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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    一种基于区块链的可信数据共享解决方案

    汪菲沈苏彬
    115-121页
    查看更多>>摘要：在数据共享不可阻挡的大趋势下,现阶段的主要共享方式是基于云的数据共享,它是将数据全部存储到云中再进行数据交易从而产生的数据共享,但这种数据共享方式会降低共享数据的安全性和隐私性,如数据被篡改、假冒等.区块链的去中心化以及区块上数据不可篡改的特性,可安全地记录双方之间的交易而无需可信任的第三方机构.文中将区块链技术应用到数据共享技术中,设计了一种去中心化、可信数据共享的智能合约,构造了共享数据的存储块结构,提出将共享数据的信息可信地存储到区块链上实现数据共享的解决方案,最终在以太坊平台上模拟真实场景.实验表明,基于区块链的数据共享技术实现了去中心化的目标,在一定程度上增强了共享数据的可信性、安全性、隐私性.

    区块链去中心化数据共享可信性智能合约

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    基于温度预测算法的智能粮仓温度预警系统

    栾奕刘昌华
    122-126页
    查看更多>>摘要：为了提高基层农业信息化水平,大大改善对农业设施的监控效率,结合温室温度预测控制算法,实现了以FPGA为处理器的智慧粮仓内环境预警监控系统.该系统通过Verilog HDL硬件描述语言在FPGA内部设计各个功能模块,由FPGA芯片完成对传感器的驱动并建立通信链路,通过存储器操作指令控制传感器读取、转换温度数据,最后利用调整后的温室温度预测算法对任意时刻后的仓内温度进行预测,判断预测值是否超过预设报警值,同时由开发板上的数码管和LED显示实时温度以及预警信号.实验分为白天和夜晚两组,分别验证不同环境下的预测结论.实验结果表明,该系统实现了分辨率为0.0625℃的温度监控显示,并能够较为精准地对20 s后的温度进行预判,预测误差小于±0.5℃,系统本身的功能和性能是有效可靠的.

    智慧粮仓FPGA传感器温度预测算法温度预警

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    城市智慧安全保障系统的研究与实现

    王星捷张廷斌
    127-131页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的发展和智慧城市技术的发展,城市的各项管理趋于智能化和智慧化.城市的安全保障是人们高质量生活的保障,城市智慧安全保障系统的研究意义重大.文中整合了地理信息技术、分布式技术、云平台管理技术、城市基础信息数据以及警力资源数据,设计和研究了城市智慧安全保障系统.根据城市基础空间数据的信息分析、表达、应用的实际需要,系统设计了基础地图模块、案件管理模块、安防巡逻模块和模拟演练模块,采用了基础空间分析、最短路径分析、最近设施分析和聚类分析等算法实现了城市智慧安全保障系统.最后采用了乐山市市中区的城市基础信息数据、道路、小区、政府单位、人口、医院等数据进行系统测试,对具体的功能模块进行了详细的测试,测试效果较好,证明了该系统的可靠性、高效性、准确性和智能化程度高,从而为城市智慧安全保障系统建设提供了新的思路和技术方案.

    城市智慧安全保障地理信息分布应用模拟演练智能化

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    基于情感分析的个性化电影推荐

    黄剑波陈方灵丁友东吴利杰...
    132-136页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术的飞速发展,越来越多的信息和服务充斥着网络,如何实现精准高效的推荐,已成为亟待解决的问题之一.现有个性化电影推荐方法,将用户的历史评分作为推荐的重要依据,然而用户评分标准不一,很难挖掘出用户真正的喜好,难以形成精准推送.因此,为了实现高质量的电影个性化推荐,挖掘用户评论的情感就变得尤为重要.文中提出一种基于影评情感分析的个性化推荐方法,运用自然语言处理技术,挖掘用户影评情感倾向,将影评情感值与用户评分结合,共同计量用户喜好倾向.并利用点击率预估模型预测点击率,为用户提供个性化的推荐服务.实验结果表明,这种方法不仅有效解决了用户评分尺度不一等问题,且充分展现其个性化推荐的优越性.

    电影推荐情感分析数据挖掘点击率预估个性化

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    基于聚类和相似度计算的陆空通话词向量评估

    向倩
    137-142页
    查看更多>>摘要：无线电陆空通话是管制员与飞行员进行话音通信的方式,对航空器运行有着重要作用.在陆空通话用语的处理中,词向量是充分表征词汇语义的有效表现形式.为保证管制员飞行员人机对话系统词向量输入质量,提出了基于K-Means概念分类和基于孪生网络句子相似度计算的词向量评估方法.概念分类实验分析了单词依托向量映射到手工分类词典的准确率,结果显示准确率平均值达80.2％,浅层证明词向量具备表征语义区分单词的能力,符合空管指令分类明显的特征.句子相似度计算利用基于Siamese网络的模型计算了空管指令对的相似度值,该模型与基于wordnet层级距离、基于编辑距离方法的相似判断准确率分别为93.6％、65.8％、43.7％,前者远超其他两种方法,深层证明词向量能充分捕获词汇语义,满足对话系统对词向量质量的输入需求.

