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期刊信息/Journal information
网络安全与数据治理
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
网络安全与数据治理

华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)

余莲

半月刊

2097-1788

pca@ncse.com.cn

010-82306084 82306085

100083

北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)

网络安全与数据治理/Journal Cyber Security and Data GovernanceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊(月刊)系中国计算机学会会刊、中国信息产业商会微型机与应用分会会刊,由信息产业部电子第六研究所主办,1982年创刊。本刊曾荣获第一、二届全国优秀科技期刊评比二、三等奖及历届原电子部优秀科技期刊奖,荣获信息产业部1997-1998年度电子精品期刊称号及1999-2000年度电子优秀期刊奖。本刊为科技部科技论文统计源期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊及中国科学引文数据库来源期刊,历年被《中国电子科技文摘》和《中国无线电电子学文摘》收录。本刊紧密结合我国计算机发展与应用的需要,坚持理论与实践相结合、普及与提高相结合。本刊以其技术性、实用性而深受广大工程技术人员、大专院校师生、企事业人员及电脑爱好者的欢迎。
正式出版
收录年代

    基于攻击意图的工业网络抗毁性评价研究

    赵剑明曾鹏王天宇
    1-8页
    查看更多>>摘要:随着工业网络的迅猛发展,安全事件层出不穷,网络抗毁性成为了该领域关注的焦点之一.针对工业网络中的安全问题,以攻击意图为切入点,开展了工业网络抗毁性评价问题的研究.首先,通过对已知攻击案例的分析,识别了多种攻击类型及其潜在影响;然后,区别于现有针对网络系统本身特性的评价方法,将攻击的潜在意图纳入考量,构建了一个综合性的抗毁性评价方法;最后,在一个工业网络系统模型上,通过与现有流行的网络系统抗毁性评价方法对比,发现所提出的基于攻击意图的工业网络抗毁性评价方法具有更加客观、稳定的评估效果.该抗毁性评价方法综合考虑了外界攻击的意图、发生概率、影响范围以及可能的后果,有效刻画了不同场景下系统面对相同规模外界攻击时的抗毁性.

    攻击意图安全风险测度工业物联网安全威胁

    基于GRU-FedAdam的工业物联网入侵检测方法

    谢承宗王禹贺王佰多李世明...
    9-15页
    查看更多>>摘要:针对工业物联网中的入侵检测存在数据隐私泄露和训练时间长的问题,提出一种基于GRU-FedAdam的入侵检测方法.该方法首先采用联邦学习协作训练入侵检测模型,保护客户端数据隐私;其次,构建基于门控循环单元(GRU)的入侵检测模型并采用Adam优化算法,提高客户端模型的训练速度.选用TON_IoT数据集为实验数据,经过两轮通信轮次计算,训练时间比单层LSTM模型减少4s;利用Adam算法训练模型比SGD算法收敛速度更快,入侵检测模型准确率为0.99.实验结果表明,基于GRU-FedAdam的入侵检测方法在保护数据隐私的情况下,可减少训练时间和获得更好的入侵检测效果.

    工业物联网入侵检测GRU联邦学习

    基于OSPF协议Hello报文隐蔽信道构建研究

    赵自强李强郭涛
    16-22页
    查看更多>>摘要:现有存储型网络隐蔽信道的研究主要根据不同协议中不同字段来隐藏信息.在众多协议中,例如TCP、UDP协议,对其研究较多,而OSFP使用广泛却在国内研究较少.针对OSPF协议下的Hello报文进行分析可以构建网络隐蔽信道的字段.从所有可能字段中选择Authentication、Router Dead Interval和Neighbor三个字段分别使用随机值模式、值调制模型和序列模式进行构建三种隐蔽信道,利用微协议技术优化信道,并将三种隐蔽信道组合成一个传输速率更高的隐蔽信道模型.经过验证,该模型具有一定的可行性和隐蔽性,可为存储型网络隐蔽信道构建技术提供一定的理论支持和技术支撑.

    OSPF网络隐蔽信道隐蔽信道构建微协议

    基于区块链的数据交换激励机制研究

    孙雨虹张玉健赵越丁鲲...
    23-28,36页
    查看更多>>摘要:随着大数据的不断发展,数据的收集和共享得到重视,产生了大量数据交换平台.然而大部分平台将重点放在数据安全与用户隐私的考量上,从而忽视了用户交换意愿方面的问题——实际应用中用户往往因为缺乏足够的动机而少有交换意愿.针对该问题,构建了一种基于区块链的数据交换激励框架,提出了一种基于历史贡献和当前贡献的数据交换激励机制,一方面从历史维度考量用户的过往表现,另一方面从当前维度考量用户的实时贡献.对所提出的方法进行了理论分析和实验评估,结果表明该激励机制能够有效起到长期激励用户进行积极正向数据交换的作用.

