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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
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收录年代

    基于EfficientNet模型的毫米波雷达人体行为识别

    陈鑫叶宁徐康王甦...
    134-141页
    查看更多>>摘要：针对基于传统光学摄像头实现人体行为识别系统所带来的隐私暴露,易受光照、遮挡的影响等问题,设计基于EfficientNet模型的FMCW雷达人体行为识别系统.首先对FMCW雷达实测数据采用距离多普勒算法构建每一帧距离-速度图像;接着采用逐帧积累的方法延长观测时间窗口,构建覆盖整个动作过程的距离-速度轨迹;最后采用改进预训练的EfficientNet模型对不同人体行为进行识别.实验结果表明,在5秒观测时间窗口内,改进预训练的EfficientNet-B4模型对已知个体和未知个体9种行为识别准确率达到99.3％与98.2％,均高于传统机器学习方法及经典深度学习方法,进一步缩短观测时间窗口至2.5秒,改进预训练的EfficientNet-B4模型对已知个体和未知个体的9种行为识别准确率仍能达到96.7％与95.4％.除此之外,在5秒观测时间窗口内,所提方法对已知个体和未知个体的9种行为识别准确率比常见利用时间-速度提取行为参数的方法分别提高了3.5％与4.9％,缩短观测时间窗口至2.5秒,所提方法准确率提高了4.2％与4.8％,可见所提方法可以有效地提升FMCW雷达人体行为识别的准确率,且模型的泛化能力较强.

    调频连续波雷达行为识别距离多普勒EfficientNet深度学习机器学习迁移学习

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    基于互信息的智能博弈对抗分层强化学习研究

    魏竞毅赖俊陈希亮
    142-147页
    查看更多>>摘要：智能博弈在当前人工智能的发展中是较为热点的一个问题,同时随着人工智能的不断发展,在作战指挥领域也逐渐得到了广泛的应用,尤其以美国DAPPA为首,利用人工智能来为指挥员的战场决策提供全方位的策略支持,如何利用人工智能模拟战场环境下进行战场对抗也是研究的一方面.当前智能体虽然能够通过获得奖励不断进行优化,在策略上通常是根据即时奖励选择当时收益最大的策略,现实战场环境中有些决策当时虽不会有即时收益,但之后是会对整体的战场形势有更好的推动作用,能够取得更有利的战果.针对此问题,利用分层强化学习进行智能体的智能博弈训练,并应用于简单战场环境下来模拟虚拟指挥员,提出了一种基于互信息的智能博弈对抗的分层强化学习算法MI-A3C.MI-A3C算法在模拟的战场环境中能够取得86.7％的胜率,并能够完成主要任务,同时在实验中可以发现一些有利于长远收益的决策.

    智能博弈强化学习互信息分层A3C算法分队指挥

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    基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别

    孙安亮时宏伟王金策
    148-153页
    查看更多>>摘要：航空安全命名实体识别是构建航空安全知识图谱中基础且关键的任务,对消除航空隐患,制定有效的纠正措施和宏观政策提供了重要依据.针对航空安全领域包含大量较长的专有名词和名词缩写混合等问题,采用双向长短期记忆模型(BILSTM)、卷积神经网络(CNN)和条件随机场(CRF),构建一种使用字符与词两个粒度的模型,对航空安全事故进行命名实体识别(NER),以提取事故中的实体.采用航空事故报道为实验数据集,利用BILSTM模型自动学习字符粒度的语义特征向量,再结合词粒度的特征向量,通过CNN全局特征,最后通过CRF层对提取到的特征进行序列标注,以提取命名实体.经过实验对比验证,该模型能够有效提取命名实体,F1值相对现有方法提升了2.22％.实验结果表明,增加字符粒度的嵌入并且使用CNN获取全局特征可以有效提高航空安全领域命名实体识别效果.

