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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn;smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办,上海交通大学等单位协办,并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月,得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱,江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中,本刊形成了学术性和实用性并重的特色,主要栏目有:院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等,它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者,沟通技术开发的信息渠道,为科研设计和推广应用牵线,为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    一种基于深度学习的充电桩网络异常检测模型

    黄建钟刘卫新杨静潘霞...
    1-4页
    查看更多>>摘要:针对分布式充电桩网络安全评估时存在评估效果差、计算量大、执行效率低等问题,提出一种基于深度学习的命令级异常检测模型.基于改进长短时记忆网络训练样本数据,提升模型泛化能力和鲁棒性.以国家电网公司车路协同充电桩网络平台中的公共用户订阅者/发布者模型为例,对所提模型进行验证.仿真结果表明,所提模型可基于更小的学习样本实现更高的学习效果,从而为分布式配电网安全、可靠运行提供借鉴.

    电力系统充电桩分布式配电网网络异常深度学习马尔科夫时变模型

    基于烟雾运动特征的高速公路火灾检测研究

    李许峰成高立梁浩翔宋焕生...
    5-8页
    查看更多>>摘要:目前高速公路火灾检测方法仍存在检测精度低、计算资源消耗多的问题.利用烟雾的运动特征结合深度网络,设计一个高速公路火灾检测方法.利用高斯混合背景建模提取视频中的运动前景,对运动前景进行感兴趣区域筛选,得到疑似烟雾区域,再对该区域进行HSV颜色空间分析,确定该区域是否存在烟雾.对于存在烟雾的视频帧,通过构建的具有5万余个目标标注框的高速公路专用火灾烟雾数据集,利用YOLOv5目标检测方法,达到了 90.16%的平均检测精度(mAP).所提方法避免了逐帧对视频流的火灾检测,极大地减少了计算资源的浪费,具有研究与实际工程应用价值.

    烟雾检测火灾烟雾数据集交通视频分析深度学习高速公路火灾

    基于云计算的高校学生心理健康服务平台设计

    杨维
    9-12页
    查看更多>>摘要:为了解决当前高校学生心理健康服务平台存在的不足,为学生提供更好的心理健康服务,设计基于云计算的高校学生心理健康服务平台.通过移动终端采集学生心理健康状态数据,通过网络层将数据传送到云计算层.采用相似聚类方法对数据进行聚类分析,根据聚类分析结果得到学生心理健康情况.平台将结果提供给相应的管理人员,为学生提供多元化心理健康服务.测试结果表明,所设计平台可以高精度监测和采集学生的心理健康数据,实现学生心理健康在线咨询要求,能够为学生提供多元化心理健康服务,具有较高的实际价值.

    云计算高校学生心理健康服务平台

    基于视觉信息的移动机器人自主导航位置跟踪方法

    梁超务文涛付明林
    13-16页
    查看更多>>摘要:机器人实时位置节点与预设导航轨迹样点存在较大偏差,会导致导航系统无法准确跟踪机器人运动行为.为了解决上述问题,设计基于视觉信息的移动机器人自主导航位置跟踪方法.基于视觉信息模型提取并连接导航点,以便对导航视觉信息实施保存.针对机器人自主导航运动行为进行逆解运算,并根据同步位置跟踪器建模条件.计算跟踪误差,完成基于视觉信息的移动机器人自主导航位置跟踪方法的设计.实验结果表明,该方法可将实时位置节点与预设导航轨迹样点间的坐标偏差控制在1%之内,不会因偏离问题而使导航系统无法准确跟踪机器人运动行为.

    视觉信息移动机器人自主导航位置跟踪轨迹样点

    基于树莓派的人脸识别校园管理系统设计

    宋昌伟雷安华程鑫鑫张毅豪...
    17-20,24页
    查看更多>>摘要:由于学生健康打卡信息数据准确性、时效性差,甚至存在替打卡、异常数据反馈时间较长等风险问题,为此基于树莓派设计一款人脸识别测温校园管理系统,主要由测温系统和管理系统两部分组成.测温系统以树莓派为控制核心,利用摄像头模块,结合OpenCV第三方库实现人脸的识别与定位,使用非接触式红外测温传感器实现体温测量.管理系统的Web端采用Django框架开发,提供3种不同等级权限的用户角色:管理员、教师和学生.通过摄像头和测温传感器将识别到的学生基本信息和体温信息上传至数据库,利用Web端管理系统进行管理.测试结果表明,此系统能够稳定正常运行,大大提升了对学生健康信息管理的时效性和真实性.

