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期刊信息/Journal information
武警医学
武警医学

李小萍

月刊

1004-3594

wjyx@vip.163.com

010-57976436,57976439

100039

北京永定路69号

武警医学/Journal Medical Journal of the Chinese People's Armed Police ForcesCSTPCD
查看更多>>本刊为武警总部卫生部主办的公开发行的综合性医药卫生月刊,是中国科技论文统计源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊。被《中国学术期刊(光盘版)》、《中文生物医学期刊文摘数据库(CMCC)》、美国化学文摘(CA)和俄罗斯文摘杂志(JA)等主要检索系统收录。本刊主要设“专家论坛”、“论著”、“救援医学”、“临床研究”、“医院管理”等栏目,刊登军内外基础、临床医务工作者以及卫生管理者的学术论文,其中基金资助论文占有较高比例,先后获得北京市全优期刊奖、首届国家期刊奖提名奖、中国期刊方阵双效期刊奖和全军优秀医学期刊奖。
正式出版
收录年代

    美国生物安全防御体系建设及对中国的启示

    杨玉霖李广强皇甫超济
    177-181页
    查看更多>>摘要:新型冠状病毒肺炎疫情造成的大量人员伤亡及经济损失让各国不得不重新审视生物安全防御体系建设.随着基因编辑、人工智能等技术的迅速发展,使得对病原的改造、对特定种群的感染及智能化袭击逐渐成为可能.美国在生物安全防御体系建设方面一直处于世界领先地位.本文从美国生物安全防御政策法规的制定、生物安全防御领域投入的经费分析、生物监测及预警体系建设现状、高等级生物安全实验室建设现状这四个方面对美国生物安全防御体系建设的历史、演进、经验进行总结,并列举对中国生物安全防御体系建设的启示,以期为完善我国生物安全防御体系建设提供参考.

    生物安全防御生物安全实验室生物监测国家战略病原微生物

    基于机器学习算法构建术后谵妄风险预测模型的研究进展

    高升润李芸李雨衡王艳庆...
    181-184页
    查看更多>>摘要:术后谵妄(POD)是老年患者术后常见的严重并发症,表现为注意力及认知功能急性障碍,可导致住院时间延长、死亡率增高,并且增加个人与社会的经济负担.术前早期预测POD有助于减少或逆转其发生,对改善患者预后及减轻社会负担具有重要意义.近年来机器学习的深度发展促使更加高效可靠的POD预测模型不断发展完善,极大提高了POD风险的预防及临床诊疗水平,笔者对基于机器学习构建术后谵妄预测风险模型进展作一综述.

    机器学习谵妄术后谵妄预测模型

    《武警医学》稿约

    封3页