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期刊信息/Journal information
无线互联科技
无线互联科技

严军

月刊

1672-6944

wxhlkj@163.com

025-85410367

210042

南京市龙蟠路171号

无线互联科技/Journal wuxian hulian keji
查看更多>> 《无线互联科技》是由国家新闻出版总署批准，江苏省科学技术厅主管，江苏省科技情报所主办的大型科技月刊，是中国核心期刊（遴选）期刊、江苏省优秀期刊。国内标准刊号：CN 32-1675/TN，国际标准刊号ISSN 1672-6944，面向国内外公开发行。月刊。 本刊文章已被万方数据期刊网、中国学术期刊网络出版总库（知网）、维普期刊数据库等网站收录。 本刊栏目“业界前瞻”“通信观察”“无线天地”“网络地带”“软件透视”“实验研究”“计算机世界”“技术应用”“市场纵横”“教学探讨”“图书情报”“计算机教育”等。
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    基于机器学习的个性化图书馆资源推荐系统设计

    艾里亚尔·阿不都克里木陈英杰
    39-43页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的发展,图书馆面临资源管理和个性化推荐的挑战.传统推荐方法依赖人工规则或统计模型,难以满足用户的个性化需求.文章提出一种基于机器学习的个性化图书馆资源推荐系统,结合深度学习语言模型(如ChatGPT)对用户需求进行精准建模.通过分析用户行为数据和语义信息,文章设计了一种新的推荐框架,旨在提高推荐系统的智能化水平.实验结果表明,所提出的系统在推荐精度和用户满意度方面均显著优于传统方法,能够为用户提供更加个性化和精准的图书馆资源推荐.该研究为图书馆资源推荐系统的设计与优化提供了理论支持和实践指导.

    机器学习图书馆资源推荐ChatGPT用户行为分析

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    基于多目标遗传算法的流体力学仿真计算辅助教学系统设计

    李敏孙佳秋
    44-46页
    查看更多>>摘要：为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统.首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运行提供硬件支持.其次,设计流体力学仿真计算数据库,分类存储与流体力学仿真计算相关的数据.最后,在此基础上,利用多目标遗传算法进行流体力学仿真计算,以输出满足多个约束条件的最优解.测试结果表明,该系统应用后,在仿真计算资源辅助分配的正确性上始终保持着显著的优势,适用于实际流体力学仿真计算的辅助教学.

    多目标遗传算法流体力学仿真计算辅助教学系统

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    基于数字化平台的高职教学现场远程监控系统研究

    陈海英
    47-49,68页
    查看更多>>摘要：为提升高职教学现场远程监控系统的实时性和响应速度,文章提出基于数字化平台的远程监控系统.系统硬件选型和性能参数被精心设计,采用(Balance Sheet,B/S)硬件架构以保证稳定的运行环境.软件设计包括远程访问功能、数字化平台的监控指令以及远程监控数据库的建立.系统测试显示,随着监测点增加,数据延迟降低,证实提高的实时性和响应速度满足实时监控和远程指导的要求.

    数字化平台高职教学现场监控系统运行环境

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    基于Vue+Three.js技术的智慧楼宇前端设计与实现

    石建国周檬刘丽华郝艳荣...
    50-55页
    查看更多>>摘要：随着城市化进程的加速和物联网技术的飞速发展,智慧楼宇作为智慧城市的重要组成部分,正逐渐成为现代建筑领域的热点话题.文章介绍了一种基于Vue框架和Three.js技术的智慧楼宇监控大屏前端设计与实现的解决方案,满足了用户交互、实时数据展示和三维可视化的需求.该设计方案使用Vue框架做前端模块整体开发,使用ECharts图表插件进行楼宇统计信息展示,使用Three.js框架进行楼宇三维模型渲染.系统提供了分级浏览、面向对象搜索、远程监控和阈值告警等功能,为用户提供一种高效、直观、友好的智慧楼宇前端交互体验.

