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期刊信息/Journal information
现代电力
华北电力大学
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华北电力大学

宋永华

双月刊

1007-2322

xddl@vip.163.com

010-61772300

102206

北京德外朱辛庄华北电力大学

现代电力/Journal Modern Electric Power北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要报道电力系统及其相关领域科技成果，介绍国内外电力发展趋势，为国内外专家学者提供一个学术交流平台。本刊面向电力系统广大科技工作者、管理人员及有关高校师生。
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    基于同步虚拟阻尼的多虚拟同步发电机功率振荡抑制策略

    黄敏灵程静王维庆
    786-792页
    查看更多>>摘要：当由多虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)组成的电网遭受外部扰动时,源端会出现功率振荡,影响系统的稳定运行.为解决这个问题,提出一种基于同步虚拟阻尼的多VSG功率振荡抑制策略;建立多VSG系统的传函模型,分析功率振荡的主要原因;通过功率下垂的比例微分特性,推导出同步虚拟阻尼的数学模型,并用于同步VSG控制环路中,从而增加系统在暂态情况下的等效阻尼,抑制系统的功率振荡.另外,通过构造能量函数的方法证明改进后系统的稳定性.最后,通过仿真验证了该控制策略抑制系统功率振荡的有效性.

    虚拟同步机功率振荡虚拟阻尼微电网分布式发电

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    基于多尺度特征提取-改进天鹰算法-长短时神经网络的有载分接开关故障诊断方法

    龚禹璐崔龙飞王典浪陈静...
    793-800页
    查看更多>>摘要：为实现有载分接开关(on-load tap changer)在复合故障下的精准故障诊断,提出一种基于多尺度特征提取与改进天鹰算法(improved aquila optimizer,IAO)和长短时记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM)的变压器OLTC故障诊断方法.首先提取OLTC振动信号时域尺度、频域尺度和能量熵尺度特征组成特征向量;通过混合初始化策略和精英解保留策略对天鹰优化算法(aquila optimizer,AO)进行改进,以提高收敛性;利用改进天鹰算法对LSTM的隐含层节点数和学习率进行优化,得到最优LSTM模型;以单一故障和复合故障融合特征向量为输入,以故障状态作为输出,在最优网络模型中训练,完成后进行故障诊断.结果表明,文中所述方法平均准确率达97.2%,适用于OLTC的故障诊断.

    有载分接开关多尺度特征提取优化LSTM神经网络改进天鹰算法故障诊断

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