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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于注意力双线性池化的细粒度舰船识别

    姜孟超范灵毓李硕豪
    66-70页
    查看更多>>摘要：针对当前细粒度图像识别的模型结构复杂且只能学习到单一判别性特征的问题,对一种弱监督学习下基于注意力双线性池化的细粒度舰船识别方法进行研究.该方法首先将通道注意力机制和空间注意力机制与卷积神经网络相结合,在没有监督信息的条件下分别提取图像的深度通道特征和深度空间特征.然后通过双线性池化操作对提取到的深度通道特征和深度空间特征进行特征融合,使得通道特征和空间特征形成关联和交互,从而使网络能够学习到更丰富的图像局部特征.最后再将学习到的局部特征和深度神经网络提取到的全局特征进行拼接,利用全连接层得到最终的图像融合特征用于舰船图像的细粒度分类.针对当前缺少自然场景下的舰船数据集问题,进行了相关舰船图像数据的收集工作,建立了针对自然场景舰船细粒度检测的数据集,并在该数据集上进行了训练和测试,该模型的识别准确率可以达到91.3％.

    弱监督学习细粒度图像识别通道注意力机制空间注意力机制双线性池化

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    改进SIFT算法在医学图像配准中的应用研究

    陈宗桂董晓军曾令容张英俊...
    71-75页
    查看更多>>摘要：传统SIFT算法采用128维描述算子表征一个关键点,计算量大、复杂度高,图像配准时间长,效率较低.此外,图像在采集的过程中因其尺度、旋转角度、明暗等不同因素的影响容易造成医学图像的误配准.因此,该文采用改进的SIFT算法进行配准.首先,利用快速近似最近邻搜索算法查找两幅图像上的关键点,并以其为中心取8×8的采样窗.把8×8的采样窗划分成4个模块,每一个模块是4×4的小窗口.在每一个模块内计算8个梯度方向信息,每个梯度信息就是一个特征点描述符.这样每个关键点就可以有32个SIFT特征描述符.然后,通过相似性度量判定两个关键点的相关性,并对其进行降序排序.理论上,当两幅图上的关键点一致时,两个关键点的相似性度量值等于1.本研究设置的阈值是0.95,当两点的比值大于0.95,就把两个点当作匹配点.为保证算法的精度,在传统SIFT算法的基础上采用双向匹配.只有两次匹配得到关键点的坐标之和相等,就把这对关键点当作匹配点.研究结果表明,采用改进的SIFT算法能提高配准速度,同时保持配准精度,得到较为理想的配准效果.

    高斯差分尺度空间图像匹配尺度不变关键点描述双向匹配算法RANSAC算法

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    基于UVM的软硬件协同验证平台设计

    李姝萱卜刚韩宇昕
    76-81页
    查看更多>>摘要：随着芯片的规模和复杂度日益增大,软件环境下的功能验证越来越无法满足高效率的芯片生产流程的需求.因此,验证效率的提高变得十分关键.针对RFID数字基带系统中标签——阅读器链路的FM0和Miller编码模块,利用FPGA硬件平台的高速性能和面向对象编程的优势,搭建了一种基于覆盖率驱动的UVM软硬件协同验证平台.FPGA端将集成有RS-232串口收发模块的可综合待测设计下载到硬件上,PC端采用winsock API编写数据上行和下行通路的C程序.验证平台仍保留在仿真软件QuestaSim中运行,并通过DPI接口调用的方式与硬件平台进行通信.最终,上述方案在Altera开发板实现.实验结果表明,该验证平台的功能覆盖率达到100％,能够有效提高验证效率并且能够为大规模SoC的验证所用,同时还具有硬件资源占用率低以及可维护性和可复用性强的优点.

