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期刊信息/Journal information
智慧电力
智慧电力

张剑

月刊

1673-7598

sxdl@snepc.com；sxdl@vip.163.com

029-81002083 85762749

710048

西安市柿园路218号

智慧电力/Journal Smart Power北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的全国性科技刊物，包括火力发电、水力发电、供电与配电、电网、电站设计与生产、建设、科研开发等多项领域。作为西北五省（区）电力行业科技信息交流主渠道和带头期刊，受到各级领导的重视和广大科技工作者的欢迎，充分体现西北电力生产建设的技术水平，是外部了解西北电网的窗口，是广大电力行业工作人员进行学术、科技成果和经验交流的舞台。
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收录年代

    基于自抗扰控制的双馈风电场分层无功功率支撑策略

    顾邵华杨德健王普宇桑顺...
    77-83页
    查看更多>>摘要：随着风力发电的规模化联网,电力系统电压问题愈发突出.为提高双馈风电场在电网故障下的暂态响应特性,提出1种基于自抗扰控制(ADRC)的双馈风电场分层无功功率支撑策略.首先,描述了双馈异步风力发电机(DFIG)的无功功率边界;其次,设计双馈风电场的分层无功功率支撑策略,在场站控制器中利用自抗扰控制器产生电压控制信号,在机组控制器中采用变增益系数辅助调整电压;最后,使用Washout滤波器抑制暂态过电压,搭建基于EMTP-RV的双馈风电场仿真模型.仿真分析表明,所提控制策略在电网电压跌落时具有良好的支撑效果.

    双馈风电场电压控制自抗扰控制无功功率支撑过电压抑制

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    基于一二次融合设备的配电网含分支线路参数计算方法

    彭雨舟林有浩邓炎韩思维...
    84-91,122页
    查看更多>>摘要：精确的线路参数是实现配电网安全经济可靠运行的基础.由于配电网的结构特点,难以获得准确的配电网线路参数.基于一二次融合设备的录波数据,提出了1种新的配电网线路参数计算方法.该方法能够精确计算配电线路的正序、负序和零序参数,包括电容参数.该方法能够适用于配电网点多面广、分支众多的实际情况,也能用于含分布式新能源的配电网,计算精度不受故障类型和负荷变化的影响.仿真结果表明,其计算结果和精度能够满足电力系统继电保护和电网运行的要求.

    配电网一二次融合设备含分支线路线路参数计算故障录波数据

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    考虑负荷状态提取与分时电价的需求侧能源调度策略

    王锦浩姚磊田颖王景霞...
    92-99页
    查看更多>>摘要：分布式电源接入电网容易导致电网电压暂降、波动与闪变、电压越限等电能质量问题,而提高需求侧能源响应能力可以有效提高电网的稳定运行.提出了1种考虑负荷状态提取与分时电价的需求侧能源调度策略.首先,利用非侵入式负荷识别技术对投入使用的负荷工作状态进行分解,获得投入负荷的能源损耗情况;其次,考虑当日分时电价信息,建立需求侧能源消费支出最小和电器设备使用满意度最高的能源优化调度策略;最后,选用UK-DALE数据集进行PMAM模型的仿真分析,通过CPLEX对模型进行求解.仿真结果表明,采用该策略可以节省能源消费,有利于提高需求侧能源响应能力.

    负荷特征提取分时电价能源管理系统优化调度并行多尺度注意力机制

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    基于增强优化预训练语言模型的电力数据实体识别方法

    田雪涵董坤赵剑锋郭希瑞...
    100-107页
    查看更多>>摘要：知识图谱可有效整合电力系统中的多源数据,提升电网的知识管理水平.针对电力文本数据集稀缺、实体类型多样、专业性强的特点,提出1种基于增强优化预训练语言模型的电力数据实体识别方法.该方法使用实体词袋替换的数据增强技术扩大原始数据集,采用增强优化预训练语言模型(RoBERTa)进行动态语义编码,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)提取特征并优化标签.实验结果表明,该实体识别方法比传统基于深度学习的实体识别方法的平均数指标F1分数高2.17%,证实其对构建电力数据知识图谱的识别效果.

    知识图谱实体识别数据增强预训练语言模型双向长短期记忆网络条件随机场

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    基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法

    霍红刚周蠡蔡杰贺兰菲...
    108-115页
    查看更多>>摘要：为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法.该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模型的识别准确率和泛化性.试验结果表明,所提方法在不同拍摄条件下和故障类型下均能够准确迅速地识别判断故障,具有优异的识别性能.

    无人机图像识别FasterR-CNN先验知识

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    基于IPSO-NESN算法的输电线路接地电阻预测

    马智峰韩吉军王垒张波...
    116-122页
    查看更多>>摘要：为解决求解输电线路接地电阻值精度不足的问题,提出了1种基于改进粒子群算法(PSO)优化非线性回声状态网络(NESN)的预测模型,对输电线路的接地电阻进行预测分析.首先,通过引入读出层,将标准回声状态网络进行改进得到NESN.其次,将PSO算法加入动态惯性权重,动态学习因子和变异扰动后得到改进的粒子群优化算法(IPSO),以提高种群的多样性,并提升了种群的全局搜索能力与局部开发能力.最后,利用IPSO算法优化NESN的参数,建立基于IPSO-NESN的预测模型.算例分析结果表明,IPSO-NESN模型预测效果优于回声状态网络(ESN)和PSO-NESN模型,可应用于输电线路接地电阻预测.

    输电线路IPSONESN接地电阻预测

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    高压组合电器多尺度现场试验与故障诊断新技术及工程应用

    封2,封3页
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