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期刊信息/Journal information
西安邮电大学学报
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温小郑

双月刊

1007-3264

xuebao@xupt.edu.cn

029-88166077；88166079

710121

西安市长安区韦郭路

西安邮电大学学报/Journal Journal of Xi'an University of Posts and TelecommunicationsCSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登通信工程理论及技术、计算机理论及技术以及IT产业发展中的经济管理理论、财务会计理论及相关基础理论研究、教育与教学改革研究等方面的最新成果。
正式出版
收录年代

    深度学习结合超分辨率重建技术的电力终端设备识别系统

    蒋跃宇张鹏程杨凯王霄聪...
    103-110页
    查看更多>>摘要：为了提高无线专网电力终端设备布设、故障处理的效率,设计一种基于深度学习结合超分辨率重建技术的电力终端设备识别系统.该系统利用超分辨率重建技术和Overlap切分法,改善识别大尺寸遥感图像时产生的漏检问题.加入由空间到深度(Space-to-Depth,SPD)层和非Stride卷积Conv层组成的SPD-Conv模块优化YOLOv5算法,以增强小目标检测的效果,并在自建的输电杆塔遥感图像数据集进行训练.实验结果表明,该系统对于单个设备的识别速度可达到毫秒级,mAP指标为0.833,能够有效提高电力终端设备检测的效率.

    遥感图像无线专网深度学习图像识别输电杆塔遥感图像数据集

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    征稿启事

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