    通用验证方法学软硬件协同验证串口现场可编程门阵列覆盖率驱动

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    设备间任务依赖的最佳卸载决策和资源分配

    胡恒金凤林谢钧俞璐...
    82-88,95页
    查看更多>>摘要：对于不同设备之间具有任务依赖性的问题,考虑了两个设备的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与端对端(Device-to-Device,D2D)技术协作网络,其中一个无线设备的最终输出作为另一个设备上某个任务的输入.在此任务依赖模型下,为了最小化无线设备的能耗和任务完成时间的加权和,研究了最佳的资源分配(卸载发射功率和本地CPU频率)和任务卸载决策问题.为了解决该问题,将原问题分解为给定任务卸载决策的资源分配问题和优化与资源分配问题相对应的任务卸载问题.首先给定卸载决策,推导出卸载发射功率和本地CPU频率的闭合表达式,运用凸优化方法求出该问题的解.然后证明最优卸载决策遵循一次爬升策略,在此基础上提出了一种降低复杂度的在线任务卸载算法,该算法可以在多项式时间内获得最优卸载决策.数值结果表明,该策略的性能明显优于其他有代表性的基准测试,同时MEC与D2D协作可以显着提高系统的性能.

    移动边缘计算D2D技术计算卸载技术卸载决策资源分配

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    针对ROS服务通信机制的软件定义改进

    李冰鉴边境
    89-95页
    查看更多>>摘要：软件定义的本质是将不同硬件提供的功能抽象为标准的接口,用户通过使用抽象所得到的接口来使用具体的硬件功能从而满足不同的需求.ROS作为一款开源的机器人通信框架,其目标是解决机器人开发过程中代码无法复用的问题.然而在其核心通信方式的服务通信机制中却存在关于服务端的单点失效问题:若提供特定服务的节点服务端失效,则服务不可用.针对该问题,提出了一种使用软件定义范式所改进的服务通信机制模型Rosie.该模型可以在保持服务端对客户端完全透明的原有通信逻辑和优势的条件下,实现了服务通信的高可用.并且在该基础上进一步实现了对服务端的可编程管理.在设计的应用场景中,该模型对原有的服务端单点失效问题达到了预期的解决效果.更进一步,该模型在设计的过程中加入了对去中心化等特性的考虑,为未来的工作创造了必要的条件.

    软件定义ROS服务通信单点失效高可用

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    一种面向等保系统的轻量级攻防模拟方法

    回赛男胡俊
    96-102页
    查看更多>>摘要：等级保护制度是国内网络安全领域的基本制度,需要对等保安全保障方案防护能力进行分析评估,要求安全保障机制形成体系,满足"可信、可控、可管"的要求.在等级保护信息系统的特点和能力要求下,针对信息系统时刻面临的网络安全问题,提出了一种以业务流程为保护对象,通过轻量级软件重建应用场景,在应用场景下,从安全属性和信息流角度模拟攻击行为和部署纵深防御机制,通过安全攻防的推演来判断系统安全防护能力的安全分析方法.该方法针对等级保护对网络系统安全防御的要求提出,可以低成本模拟多种应用场景,分析应用的安全性并尝试不同安全保障改进方案的效果.最后,通过工业控制系统震网病毒应用实例说明了该方法的实施方式和验证效果.

    等级保护轻量级应用场景攻击模拟防御模拟

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    多项式回归的差分隐私保护算法

    谢雅琪杨庚
    103-109,128页
    查看更多>>摘要：多项式回归是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的非线性定量关系的一种统计分析方法,在大数据分析中有广泛的应用.通常,挖掘的数据集包含一些敏感属性,在数据挖掘过程和数据发布中,如不加保护会引起隐私泄露.基于对代价函数添加噪声的方法,该文设计了一种满足差分隐私的多项式回归算法FM-on-PR,并且针对现实应用中的需求,对该算法进行了优化,获得了两种分别对数据安全性和数据可用性进行加强的算法DPC-on-PR和DPBA-on-PR.通过理论证明了它们满足差分隐私性质,并使用多个数据集进行实验仿真,测试算法性能,结果表明了这些方法具有有效性,并且经过对比,得出了其中拟合优度最高的DPBA-on-PR算法.

