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期刊信息/Journal information
西北工业大学学报
西北工业大学学报

胡沛泉

双月刊

1000-2758

xuebao@nwpu.edu.cn

029-88495455

710072

西安市友谊西路127号（西工大校园158号信箱）

西北工业大学学报/Journal Journal of Northwestern Polytechnical UniversityCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为综合性工业技术刊物。主要发表该校科研成果，包括航空航天、热能工程、电子工程、自动控制工程、金属材料及热处理、高分子材料、机械学与机械制造工程、检测技术与仪器、计算机应用与软件、信息系统工程、工业企业管理等方面的学术论文和技术报告。读者对象为航空航天、自动控制、机械、电子、计算机等领域的科研人员和理工科大专院校师生等。
正式出版
收录年代

    基于证据理论和区间分析的eVTOL热失控安全性分析

    王鹏王晓聪肖女娥李勃阳...
    558-566页
    查看更多>>摘要：为保证eVTOL的安全性，需要对锂电池的热失控问题进行安全性分析。针对锂电池热失控失效数据不足这一问题，提出一种基于证据理论和区间分析的安全性评估方法:对系统进行故障树建模;针对故障树分析中存在的底事件失效率不精确的问题，使用证据理论计算底事件失效概率区间，并结合区间理论对故障树顶事件进行计算;通过重要度分析，找出对顶事件影响最大的底事件。利用所提方法，对eVTOL电池热失控进行安全性分析并计算各底事件的重要度，从而为降低系统失效概率、提升系统安全性水平提供依据。

    安全性证据理论区间分析热失控

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    手过头静态作业的上肢肌肉疲劳特性研究

    杨延璞安为岚韩钟剑范昱...
    567-576页
    查看更多>>摘要：为探究手过头不同高度下静态作业的上肢肌肉疲劳特性，通过实验设计采集了被试的表面肌电信号(surface electromyography，sEMG)及基于Borg CR-10量表的主观疲劳状态，研究了 sEMG的时域与频域特征处理方法，并利用多分类支持向量机(support vector machine，SVM)识别肌肉疲劳状态。通过对肌肉贡献率、主客观肌肉疲劳特征的相关性、不同高度下的肌肉疲劳累积排序及肌肉疲劳分类识别进行分析，结果表明:肌肉平均贡献率超过10％的肌肉为肱二头肌、三角肌与斜方肌，且其累积贡献率超过70％;对疲劳累积程度在3个高度下排序，肱二头肌和斜方肌为H3＞H2＞H1，三角肌为H2＞H3＞H1;随着手过头静态作业时间增加，上肢肌肉疲劳逐渐积累，时域特征值增加、频域特征值减小且其变化具有一致性;多分类SVM对手过头静态作业中的上肢肌肉疲劳识别准确率大于90％。

    人机工效手过头静态作业肌肉疲劳表面肌电信号支持向量机

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