软件维护

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基于两阶段特征选择的医疗敏感文本分类

陈春玲姜慧敏郭永安

129-133页

查看更多>>摘要：为完成对医疗数据的敏感性分类,采用文本分类技术从对医疗敏感数据的分类的角度对医疗信息隐私保护进行了研究.在传统的医疗文本分类基础上,提出基于LSI-TF-IDF两阶段特征选择的文本分类方法对医疗文本数据进行敏感性分类.分别采用基于TF-IDF的传统文本分类方法和基于LSI-TF-IDF的两阶段特征选择的文本分类方法对糖尿病文本数据进行敏感性分类,利用朴素贝叶斯、KNN、SVM三个分类器进行实验比较,采用准确率、召回率和F1值作为评价标准.实验结果表明,基于LSI-TF-IDF两阶段特征选择的文本分类方法较之基于TF-IDF的传统文本分类方法在准确率、召回率和F1值上均有所提升.证明了该方法在医疗文本数据的敏感性分类上具有更好的分类效果.

关键词：

医疗数据隐私保护特征选择敏感数据文本分类

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多卷积神经网络模型融合的农作物病害图像识别

龚安井晓萌

134-139页

查看更多>>摘要：农作物病害是粮食安全的主要威胁,病害的诊断对于农业生产来说至关重要.针对单一卷积神经网络在农作物病害识别上的局限性,分类准确率不高的问题,采用多个卷积神经网络模型融合的方式,对10种农作物的27种病害及其3种病害程度的农作物叶子图片进行病害及病害程度的细粒度识别.首先选用Resnet101、RestNext50、SE-ResNet50、SE-RestNext50这4种网络模型运用迁移学习的方式,固定底层模型参数,修改顶层的全连接层进行训练,然后采用Stacking方法将模型预测结果输入第二层元学习器XGBoost,最后对单模型预测结果和Stacking融合后的结果进行对比.实验结果表明,经过模型融合后的准确率能达到87.19％,具有较高的识别准确率及较强的鲁棒性,可以作为农作物病害的早期诊断方式,并可以进一步研究将该方法应用到真实的农业生产中.

关键词：

农作物病害识别模型融合卷积神经网络元学习器迁移学习

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基于哈希和路网边权的地图匹配算法及其应用

邵天浩张宏军程恺唐新德...

140-146页

查看更多>>摘要：现如今车载导航的使用越来越普及,海量的车辆行驶数据使得车辆驾驶行为分析成为一项新的研究热点,但是由于车载导航采集的行驶数据存在一定的偏差,需要对其进行有效的预处理以便准确分析驾驶行为.提出一种以确定性地图匹配算法为依据的新型地图匹配算法,该算法以邻接表的形式存储路网信息,利用geohash函数筛选数据点附近的道路,在匹配过程中通过添加滑动窗口来提高正确率,最后在修正路网边权的基础上搜索最佳路线,将其作为填充空白数据点的依据.该算法便于实现,相比于传统的确定性地图匹配算法具有更高的匹配精度,相对于不确定性地图匹配算法具有更高的匹配速度,并且适用于大段数据异常的情况,可以提高车辆行驶数据的质量,同时满足了车辆实时定位的处理需求.

关键词：

地图匹配算法邻接表geohash函数路网边权修正缺失值填充

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基于人像分割的智能搜救无人机系统设计

王蓉吕祖盛孙嘉江子岍...

147-151,156页

查看更多>>摘要：为了在确保救援人员安全的同时,迅速有效地开展野外搜救任务,对搜救方式的选择变得非常重要.针对传统搜救系统消耗人力大、搜索效率低等弊端,提出了一种无人机智能搜救系统.系统分为自动控制、图像拼接和人像检测三个子系统.控制系统保证无人机依照指定路线安全飞行,实时地采集并回传图像;图像拼接系统将回传的图像通过ORB特征提取算法合成大型高清航拍影像,以便救援人员能在最短的时间内根据遇难者所在地的地形和环境特点规划最优的救援路线.人像检测系统使用谷歌最新的语义分割模型DeepLab V3+神经网络进行人像分割,以实现人像检测的功能.该神经网络运行速度快、精度高、对截断人像识别效果较好,适用于野外救援等紧急情况的实时应用场景.经过多次实验,结果表明该无人机搜救系统测试稳定,识别准确率高,能在多种复杂的野外环境中发挥较好的救援作用.

关键词：

无人机救援人像分割图像拼接特征提取人体检测

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肿瘤电子病历数据挖掘技术的应用研究

童刚姜宁刘焕

152-156页

查看更多>>摘要：旨在研究肿瘤电子病历数据挖掘技术,重点探究数据抽取及挖掘分析实验.数据抽取是对文本信息进行针对性抽取,以结构化的形式将结果储存起来,从而为分类算法的研究奠定数据基础.重点研究了肿瘤电子病历的中文分词及分类挖掘算法的选取,对于中文分词的研究,提出了改进后的逆向最大匹配算法,提高了分词准确度和分词效率.对于分类挖掘算法的研究,采用分类效果较好的C4.5算法和BP神经网络算法分别进行分类挖掘实验,通过对分类算法的性能对比,在研究肿瘤电子病历的分类挖掘上,C4.5算法更有利于辅助医生进行肿瘤疾病诊断,提高疾病诊断的精确率及效率进而提高肿瘤患者的治愈率.

