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期刊信息/Journal information
智慧电力
智慧电力

张剑

月刊

1673-7598

sxdl@snepc.com；sxdl@vip.163.com

029-81002083 85762749

710048

西安市柿园路218号

智慧电力/Journal Smart Power北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的全国性科技刊物，包括火力发电、水力发电、供电与配电、电网、电站设计与生产、建设、科研开发等多项领域。作为西北五省（区）电力行业科技信息交流主渠道和带头期刊，受到各级领导的重视和广大科技工作者的欢迎，充分体现西北电力生产建设的技术水平，是外部了解西北电网的窗口，是广大电力行业工作人员进行学术、科技成果和经验交流的舞台。
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    动态拓扑下基于终端数据挖掘的配电网异常节点检测

    张津铭赵健唐维溢宣羿...
    1-9页
    查看更多>>摘要：异常节点检测用于发现由窃电、设备故障等现象导致的功率、电压等电气参数的量测值与实际值不同的节点,是配电网态势感知、运行和管理的基础.为此,提出一种基于终端数据挖掘的异常检测方法.首先,通过挖掘节点电压、功率间的潮流约束关系,构建了一种潮流映射框架下的异常检测体系,将不符合约束关系的节点判断为异常.其次,构建对冲反向传播-残差神经网络拟合潮流约束关系,在配电网拓扑和参数信息缺失的情况下实现快速准确的电压计算.再次,针对配电网拓扑变动导致方法失效问题,引入模型回溯概念和生成树算法进行识别,将变动信息反馈给主模型,实现检测方法在动态拓扑下的应用.最后,结合实际案例与仿真实验验证了所提方法的有效性.

    异常节点检测潮流映射终端数据驱动配电网拓扑结构

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    计及可中断负荷参与应急调度的备用容量优化配置方法

    张大伟赵静席骊瑭刘升...
    10-15,39页
    查看更多>>摘要：新能源大规模并网增加了电网频率失稳的风险.针对大功率缺失下的频率安全问题,提出1种计及可中断负荷参与应急调度的备用容量优化配置方法.相较于传统的备用容量优化方案,所提方法考虑应急调度过程中常规机组和可中断负荷的响应时间和爬坡速率,构建考虑分段频率下限值约束的应急备用容量优化模型,以提高电网的应急处理能力.算例分析表明,所提方法能够兼顾电力系统经济调度和频率稳定目标,提高电网安全经济运行水平.

    可中断负荷应急调度频率安全备用容量优化

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    基于改进YOLOv5s的电网异物检测算法

    肖俊阳李远苏适谢青洋...
    16-23页
    查看更多>>摘要：针对电网及沿线异物检测中存在的异物尺度变化、实时性低以及复杂环境下识别精度不足等问题,提出1种基于改进YOLOv5s框架的电网异物检测算法.该方法在主干网络中嵌入ECA注意力机制以减轻背景干扰;同时,采用SPD-Conv模块替换主干网络的卷积模块,引入改进的BiFPN,增强模型对于不同尺寸目标的检测能力.最后,采用Alpha_GIoU损失函数替代原始YOLOv5s中的CIoU部分.经过实验验证,改进YOLOv5s在电网异物检测数据集上mAP的值达到96.98%,能够满足复杂环境下电网异物检测的高效率和高精度要求.

    YOLOv5s电网异物ECA注意力机制BiFPNSPD-ConvAlpha_GIoU

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    基于VMD-IMPA-SVM的超短期风电功率预测

    刘金朋邓嘉明高鹏宇刘胡诗涵...
    24-31,79页
    查看更多>>摘要：针对风力发电强波动性带来的预测精度不高问题,构建一种基于变模态分解(VMD)、灰狼优化算法(GWO)、海洋捕食者算法(MPA)和支持向量机(SVM)的组合预测模型.采用GWO对VMD的模态数和惩罚因子进行寻优,将原始功率序列分解为子序列进行降噪处理;运用对立学习和柯西变异等方法改进MPA的种群生成与变异方式,得到改进MPA(IMPA)并优化SVM中的核参数与惩罚参数,进而构建VMD-IMPA-SVM组合预测模型,对各子序列进行预测并叠加得到最终预测值.实际算例分析表明,所提组合预测模型具有较高的预测精度,同时具备强鲁棒性.

    风电功率预测变模态分解海洋捕食者算法支持向量机灰狼优化算法

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    结合噪声滤波的电力系统暂态稳定预测

    刘颂凯党喜陈萍周倩...
    32-39页
    查看更多>>摘要：为了解决电力系统实际运行过程中存在大量的输出噪声,提出了一种结合噪声滤波的电力系统暂态稳定预测框架.本框架基于最优样本选择(OSS)方法和覆盖距离(CD)结合生成的覆盖距离滤波器(CDF)进行噪声滤波,然后使用轻量级梯度提升机(LightGBM)模型进行电力系统暂态稳定预测.在仿真软件提供的23节点系统和美国南卡罗莱纳州500节点实际系统上进行的测试结果表明,所提出的电力系统暂态稳定预测框架能够有效过滤噪声,并具有较强的鲁棒性.

