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现代电子技术
陕西电子杂志社
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半月刊

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现代电子技术/Journal Modern Electronics Technique北大核心CSTPCD
查看更多>>《现代电子技术》（半月刊）创刊于1977年，至今已界而立之年，她是我国信息产业系统主管的唯一一本半月刊电子技术类刊物，是中国电子学会的重点支持刊物，也是陕西省电子学会会刊。本刊报道电子科技发展的最新趋势，电子学科发展的最新动态，刊载教学及技术成果转化的优秀论文。立足科研、面向社会、重点展示新产品新技术的应用案例，推广最新科研成果和最新设计应用技术，融科学性、新颖性、启迪性、实用性于一体，旨在促进高新技术成果的产业化、商品化和市场化。
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    基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统设计

    韩团军雷栋元黄朝军卢超...
    131-136页
    查看更多>>摘要：人体在运动过程中会产生微弱的生物电信号,其中蕴含着大量的控制信息.为了使用生物电信号中的信息控制机械臂动作,提出一种基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统,利用该系统对采集的原始信号进行滤波和放大.为了确定有效的sEMG,采用移动平均法对处理信号进行划分.使用平均绝对值从数据片段中提取有效段数据,应用DTW算法将3路表面肌电信号融合,计算样本与模型之间的相似度,实现手势识别;再将识别后的信号通过无线模块发送到控制指令,以控制机械臂的动作;最后,采用提出的算法并结合6种类型的手势分类模型创建最佳特征模型.实验测试结果表明,使用动态时间规整(DTW)算法进行手势识别的平均准确率为93.752%,6种手势的平均模型匹配率达到92%,实现了肌电信号对机械臂的精确控制.由此证明所提方法的手势识别比传统的阈值控制开关更准确.

    手势识别DTW算法表面肌电图(sEMG)特征提取机械臂手势检测

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    面向区块链漏洞知识库的大模型增强知识图谱问答模型

    解飞宋建华姜丽张龑...
    137-142页
    查看更多>>摘要：大语言模型(LLM)在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性,如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足.为此,构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型(LMBK_KG).通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示和理解能力,同时利用多粒度语义信息进行专业问题的过滤和精准匹配.研究方法包括使用集成的多粒度语义信息和知识图谱来过滤专业术语噪声,以及采用大模型生成的回答与专业知识图谱进行结构化匹配和验证,以提高模型的鲁棒性和安全性.实验结果表明,所提出的模型在区块链漏洞领域问答的准确率比单独使用大模型提高26%.

    大语言模型知识图谱问答模型多粒度语义信息区块链漏洞信息文本表征

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    基于多模态知识图谱的河姆渡文化资源库系统设计与实现

    宋振英卢焕达李天杰王华健...
    143-147页
    查看更多>>摘要：以河姆渡遗址群考古报告为数据源,通过信息提取、实体链接等方法构建多模态知识图谱,并设计信息系统,实现了河姆渡文化遗产资源的数据管理和检索.参考学术论文及考古研究,设计一种河姆渡文化知识图谱的本体知识体系,并提出一种从考古报告中提取图像与知识图谱实体进行对齐的算法,实现了多模态文化资源与实体节点的精准匹配.在此基础上,开发了一个河姆渡文化资源库管理系统.该系统具有多模态检索、图谱化展示等功能,并为用户提供了交互式、可视化的数据浏览和分析工具,有助于用户更深入地理解和利用河姆渡文化遗产资源;也可为研究人员、文化机构和公众提供便捷的工具,以更好地探索和理解河姆渡文化,为文化遗产的管理、研究和教育提供了一种新的手段.

