首页期刊导航|微型电脑应用
期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn;smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办,上海交通大学等单位协办,并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月,得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱,江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中,本刊形成了学术性和实用性并重的特色,主要栏目有:院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等,它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者,沟通技术开发的信息渠道,为科研设计和推广应用牵线,为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    基于潜在语义以及关键字的油气田工程智能知识信息检索方法

    朱金智陈凯枫赵力曾努...
    126-129,134页
    查看更多>>摘要:在油气田工程智能知识信息中,有效信息分布结构及其检索目标特征语义分析程度不同的影响,很难在特定条件下完成有效信息的全局检索,且所得检索结果与预期结果偏差较大,严重影响油气田工程智能知识信息分析进度.为了解决这一难题,提出基于潜在语义与关键字对其展开检索方法研究.建立基于潜在语义的油气田工程智能知识信息数据预处理模型,基于模型进行潜在语义分析、关键字信息空间的多重分析、知识信息检索相似度识别,实现高精度检索信息的效果.实验结果表明,提出方法能够有效提升目标信息检索精准度,在检索速率、完整度及检索稳定性方面具有提升优化作用.

    潜在语义关键字油气田工程智能知识信息检索

    基于KNN分类算法的电力系统网络虚假数据注入攻击防御方法

    王文杰房海腾朱成杰韩家正...
    130-134页
    查看更多>>摘要:以往的虚假数据注入攻击防御方法仅计算攻击模型的单一参数,导致防御效果较差.为此,设计基于KNN分类算法的电力系统网络虚假数据注入攻击防御方法.根据攻击数据的特性,设计虚假数据注入攻击的理论模型与数学模型,并计算攻击模型的复杂程度和性能参数.在KNN分类算法的支持下,计算不同防御节点之间的距离,并对节点置信度进行描述,再通过信息身份验证,从而确定防御节点的位置.计算节点的数据传输函数和趋势函数,分析不同的攻击类型,从而采用不同防御策略.实验测试结果表明,与传统方法相比,应用该方法后,攻击入侵成功率与数据损失率均较低,说明该方法的在实际应用效果较好.

    KNN分类算法电力系统网络虚假数据虚假数据注入攻击攻击防御方法

    基于未知应用层协议识别方法的网络安全系统设计与研究

    江家伟邹洪张佳发曾子峰...
    135-138页
    查看更多>>摘要:随着网络流量的爆炸式增长,未知应用层协议的识别与网络安全管理已成为当前亟待解决的问题.因此,为了提高协议识别的准确性和效率,对未知应用层协议进行研究,同时对协议负载进行多层次的分类,并使用滑动窗口技术对同组数据进行切割,以提升数据的处理效率和准确性.在特征提取方面,采用GramMatch算法来应对协议传输端口的变动情况.结果显示,在协议传输端口被修改后,GramMatch算法的识别率仅下降了 0.14%,显示出其较高的鲁棒性.与此同时,传统nD-PI技术在同类测试中的识别率却有75.52%的大幅下降.综上可以看出,这项研究不仅展示了基于未知应用协议识别方法的网络安全系统设计的有效性,还在实际应用中展示出了卓越的识别性能.

    未知应用层协议识别网络安全系统GramMatch算法

    基于免疫萤火虫算法的低碳主动配电网扩展规划模型

    张思聪李达刘文韬孙嘉辰...
    139-142,147页
    查看更多>>摘要:以提升碳削减量、降低大电网的碳排放量为前提,同时保证配电网的稳定运行和电能供应,为此研究基于免疫萤火虫算法的低碳主动配电网扩展规划模型.以碳排放量和经济总代价最小为依据,构建主动配电网扩展规划的目标函数,并设定网络中节点有功和无功2种功率的平衡和电压、线路电流、分布式电源容量的约束条件;基于免疫萤火虫算法,优化求解构建的目标函数,获取最优低碳主动配电网扩展规划结果.测试结果显示:迭代次数达到120次以后,模型即可完成收敛求解;生成扩展规划后的配电网各个线路和节点结构,规划后配电网中各个节点电压最大波动值为12.4%,碳排放量的最大值为1.77× 106 t,碳削减量的最高比例为27.6%,配电网网损最大值为66.4 kW,同时可保证配电网良好的自治性,且应用性良好.

