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期刊信息/Journal information
现代电力
华北电力大学
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华北电力大学

宋永华

双月刊

1007-2322

xddl@vip.163.com

010-61772300

102206

北京德外朱辛庄华北电力大学

现代电力/Journal Modern Electric Power北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要报道电力系统及其相关领域科技成果，介绍国内外电力发展趋势，为国内外专家学者提供一个学术交流平台。本刊面向电力系统广大科技工作者、管理人员及有关高校师生。
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    海上风电场经交流海缆并网谐波谐振放大分析

    顾文郑超航杨宏宇吴熙...
    380-391页
    查看更多>>摘要：采用交流海缆接入电网的海上风电场在电缆线路分布电容的作用下,可能出现陆上风电场不常见的谐波谐振与谐波放大现象,严重威胁到海上风电场安全可靠运行.为研究海上风电场谐波谐振机理与谐波放大影响因素,首先,建立了海上风电场输电系统与集电系统两部分的状态空间模型,并给出谐波放大倍数、谐波含量等指标的计算方法;其次,通过特征值和参与因子揭示了谐波谐振机理及关键影响因素;然后,通过根轨迹法研究了电网短路容量、高压电缆参数和风电机组并网台数对谐振模态的影响;最后,在Matlab/Simulink仿真平台搭建江苏某海上风电场,验证理论分析的有效性.

    海上风电场状态空间模型谐波谐振机理谐波放大

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    基于数据增强和特征注意力机制的灰狼优化算法-优化残差神经网络变压器故障诊断方法

    宋辉苑龙祥郭双权
    392-400页
    查看更多>>摘要：为提高变压器故障诊断的准确性,提出一种基于数据增强和特征注意力机制的灰狼优化算法(grey wolf optimization,GWO)-残差神经网络(residual neural network,ResNet)故障诊断方法.针对变压器不平衡数据集对故障诊断模型产生的影响,利用带梯度惩罚的Wasserstein 生成对抗网络(generative adversarial network with gradient penalty,WGANGP)对变压器数据进行数据增强.其次,在诊断模型的输入侧引入特征注意力机制,提升模型对平衡数据集中关键特征的敏感性.然后,为加速模型的收敛性,在训练的早期利用GWO-ResNet.最后基于某实测变压器数据集对所提出WGANGP-ATT-GWO-ResNet故障诊断模型的有效性进行验证.

    变压器故障诊断不平衡数据集生成对抗网络注意力机制灰狼优化算法

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