    Vue框架Three.js智慧楼宇前端设计三维可视化

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    基于云计算和低空经济的应急管理平台研究

    宋帅迪
    56-59页
    查看更多>>摘要：随着科技的进步,越来越多的技术被应用到应急管理平台上.针对目前应急管理平台所存在的问题,文章借助低空经济和云端的IaaS、PaaS及SaaS资源,提出一种基于云计算和低空经济平台的应急管理平台,旨在解决应急管理平台各系统之间无法联动、资源浪费以及重复建设的问题.

    低空经济云计算应急管理平台IaaSSaaSPaaS

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    基于张量分解的多聚类高性能计算在企业管理中的应用

    王定军张浩朱良海潘高军...
    60-63页
    查看更多>>摘要：在工业 4.0 的背景下,企业管理领域越来越重视数据驱动的决策支持系统.多聚类高性能计算技术已成为当前研究的热点之一.为探讨多聚类高性能计算技术对企业管理的深远影响,文章聚焦于物联网印章场景,创新性地将张量分解技术应用于数据处理过程,提取了有价值的信息,以支持管理决策.研究发现,该技术不仅显著提升了数据处理的效率,还深化了人们对企业管理流程的理解,进而推动了管理过程的自动化、协同化和智能化,优化了资源配置.

    智能印章企业管理多聚类

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    面向电力通信设备智能运维的知识图谱应用

    彭蔚
    64-68页
    查看更多>>摘要：针对电力通信设备运维中智能化应用弱、效率低的问题,文章基于知识图谱构建了电力通信设备智能运维系统.首先,建立了图数据库以存储电力设备运维知识;其次,提出了基于知识图谱的电力通信设备智能运维分层架构,分析了知识图谱的构建流程;最后,形成了以电力通信智能运维和智能问答为核心的知识图谱应用场景.

    电力通信设备智能运维知识图谱

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    零信任API网关在高校网络运维中的应用

    张震
    69-72,93页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的快速发展,高校网络运维面临日益严峻的安全挑战.文章提出了零信任API网关解决方案,应用在高校网络运维体系中,旨在增强网络的安全性.该方案基于APISIX架构,遵循零信任原则,强调身份认证和持续信任评估,通过微服务架构,构建了一个全面的安全防护体系.系统实现了认证鉴权、信任评估和动态防御的具体功能,通过模拟退火优化的反向传播神经网络算法,提高了智能决策能力.该研究成果已在高校信息化网络中得到应用,验证了其有效性和可行性,为未来网络安全防护提供了新的思路和方法.

    零信任API网关BP神经网络模拟退火

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    基于一维卷积和LSTM网络的端到端水声目标识别

    杨康
    73-76页
    查看更多>>摘要：水声目标识别在国防和海洋环境监测等领域具有重要应用.然而,传统的时频域特征提取方法由于信息损失和环境适应性不足,限制了识别性能的提升.为克服这些局限性,文章提出了一种基于一维卷积神经网络(One-dimensional Convolutional Neural Network,1D CNN)与长短时记忆网络(Long Short-term Memory Network,LSTM)相结合的端到端水声目标识别模型(One-dimensional Long Short-term Memory,1DLSTM).该模型直接以原始时域信号为输入,利用1D CNN提取局部特征,通过LSTM捕捉长程依赖关系,有效保留了信号的全局信息.在ShipsEar数据集上的实验结果表明,该模型的识别准确率高达93.91%,为水声目标端到端识别领域提供了一种新思路.

    深度学习水声目标识别端到端

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    大数据驱动下的AI学生综合评价模型构建与评估

    聂伟黄欢乐符保龙
    77-80页
    查看更多>>摘要：随着教育信息化和大数据技术的快速发展,构建AI学生综合评价模型已成为提升教育质量、实现个性化教学的重要途径.文章旨在探讨如何利用大数据技术构建一个全面、客观、动态的学生综合评价模型并对该模型进行评估.首先,提出了基于BP 网络模型结构学生综合评价模型构建框架,该框架包括数据采集、预处理、特征提取、模型训练、评价结果分析和反馈优化等环节.其次,采用实际教育数据集对模型进行了实证研究,通过对比分析不同评价模型的效果,验证了所构建模型的准确性和有效性.最后,对模型在实际应用中的可行性和潜在影响进行了探讨,为教育评价体系的改革提供了新的思路和方法.

    大数据AI技术学生综合评价模型构建与评估

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