    校园管理系统树莓派OpenCV人脸识别Django

    基于深度学习的乒乓球姿态动作评分方法

    胡建华郭建丁吴伟美曾文英...
    21-24页
    查看更多>>摘要:为了方便乒乓球运动训练和相关体育赛事评分,提出一种乒乓球姿态动作评分方法.通过深度学习神经网络提取骨骼关节点数据,得到一组动作序列的空间角度变化值;通过改进的动态时间规整DTW(dynamic time warping)算法把两组动作序列的关节点数据进行匹配,得到序列之间的距离;根据Mean Shift算法聚类数决定各个骨骼关节点权重系数,计算得到两个动作序列距离的大小评分值.实验表明,该方法能很好地实现人体动作评分,提高了关键关节点权重分值的影响,提高了乒乓动作序列评分的准确度,更加符合专家主观评分标准.

    深度学习人体姿态估计动态时间规整动作评分

    基于改进人工免疫算法的天然气泄漏空间关联监测方法

    李保平洪建林石靖叶喆...
    25-28,34页
    查看更多>>摘要:为了实现对天然气泄漏的全面、快速检测,提出基于改进人工免疫算法的天然气泄漏空间关联监测方法.设计天然气泄漏空间关联监测网络,利用各传感器节点采集天然气管道上下游压力、流量、声波等数据.为不同位置传感网络节点分配不同强度等级,以高级网络节点为标准节点,结合各节点位置权值判定相邻节点.各相邻节点间,基于空间相关性,通过滑动窗口的相似度感知异常天然气数据,并通过改进人工免疫算法聚类分析天然气数据空间感知结果,实现天然气泄漏空间关联监测.实验结果说明,所提方法可以有效监测出天然气管道泄漏情况,并即刻断定泄漏地点,监测相对偏差平均值仅为0.12,应用所提方法可提升天然气管道的安全指数,降低管道被损毁程度.

    改进人工免疫算法天然气泄漏关联检测空间相关性传感器节点

    基于物联网的城市网格化大气环境监测系统设计

    卢磊韩贝李海雄
    29-34页
    查看更多>>摘要:针对城市的大气环境的综合治理问题,提出网格化环境监测部署方案.综合运用物联网、嵌入式系统、Web等相关开发技术,设计并搭建大气环境质量要素的数据远程监测与管理系统.通过在小区域进行部署实验发现,系统能够长时间稳定运行,且监测数据结果稳定可靠,可为城市大气环境相关研究提供充足的数据来源,为城市环境治理提供一定参考.

    物联网大气环境数据监测系统NB-IoT

    基于BP神经网络的个性化跌倒检测研究

    李楠刘豪闵亮
    35-37,41页
    查看更多>>摘要:为了提高跌倒检测的准确性,提出一种基于加速度和克托莱指数的跌倒检测算法.在可穿戴设备获取人体运动数据的同时,根据用户的身高与体重计算克托莱指数,构建共有1080条数据的特征数据集.通过BP神经网络对数据集进行分类,并对跌倒行为进行识别.测试结果表明,算法的识别准确率为98.8%、敏感度为97.9%、特异性为99.4%、检测时间为0.27 s.相较于仅以加速度特征值作为检测数据的跌倒检测算法,所提算法的识别准确率提高了 4.9个百分点,敏感度提高了 2.9个百分点,特异性提高了 6.5个百分点.由此说明算法具备较高的检测精度和实时性,适用于低成本、高性能的可穿戴设备在老年人群体中的普及推广.

    跌倒检测可穿戴设备BP神经网络加速度传感器克托莱指数

    基于双目立体视觉和轻量化神经网络的交通标志分割和识别

    孙静刘晓燕
    38-41页
    查看更多>>摘要:为了降低交通标志图像分割运算量,提出一种基于双目立体视觉和轻量化神经网络的交通标志分割和识别方法.使用已标定的双目立体视觉相机采集交通标志图像,并将其作为轻量化卷积神经网络的输入,通过卷积运算和池化运算提取交通标志的特征.在全连接层中,采用极限学习机和权值修正方法修正输出权值,从而得到交通标志的分割结果.实验结果表明,所提方法能够有效采集高精度的交通标志图像,并降低图像分割运算的复杂性,从而提高交通标志图像的应用性.

    双目立体视觉轻量化交通标志优化分割方法极限学习机