    机器学习差分隐私多项式回归数据隐私保护隐私预算分配

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    车辆环境中异构社交网络的框架设计与实现

    陈立军张屹陈孝如杨微...
    110-115页
    查看更多>>摘要：针对车载社交网络(VSN)是动态变化的原因,导致车与车之间的连通性不稳定、互相通信延迟太大,提出了一种异构网络框架中的连接管理技术(connection management techniques in heterogeneous Network frameworks,CMTHNF).它遵循异构无线社交网络,由在线社交网络(online social networks,OSN)和VSN组成,OSN和VSN可以同时存在,用于在属于不同网络节点之间进行数据交换,在预期的连接丢失以及网络性能下降的情况下,允许网络连接进行切换(即由VSN切换到OSN或由OSN切换到VSN),防止连接漏洞或流量过载,将消息从一个网络重定向到另一个网络.与传统的客户端-服务器(CS)和点到点(P2P)架构模式相比,CMTHNF框架的性能远远优于单独的VSN网络,解决了目前研究的切换不仅不能提高性能,而且会达到一个上限,不必要的切换还会造成通信延迟和资源浪费的问题.因此,在连接性和延迟方面,CMTHNF解决了VSN连接切换时性能下降和数据传播问题.

    在线社交网络车载社交网络异构网络框架连接性通信性能网络性能评估

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    基于贝叶斯网络EM算法模型的工控蜜罐识别

    张立芳王钢颜培志姚旭...
    116-121页
    查看更多>>摘要：随着工控设备越来越多暴露于互联网,面临的安全威胁不断增加,主动防御已经成为一种必要的防御手段,蜜罐技术是一种有效的主动防御技术.攻击者为了攻击真实的资产设备,研究人员开始研究识别蜜罐的方法.对蜜罐进行准确识别涉及到许多不确定性因素.贝叶斯网络用于解决不确定性问题,与蜜罐识别问题相符合.基于蜜罐识别与贝叶斯网络的特点,提出了贝叶斯网络参数学习EM算法模型的工控蜜罐识别方法.首先,介绍了贝叶斯网络的理论基础及贝叶斯网络用于蜜罐识别的优势;接着,描述参数建模所用算法及预测推理算法,完成用于识别蜜罐的贝叶斯网络模型;最后,通过与SVM、KNN、随机森林和Native bayes算法作对比实验,验证所采用贝叶斯网络EM算法训练模型的性能更优,该模型借助贝叶斯联结树推理算法来完成预测识别,通过实例分析进行验证.实验结果表明,用EM算法训练的模型对于识别蜜罐是有效的.

    贝叶斯网络蜜罐识别参数建模推理预测

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    RFID系统克隆标签检测方法综述

    孔春明黄茗涵徐鹤
    122-128页
    查看更多>>摘要：随着物联网的发展和无线射频识别技术(radio frequency identification,RFID)的广泛应用,RFID系统的安全问题越发突出.其中克隆标签的出现极大地阻碍了RFID系统的大规模发展,成为当前一个亟待解决的难题.通过总结分析目前RFID克隆标签检测领域的一些主流方法,旨在为后续研究更有效的RFID克隆标签检测策略奠定基础.针对目前已知的一些检测方法,该文将克隆标签检测方法归纳总结为射频指纹、同步秘密、轨迹分析和碰撞检测四大类,并较为系统地对这四大类方法所包含的具体策略进行了研究,同时对这些方法策略进行了横向与纵向的对比分析.目前这四类方法都存在一定的缺陷,导致其无法直接应用于现有RFID系统进行克隆标签检测或者应用条件较苛刻.针对目前这些方法存在的问题,认为匿名RFID系统克隆标签的分布式检测是未来的一个主要研究方向.

    无线射频识别克隆标签射频指纹同步秘密轨迹分析碰撞检测

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