    命名实体识别双向长短期记忆网络卷积神经网络条件随机场航空安全

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    基于DDPG算法的可再生能源系统竞标策略

    冯伊豪黄超王龙罗熊...
    154-160页
    查看更多>>摘要：随着中国电力现货市场建设步伐的加快以及大规模可再生能源电厂的涌现,可再生能源参与电力现货市场竞标策略研究对提升电厂的经济效益愈发重要.但可再生能源发电功率与电价的不确定性为其参与电力市场竞标带来了巨大的挑战.为了解决上述问题,该文提出了基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的风-光-储可再生能源系统日前竞标策略与日内实时能量调度策略.面向日前电力市场,基于日前预测信息,以提升运营收入为目标优化竞标电量,建立日前市场竞标模型;面向实时电力市场,基于超短期预测信息与日前竞标策略,建立日内实时能量调度模型,通过控制蓄电池的充放电过程调整系统的实际供电量.实验结果表明,基于DDPG算法的可再生能源系统竞标与能量调度策略可有效提升系统的收入.

    电力现货市场深度确定性策略梯度算法可再生能源系统日前市场竞标实时能量调度

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    分层区域穷举的中文嵌套命名实体识别方法

    余诗媛郭淑明黄瑞阳张建朋...
    161-166,179页
    查看更多>>摘要：嵌套命名实体之间蕴含着丰富的语义关系与结构信息,开发能够准确识别嵌套命名实体的算法具有重要研究意义.针对现有的中文嵌套命名实体数据集中存在错标漏标以及现有识别方法大多忽略嵌套实体内部信息关联关系而导致准确性下降的问题,结合自动生成与手动标注的方法构建新的中文嵌套命名实体数据集NEPD,在此基础上,设计一种利用分层区域穷举的中文嵌套命名实体识别模型.该模型通过遍历文本组合实体,获取低层编码层的词嵌入信息;其次,为使邻接编码层之间实现信息交换,将低层编码层的词嵌入信息融入高层编码层;最后,利用多层解码层使长度为L的命名实体仅在第L层预测,有效防止错误传播现象发生从而提高识别准确度.实验结果表明,在没有外部知识资源的情况下,LREM模型在嵌套命名实体与非嵌套命名实体上的识别F1值分别达到87.19％和86.27％,其中非嵌套命名实体识别的F1值比传统的BiLSTM+CRF模型提升1.18％,验证了该模型的可靠性.

    嵌套命名实体识别分层区域穷举卷积神经网络双向长短时记忆网络信息抽取

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    隐私保护的传染病密切接触者身份追踪系统

    陈梁景王志伟
    167-173页
    查看更多>>摘要：近年来,传染性疾病比如肺炎的大规模爆发给人们敲响警钟.关于传染病患者及其密切接触者的发现以及隔离对于控制疫情异常重要.传统的密切接触者身份追踪依靠被感染者的记忆来回忆他/ 她接触过的人的名单,并向医院工作人员报告.这种方法不准确?效率低,也不是一种快速抑制病毒传播的方法.针对传染病密切接触者的身份追踪及其隐私保护问题,该文设计了一个传染病密切接触者身份追踪系统,可以保证患者及密切接触者的隐私不被泄露.系统中的身份认证协议,利用零知识证明,证明相遇认证双方公钥的正确产生,节约了公钥证书验证的开销.系统中改进了带属性的群签名,认证患者确诊的事实的同时,隐藏患者的身份,保护了患者及密切接触者的隐私.系统能将患者的密切接触者信息及时锁定并秘密通知本人,来达到疫情控制的目的.从安全性分析和性能分析来看,该系统具有较好的灵活性?安全性?计算效率.

    身份认证群签名匿名隐私保护零知识证明

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    一种端到端的考场多目标行为识别算法

    姚捃郭志林
    174-179页
    查看更多>>摘要：人工监考存在监考人员容易疲惫、监考行为缺乏客观的执行准则、违规行为证据无法留存等问题,因此越来越多的高校建设了智能化教室,并在教室开始实施利用行为识别进行自动化的监考任务,以期在监考工作中解放人工劳动的同时提供公平公正客观的监考程序.在实际考场监控的边缘设备中利用TSN双流、3DCNN等结合时空特征的网络很难实现实时的、相对准确的监控任务.提出一种端到端的考场多目标行为识别算法.相对于以提取空间、时序特征并进行融合为主流思想的行为识别算法,利用视频帧以多目标检测和多目标行为识别相结合的行为识别算法在考场环境中更加快速准确.算法借助了多标签学习、注意力机制和特征金字塔等策略来改进任务,同时利用迁移学习对本地采集的考场行为视频数据集进行再训练,得到最终的考场行为识别模型,结果表明达到了主流数据集中上水平,并在考场环境中具有良好的高效性与准确性.