    免疫萤火虫算法碳排放量主动配电网扩展规划经济总代价碳削减量

    基于IPFS和区块链技术的可信数据安全存储和共享系统

    刘超梁雪青袁兴佳杜舒明...
    143-147页
    查看更多>>摘要:以实现数据安全存储和共享为目的,设计基于IPFS和区块链技术的可信数据安全存储和共享系统.系统利用数据存储层内的安全存储节点存储安全数据,然后以区块链网络层内由若干个区块组成的以太坊作为数据安全传输的网络,将安全数据传输到数据管理层内,数据管理层负责执行数据存储、数据加密、区块链调用的逻辑运算功能,并与接口服务层相连,与管理员、数据拥有者和数据请求者之间实现数据访问控制,数据请求服务等数据安全传输和共享功能.实验结果表明:所提系统运行时的耦合度数值较高,系统稳定性能好;在对数据进行加密时的执行效率较好,可有效控制数据访问和共享,应用性较强.

    IPFS区块链技术可信数据安全存储共享系统数据访问控制

    基于语义概率图与关联规则的基建工程知识库构建

    朱纯郑伟华王玖凯张文...
    148-151页
    查看更多>>摘要:目前常规的基建工程知识库主要采用自下而上的方式对工程数据进行存储,由于对基建工程知识数据的融合程度较低,导致知识库的数据调度性能不佳.对此,提出基于语义概率图与关联规则的基建工程知识库构建方法.将电网基建工程数据转换为事件数据,对其进行关联分析,并结合关联分析结果以及语义概率图对基建工程知识图谱实体进行构建.通过计算文本词汇相似度,实现基建工程知识数据的深度融合,并对知识图谱进行复用,结合知识概念以及属性的抽取结果,实现知识库的构建.在实验中,对提出的知识库进行数据抽取性能的检验.经实验结果表明,采用所提方法构建的基建工程知识库,单位时间内可调度工程资源数据量较高,具备较为理想的数据调度性能.

    语义概率图关联规则基建工程知识库

    基于功率与电量预估的新能源发电机组集控调度方法

    王旭东杨幸幸卢浓镁朱冠波...
    152-155,160页
    查看更多>>摘要:以提高新能源发电质量和稳定性为目的,通过功率与电量预估技术应用,优化设计新能源发电机组集控调度方法.构建新能源发电机组稳态运行模型,采集新能源发电机组运行数据和历史运行数据,预估新能源发电机组功率与电量.从功率平衡、机组最小启停时间等方面,设置集控调度约束条件,集控调度新能源发电机组.实验结果表明,该方法可以在各个时间段满足用户的用电要求,电能利用率较对比方法提高了 1.02个百分点,有效降低电能电压波动系数.

    功率预估电量预估新能源发电机组集控调度

    基于改进k-means算法的科研仪器机时智能计算系统

    李姜超谢一航李辰苏爽...
    156-160页
    查看更多>>摘要:传统的机时统计常使用人工,不仅效率低,而且成本相对较大,因此在传统的机时计算的基础上提出一种基于改进k均值聚类算法的科研仪器机时智能计算系统.通过对仪器机时电流数据的聚类分析,完成对仪器机时的计算和统计,同时将传统k均值聚类算法进行改进,提升其系统机时计算的准确性.结果表明,使用改进k均值聚类算法后的机时系统在仪器的机时计算中表现更为优异,计算的时间与正常运行时间相同,能够在一定程度上达到0误差标准.由此可见,使用改进聚类算法进行仪器的机时统计能够提升机时计算结果的准确性.

    仪器机时k均值聚类算法智能电流数据

    基于蚁狮算法的主动配电网多目标重构优化

    孙华利叶华董诗焘张孝...
    161-163,168页
    查看更多>>摘要:提出一种有效的智能蚁狮优化(ALO)算法,用于求解配电网的多目标重构优化问题.问题的主要目标是求解主动配电网系统中最优的网络重构,并确定系统中分布式能源(DG)的大小和位置,从而使网络的损耗最小以及电压的稳定性增强.结合IEEE33总线系统为实际算例进行验证,仿真结果表明,算法能够得到电压分布、功率损耗以及DG的最优位置和规模.这证明ALO算法在主动配电网多目标重构优化领域的有效性,为实际DG的规划配置提供借鉴意义.

    主动配电网网络重构功率损耗电压稳定性蚁狮优化算法

    基于博弈论的网络安全实战攻防策略研究

    蔡翔丁全汪玉
    164-168页
    查看更多>>摘要:发生网络攻击会导致用户信息以及相关服务信息的隐私泄露和窃取,因此,研究了基于博弈论的网络安全实战攻防策略.该策略基于攻击者和防守者之间的攻防交互情况,构建网络安全实战防护的三层斯塔克尔伯格竞争博弈模型,并在模型的第一层中,结合该偏好完成攻击者行为建模,以此分析攻击者的目标选择概率;并通过Stackelberg博弈强均衡策略算法,求解网络安全实战攻防最优策略.测试结果表明:该策略能有效地防御网络漏洞攻击,保证网络安全.

    博弈论网络安全实战攻防策略攻防交互最优策略