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期刊信息/Journal information
西安邮电大学学报
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温小郑

双月刊

1007-3264

xuebao@xupt.edu.cn

029-88166077；88166079

710121

西安市长安区韦郭路

西安邮电大学学报/Journal Journal of Xi'an University of Posts and TelecommunicationsCSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登通信工程理论及技术、计算机理论及技术以及IT产业发展中的经济管理理论、财务会计理论及相关基础理论研究、教育与教学改革研究等方面的最新成果。
正式出版
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    基于SSA-RF的SAR图像变化检测方法

    唐浩漾吝张茹秦波李文杰...
    96-102页
    查看更多>>摘要：为了提高合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像变化检测精度,提出一种基于麻雀搜索算法优化随机森林(Sparrow Search Algorithm-Random Forest,SSA-RF)的 SAR 图像变化检测方法.该方法首先通过对数比值法得到两时相SAR图像的差异图,然后在差异图预处理后进行层次模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类预检测,生成有效标签.最后,利用标签训练随机森林二次检测模型,并采用麻雀搜索算法对随机森林进行参数优化构建性能稳定的分类器,得到差异图变化类与不变化类的分类结果,从而实现 SAR 图像的变化检测.实验结果表明,该方法较好地保留了变化区域信息,有效提高了 SAR图像的变化检测精度.

    合成孔径雷达图像对数比值法层次模糊C均值麻雀搜索算法随机森林模型

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    一种基于EFD的混合属性聚类算法

    王文庆向孜瑞
    103-110页
    查看更多>>摘要：为了提高混合属性聚类效率,提出一种基于扩张翻转距离(Expand Flip Distance,EFD)的混合属性聚类算法.以信息熵及熵权法为基础,通过定义扩张属性和属性扩张量得到 EFD,将其作为待聚类对象属性区分的依据,进行聚类对象的属性约简,最终对约简后的属性构建混合属性聚类模型,实现混合属性聚类.实验结果表明,所提算法获得的聚类谱系图和聚类结果均优于对比算法,验证了该算法的合理性和有效性.

    混合属性聚类扩张属性属性扩张量扩张翻转距离属性差异化

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    征稿启事

    封3页
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