    多目标检测端到端行为识别多标签学习特征金字塔

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    面向创新的科技情报智能化服务系统构建——以陕西省科技情报一体化服务平台为例

    辛一李鹏杨阳殷春连...
    180-187页
    查看更多>>摘要：创新驱动战略的实施以及网络信息技术的迭代演化催生科技情报工作持续向数据化、流程化、系统化、智能化方向发展,构建以大数据、云计算以及移动互联网等信息技术为支撑的科技情报服务系统成为创新科技情报服务模式、提升科技情报服务效能的重要方式.该文以陕西省科技情报一体化平台为例,从框架设计整合、业务流程再造、系统功能优化以及关键技术支撑四个维度出发,构建了一个以专业数据资源为基础,以数据检索分析挖掘技术为手段,以业务流程为依托,以面向创新的科技情报产品为输出的智能化平台.着重叙述了基于互联网的服务流程设计、异构数据的统一表示、海量数据检索技术、新一代情报分发技术以及情报挖掘技术在平台的应用.提出科技情报服务未来将不断地向着规范化、网络化、智能化的发展,从海量数据中更为全面、精准、快速的聚合资源,对数据进行高效、精准、深入的分析解读仍是科技情报服务系统优化改进的方向.建议平台在特色数据资源的集成、对不同情报分析工具的集成和综合运用、不同层次科技情报服务产品开发、移动端优化等方面继续提升改造,以期为其他科技情报智能化系统的研发应用提供借鉴.

    科技情报智能化一体化服务平台服务系统大数据数据检索数据挖掘

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    基于岩石文本信息的命名实体识别

    杜睿山陈思路刘文豪
    188-192页
    查看更多>>摘要：命名实体识别技术是自然语言处理领域的重要任务之一.但岩石文本信息中的命名实体存在边界不清、分词困难、误差传播、计算效率慢等问题.基于岩石文本信息进行知识抽取对油气勘探领域的研究具有重大意义.为此,该文首先构建岩石文本数据集,并提出Lexicon-BiLSTM-CRF网络模型应用于非结构化的岩石文本上,该模型首先经过Lexicon机制获得每个字符的所有匹配词,从而解决了边界不清、分词困难的问题,在此基础上提升了计算效率.然后通过双向长短期记忆网络(BiLSTM)提取上下文语义特征,将语义向量传入条件随机场(CRF)层并采用维特比算法解码,降低了错误标签的输出概率并预测实体标注标签,最终实现岩石文本的命名实体抽取任务.在构建的岩石文本数据集的基础上进行几组对比实验,验证了该方法在准确率和召回率上具有一定提升.

    命名实体识别Lexicon岩石非结构化文本条件随机场知识抽取

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    基于工作流的气象超算作业调度应用研究

    赵春燕孙婧肖华东周斌...
    193-199页
    查看更多>>摘要：数值天气预报系统的运行涉及大量科学计算和复杂的流程控制,需要建立高效、稳定的自动化流程调度监控软件实施调度管理.对基于工作流的气象超算环境下的作业调度应用进行了研究,给出了三种基于气象超算的工作流环境建设方案和应用经验,阐述了结合超算平台的作业管理软件实现基于工作流的自动化作业运行调度的实现机制,总结提炼了工作流的设计原则.基于数值预报模式集成中试支撑平台的应用结果表明,基于工作流的流程化调度实现方案,可以高效地支持数值预报业务和科研应用的流程控制管理及监控.

    气象超算工作流流程化调度ecFlow派-曙光数值预报

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