    区块链数据交换激励机制历史贡献当前贡献

    基于时序向量相似性的空间目标群匹配技术研究

    张学文于兴伟侯鑫宇姚云鹏...
    29-36页
    查看更多>>摘要:分析了空间低轨目标群的运行特点,提出了基于时序向量相似性的空间目标群匹配算法,提高了对低轨巨型星座的识别管理能力.首先,介绍了时序向量的降维方法,将目标群高维观测时序向量简化为空间构型序列;而后,提出了基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的目标群空间构型序列相似性判别算法;最后,利用星链卫星目标群仿真和实测数据对算法的匹配能力进行验证.结果表明该算法可实现空间目标群监测数据快速匹配,仿真数据匹配过程中,在群内目标缺失30%的条件下匹配成功率可达100%,在低缺失条件下(缺失率 5%以内)群内目标识别成功率平均超过75%;实测数据匹配成功率可达100%.

    低轨空间目标群时序向量序列动态时间规整相似性判别

    基于区块链的低轨卫星互联网跨域数据调度设计

    单长胜吕丽红叶思雨
    37-41页
    查看更多>>摘要:针对地面业务的需求和分布非均匀导致系统资源利用率低的问题,提出一种基于区块链的跨低轨卫星互联网域数据共享方案.通过卫星节点构建区块链,实现数据的跨域调度;通过非均匀分布的接入设备数量改变矿工节点的出块难度,使得近期出块节点暂停参与矿工节点的选举过程,以降低重复的资源消耗.仿真结果表明,所提方案能够有效降低系统资源消耗和任务的平均卸载时延,在低轨卫星互联网中实现高效的跨域数据调度.

    低轨卫星互联网区块链数据共享跨域

    基于机器学习建模的液体火箭发动机喷管内型面优化设计

    李晨沛周晨初高玉闪胡海峰...
    42-48页
    查看更多>>摘要:喷管是液体火箭发动机产生推力的重要部件.喷管型面的结构将直接影响燃烧所产生的燃气在喷管中的流动情况,进而对发动机的性能产生影响.采用B样条曲线对抛物面型线进行参数化,计算样本集的流体动力学(Compu-tational Fluid Dynamics,CFD)流场,以比冲为优化变量对喷管性能进行评估.研究表明,基于代理模型优化得到的喷管内型面结构与特征线法计算结果基本一致,比冲计算结果相当,最大误差为 0.28%.通过代理模型和网格变形方法,可实现液体火箭发动机喷管内型面优化设计,提高优化效率.

    内型面比冲机器学习网格变形

    基于深度注意力的融合全局和语义特征的图像描述模型

    及昕浩彭玉青
    49-53页
    查看更多>>摘要:现有的图像描述模型使用全局特征时受限于感受野大小相同,而基于对象区域的图像特征缺少背景信息.为此,提出了一种新的语义提取模块提取图像中的语义特征,使用多特征融合模块将全局特征与语义特征进行融合,使得模型同时关注图像的关键对象内容信息和背景信息.并提出基于深度注意力的解码模块,对齐视觉和文本特征以生成更高质量的图像描述语句.所提模型在Microsoft COCO数据集上进行了实验评估,分析结果表明该方法能够明显提升描述的性能,相较于其他先进模型具有竞争力.

    图像描述全局特征语义特征特征融合

    融合电影流行性与观影时间的协同过滤算法

    钱泽俊刘润然
    54-63页
    查看更多>>摘要:相似度评估作为协同过滤推荐算法的核心,尽管研究人员对其不断改进,却仍难以在各个维度上充分利用评价数据.针对这一挑战,首先以用户与电影之间的相互影响方式作为切入点,对二者间可能存在的自洽逻辑进行探究,提出了电影流行度计算公式用于对电影进行加权;接着以用户观影时间作为研究对象,探究用户观影喜好的转变与观影时间顺序之间的联系,并结合肯德尔相关系数提出了观影顺序一致性度量公式;最后将以上研究内容与传统相似度算法融合,并基于Netflix Prize数据集与豆瓣电影评价数据集对改进后的相似度算法进行验证.实验结果表明改进后的相似度算法拥有更高的推荐准确度.

    推荐算法协同过滤相似度算法电影流行度观影时间

    基于耗散结构理论的政府数据治理研究

    付学敬陈珍章君玉
    64-72页
    查看更多>>摘要:针对政府数据利用中数据的可查找、可理解、可使用等典型问题,为有效缓解高质量数据供给不平衡不充分的矛盾,综合分析政府数据治理的理论成果与目标任务,进一步研究政府数据治理的基础理论和相应的实践路径,从系统科学角度探究基于耗散结构理论的政府数据治理的内在逻辑机理,提出基于元数据管理和一体化建模的政府数据内生治理机制建设的技术方法,以期从基础层面强化数据标准、提升数据质量、促进数据利用,提升政府数据治理效能.

    政府数据治理耗散结构元数据管理一体化建模