关键词：

肿瘤电子病历辅助诊断逆向最大匹配分词C4.5神经网络

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"互联网+"环境下移动校园搜索引擎设计与实现

王宁邦徐博

157-163页

查看更多>>摘要："互联网+"环境下重新思考高校移动网络文化建设、整合门户信息及其传播问题显得很有必要.综述了关于高校信息门户整合以及移动校园网络文化建设现状.提出"互联网+"环境下高校移动校园搜索引擎设计并对原型系统进行实现.高校移动校园搜索引擎内容包括:信息服务物理模型、整合数据源提供一站式信息服务、主题爬虫技术、累积网络行为,维系大学校园和学生情谊、挖掘平台隐性业务促进网络文化育人、"互联网+"环境下高校移动校园搜索引擎系统特点.对前端实现过程及技术、WebKit的渲染过程、规则爬虫数据采集等关键技术进行介绍,原型系统的网站采集、Android端和微信端显示效果进行呈现.通过高校移动校园搜索引擎建设对加强移动校园网络文化建设具有重要意义.

关键词：

移动校园文化校园搜索引擎互联网+主题爬虫网站采集

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大气波导条件下短临预报预警系统研究

董凌宇莫云音李勋

164-168页

查看更多>>摘要：海南省属局地强对流天气多发地区,突发性强降水、雷雨大风、冰雹、雷电和龙卷等强对流天气频发,严重影响海南省经济发展和人民群众生命和财产安全.为提高海南省气象灾害的监测及预报预警能力,海南省气象台设计开发了海南省短时临近预警业务系统.该系统基于CIMISS统一数据环境,应用SWAN2.0开源开放框架,采用省CS(Client/Server)+市(县)BS(Brower/Server)的两级分布式结构,针对不同类别灾害性天气实现实时监测自动示警,临近时效内发布预警,短时时效内发布预报等功能.该系统目前已经投入业务使用,成为海南省省市(县)两级集短临监测、预报、预警为一体的业务平台,达到了省市县信息快速共享,业务同步联动的服务效果.结果表明,该系统制作预警预报产品的流程更加规范,制作生成的产品内容更加标准,制作发布的过程更加高效.完善了海南省强对流天气短时临近精细预警预报技术和能力,提高了海南省强对流短时预报时空分辨率和准确率.

关键词：

短临预报预警SWAN2.0数据融合质量控制WebGIS

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基于Spark的Canopy-FCM在气象中的应用

勾志竟宫志宏徐梅刘布春...

169-173页

查看更多>>摘要：随着气象事业现代化水平的不断提高,气象部门积累了海量的气象数据,如何从海量的气象数据中挖掘出有用的知识,是提高气象服务能力的关键所在.针对传统聚类算法无法有效处理海量数据的问题,提出了一种基于Spark框架的Canopy-FCM(Canopy-fuzzy C-means)并行化聚类算法.该算法将Canopy算法与FCM算法相结合,避免了FCM算法对初始聚类中心敏感的问题,并结合Spark分布式框架内存计算的优势,大大降低了海量气象数据的处理时间.通过采用天津市208个区域自动气象站4～10月逐月降水观测数据,评估了天津市不同区域的降水情况.实验结果表明,提出的方法不仅可以快速有效地从气象数据中挖掘出有用的信息,同时与基于Hadoop框架下的算法相比,有更高的运行速率和加速比,也为相关部门有效地做出水旱灾害监测预警与风险防范决策提供了一种全新的思路和方法.

关键词：

FCMCanopySpark气象数据挖掘

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基于贝叶斯网络的虚拟学习模块

张祥裕刘东峰李欣容

174-177页

查看更多>>摘要：目前的三维虚拟仿真研究都集中于引入AR、VR技术使仿真更加沉浸、体验更好上,但对于在进行仿真实验过程中学生能够自主学习并在学习后考察学生的学习情况的研究还相对欠缺.基于这个原因,该研究利用贝叶斯网络设计了智能学习模块.根据学生自主学习的情况,动态更新对应学生的贝叶斯网络模块.学生在学习实验原理后,系统根据实验文档和已有的贝叶斯网络模块给出有针对性的习题来考察学生的学习情况,利用贝叶斯网络构建的知识网引导学生巩固对仿真实验的原理学习.基于贝叶斯网理论,把领域知识按知识项进行划分,然后在这些知识项之间建立依赖关系以确定贝叶斯网络的因果推理关系.这种方式在学习系统中起着重要的作用,为学生提供个性化的学习帮助,使学习材料适应学生的能力方面发挥了一定的作用.

关键词：

虚拟仿真自主学习知识网贝叶斯网络智能

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