    陆空通话词向量概念分类句子相似度孪生网络

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    基于图像处理的模拟电磁炮自动打靶系统

    张娟堵大伟布瑾肖建...
    143-147页
    查看更多>>摘要：电磁炮是利用电磁发射技术的新概念动能武器.针对现阶段火药发射的局限性以及现有电磁炮的自动性、可控性不够完善等问题,研究了一种基于图像处理的模拟电磁炮自动打靶系统.该系统通过OpenMV图像识别定位具有颜色特征的靶标,舵机云台增加系统的自由度;采用激光雷达传感器测量电磁炮炮筒与目标靶的距离,通过预先拟合好的距离与充电电压的关系曲线确定电容充电电压;超级电容储能,放电时产生电磁力将弹丸射出,进而完成电磁炮自动打靶功能.实验结果显示,在摄像头视野范围和电磁炮射程范围内,通过图像处理技术该模拟电磁炮自动打靶系统可以准确击中目标环形靶,整个过程实时性高且耗时短.实现了电磁炮的高度自动性,增强了电磁炮发射的目的 性,为未来电磁炮的深远发展提供了一种可能.

    OpenMV电磁炮自动打靶模拟电压检测

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    基于改进BP神经网络的地层划分方法

    尚福华李金成原野曹茂俊...
    148-153页
    查看更多>>摘要：测井曲线分层是地球物理勘探利用测井资料了解地层情况首先要完成的基础工作.针对测井曲线自动分层问题,提出了一种基于改进BP神经网络的地层划分方法.首先针对三层BP神经网络模型,设计了改进的L-M算法以提升其逼近能力.然后设计了基于BP神经网络的地层划分方法.该方法精选了描述地层岩性类别的六个特征,将这些特征进行数据滤波和归一化后构造训练样本,实施网络训练,训练后的网络即可用于同类地区的地层划分.最后以辽河油田某区块的测井资料为基础数据进行地层划分,实验结果表明,与普通L-M算法比较,基于改进L-M算法的BP神经网络,地层划分结果的准确率大约提升3～5个百分点.因此,提出的基于改进BP神经网络的地层划分方法为测井曲线的自动划层提供了新思路.

    地层划分测井曲线自动分层L-M算法神经网络

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    基于SSD深度网络的河道漂浮物检测技术研究

    唐小敏舒远仲刘文祥刘金梅...
    154-158页
    查看更多>>摘要：针对无人机拍摄河流视频影像进行河流漂浮物的自动提取识别,提出了一种基于SSD(single shot multibox detector)深度网络的河流漂浮物识别方法,SSD利用COCO数据集的预训练网络模型进行迁移训练.为得到漂浮物数据,利用传统图像处理技术对视频帧进行河流提取,河流提取准确率达91.4％.以河流视频截取图像为样本并采用软数据增强技术对漂浮物图像进行一定扩充,利用多种特征提取网络的SSD和Faster R-CNN深度网络进行样本训练并比较结果.实验结果表明,基于ResNet-101的SSD和Faster R-CNN深度网络模型召回率为61.67％和58.83％,F1值为71.29％和69.55％,精度为84.47％和85.05％.经实验数据对比分析,基于ResNet-101的SSD深度网络提高了河流漂浮物的精确检测.利用传统图像处理技术和深度学习方法相结合能够准确、高效地识别出河流漂浮物,为无人机边缘计算提供研究基础和参考.

    河流漂浮物图像处理深度学习SSD目标识别

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    基于BSSMM架构的农机具信息系统设计

    邱源刘江南邱胜海李光荣...
    159-164页
    查看更多>>摘要：随着政府对农业农机具扶持的一系列政策支持以及互联网、云计算及大数据等计算机应用技术的快速发展,农机具信息维护与配套管理克服了基础数据不规范、配套不及时以及维修困难和无法及时有效跟进等一系列问题.探讨了农机具维修及配件配套管理的现状,分析设计了农机具维修与配套管理的系统(RSSAMT)功能、数据库概念模型和逻辑模型,设计了基于Bootstrap、Spring、SpringMVC、MyBatis及MySQL数据库等多项技术集成的分布式软件架构体系,描述了与RSSAMT系统相关的技术,最后以RSSAMT系统维修管理模块的开发为例,详细描述了开发步骤.实践证明,该系统具有易用性、可扩展性及用户体验良好等优点,能够提高农机具配件维修的准确性、及时性,有助于实现农机信息资源共享,以更快、更好地实现维修配套服务.

    农机具SpringMVC云平台概念数据模型持久层框架

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    基于MVC模式的科技管理信息系统设计与实现

    唐满华柳毅段立军周亿城...
    165-170页
    查看更多>>摘要：针对原科技管理信息系统存在业务体系结构不够清晰、基础业务数据库缺乏标准化、业务流程不够完善和缺乏为市州科技业务管理的问题,根据地方科技主管部门对科技管理工作的实际需求分析,采用SSH(Struts+Spring+Hibernate)框架技术和MVC模式设计和实现了一套可维护、易扩展的科技管理信息系统.该系统由项目管理、专家管理、统计分析、历史数据、数据比对及后台管理等6个子系统模块组成,经开发、测试和部署应用后,做到了界面友好、运行稳定,同时,实践表明此模式改造后的系统实现了科技项目的 申报、评审、立项、任务书签订、项目执行管理、验收等全流程信息化管理,提高了科技业务管理行政效能和公共服务能力,对其他省份或单位类似科技管理信息系统改进或构建具有借鉴意义.

    科技项目管理信息系统SSH框架B/SMVC模式

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