    噪声滤波LightGBM暂态稳定电力系统数据驱动

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    基于二次采样和集成学习方法的变压器故障预测

    侯赛成润坤刘达
    40-47页
    查看更多>>摘要：提前预测预警变压器故障可帮助电网企业提前安排检修,保证电网运行安全.提出了一种基于二次采样和集成学习的变压器故障预测模型,以增加故障数据样本并提高模型预测精度.首先,引入合成少数类过采样(SMOTE-SMOTE)二次采样方法处理变压器运行状态初始数据,构建平衡数据集,然后以支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)等为基学习器对平衡后的变压器运行状态数据集进行预测,构建Stacking集成学习模型对变压器故障进行预测.综合对比不同采样方法、不同基学习器和元学习器下模型的预测效果,结果表明二次采样方法相较于单一采样方法可以有效提高模型的预测效果.

    电力变压器故障预测二次采样集成学习

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    考虑需求响应和共享储能的微网联盟两阶段优化调度

    张金良王朝阳郝宇
    48-55页
    查看更多>>摘要：随着共享储能的推广,能源信息的流动与共享得到进一步发展,为促进能源管理和提升利用效率,提出一种基于共享储能和需求响应的微网联盟两阶段优化调度策略.首先,建立多微网联盟-共享储能系统运行框架,并基于综合贡献度对微网利益分配过程进行建模;其次,建立两阶段优化调度模型,第一阶段以多微网联盟-共享储能系统净收益最大为目标,第二阶段考虑用户的需求响应,求解耗能用户的最低购能费用;再次,利用求解器对两阶段模型分别进行求解,得到多微网系统的分时能源价格、各微网设备的运行状态、需求响应后负荷和各微网利益;最后,设置4个方案作为算例,验证所提优化策略在提高各微网收益和激励用户需求响应的有效性.

    共享储能综合需求响应微网联盟优化调度利益分配

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    基于混合博弈的综合能源多园区运行策略研究

    杨冬锋贺子谦赵冠雄郝中华...
    56-63页
    查看更多>>摘要：为了解决多园区综合能源系统联合调度运行后出现的复杂利益关系和隐私保护问题,提出一种基于博弈论的多园区分布式协调优化策略.由综合能源供应商作为上层领导者制定能源价格,引导下层园区运营商优化园区运行,构成主从博弈关系;下层园区以非合作博弈方式各自追求园区运行成本最小,并应用Kriging元模型结合粒子群算法,实现双层博弈模型的求解.通过算例对比分析,证明了所提多园区分布式协调优化策略可降低各园区的运行成本,并且综合能源供应商制定的能源定价策略也为自身带来了收益.

    园区综合能源系统博弈论能源定价策略Kriging算法

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    计及需求响应的虚拟电厂日前市场交易策略研究

    王浩丞高红均王仁浚
    64-71页
    查看更多>>摘要：虚拟电厂作为分布式资源的聚合体,可以参与电能量市场与调峰市场交易.提出一种虚拟电厂参与能量与调峰市场的交易策略.首先,构建虚拟电厂参与能量与调峰市场的交易框架.然后,构建了柔性负荷的能量-调峰响应模型,并针对柔性负荷中的可转移负荷提出一种计及峰谷转移偏差的阶梯型补偿需求响应机制,目的在于引导可转移负荷参与需求响应的同时提高虚拟电厂在调峰市场中的收益.最后,构建虚拟电厂与柔性负荷之间的主从博弈模型,采用粒子群算法与Gurobi相结合的方法求解虚拟电厂利润与柔性负荷用电成本的纳什均衡.算例表明,所提需求响应机制能够充分挖掘可转移负荷的响应潜力,并增加虚拟电厂在日前市场中的利润.

    虚拟电厂需求响应峰谷转移偏差日前市场

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    基于惯量同步的构网型永磁直驱风电机组频率支撑及转速恢复策略

    胡同宇杨德健钱敏慧严干贵...
    72-79页
    查看更多>>摘要：针对风电机组频率响应后有功支撑与转速恢复切换易诱发二次频率跌落的问题,提出了一种考虑转速恢复的构网型风电机组频率支撑策略.首先阐述了构网型风电机组的"惯量同步"原理;其次,基于转子运动方程,分析了构网型风电机组调频及转速恢复策略对频率最低点及二次频率跌落的影响机理;最后,基于PSCAD/EMTDC仿真平台,构建基于惯量同步的构网型风电并网系统,并在不同扰动下验证所提控制策略的有效性.

    构网型风电机组惯量同步转速恢复频率支撑频率二次跌落

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