    多模态知识图谱河姆渡文化资源管理本体知识实体链接数据融合

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    ZigBee技术和支持向量机下室内火灾自动报警系统

    邹峰
    148-152页
    查看更多>>摘要：室内火灾报警系统只能基于少量传感器的数据进行判断,容易受到烟雾、温度等干扰,导致误判率较高.为此,基于ZigBee技术和支持向量机设计一种室内火灾自动报警系统.采用传感器节点采集室内烟雾浓度与温度信息,通过ZigBee路由设备将采集的信息转发至ZigBee协调器内.利用基于负载均衡的ZigBee网络多径路由算法建立信息传输路径,将ZigBee路由设备转发的信息传输至支持向量机处理模块内.使用支持向量机算法处理烟雾浓度与温度信息,获取高校室内火灾类型的发生概率,并与事先设置的判别阈值进行比较,当火灾发生概率大于阈值,自动报警模块会自动发出警报.实验结果表明:所设计系统火灾信息采集精度较高,无线网络生存周期长,具备较优的信息传输效果,且能够有效计算高校室内火灾类型发生概率并自动发出警报.

    ZigBee技术支持向量机室内火灾自动报警协调器信息传输多径路由算法

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    基于坐标注意力和软化非极大值抑制的密集安全帽检测

    尹向雷苏妮解永芳屈少鹏...
    153-161页
    查看更多>>摘要：为解决现有的安全帽检测算法对密集小目标的检测精度低的问题,提出一种基于坐标注意力和软化非极大值抑制的安全帽检测算法.引入坐标注意力机制,聚焦训练安全帽相关目标特征以提高准确率.采用软化非极大值抑制算法对候选框的置信度进行优化,提升模型对密集小目标的检测精度.通过WIoU优化边界框损失函数,使得模型聚焦于困难样例而减少简单示例对损失值的贡献,提升模型的泛化性能.实验结果表明:与基准模型YOLOv5s相比,所提算法的mAP@0.5达到88.4%,提升了3.0%;mAP@0.5:0.95达到65.6%,提升了6.8%;在召回率和准确率上分别提升了2.4%和0.5%.所提算法为密集小目标的检测提供了一定参考.

    安全帽检测坐标注意力机制软化非极大值抑制YOLOv5sWIoU边界框损失函数

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    转炉烟气与炉口火焰光谱特征的相关性分析及应用

    张瑞成刘永龙韩阳
    162-168页
    查看更多>>摘要：针对转炉烟气存在干扰性和滞后性的问题,利用与其同源产生的光谱信息,修正烟道安装环境对系统数据采集的扰动,研究转炉烟气的光谱分析新技术.为探究两者之间的相关性,首先利用多重分形理论对光谱数据的能量值、连续谱峰值、离散谱峰值比和炉气数据的变化率特征进行运算,求取四者之间的关联性;然后使用粒子群算法优化支持向量机预测模型(PSO-SVM),以光谱数据的能量值、连续谱峰值和离散谱峰值比作为输入,以炉气数据的变化率特征作为输出,进行预测实验.结果表明:能量值、连续谱峰值等4个指标的多重分形谱最大值均接近于1.011 492,谱宽均接近于0.000 014 476,且实验曲线对称性相同,表明多重分形谱具有极强的自相似性和复杂性;同时,预测模型实验结果差异性的均方误差为0.012 5.

    转炉烟气火焰光谱光谱特征分析相关性分析多重分形PSO-SVM

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    基于并联残差膨胀卷积网络的短文本实体关系联合抽取

    曾伟奚雪峰崔志明
    169-178页
    查看更多>>摘要：关系抽取旨在从文本中提取出实体对之间存在的语义关系,但现有的关系抽取方法均存在关系冗余和重叠的不足,尤其是对于短文本,会因上下文信息不足而出现语义信息不足和噪声大等问题.此外,一般流水线式的关系抽取模型还存在误差传递问题.为此,文中提出一种基于并联残差膨胀卷积网络的短文本实体关系联合抽取方法.该方法利用BERT生成语义特征信息,采用并联残差膨胀卷积网络来捕获语义信息,从而提升上下文信息的捕获能力并缓解噪声.联合抽取框架通过抽取潜在关系来过滤无关关系,然后再抽取实体以预测三元组,从而解决关系冗余和重叠问题,并提高计算效率.实验结果表明,与现有的主流模型相比,所提模型在三个公共数据集NYT、WebNLG和DuIE上的F1 值分别为90.9%、91.3%和73.5%,相较于基线模型均有提升,验证了该模型的有效性.

    实体关系抽取短文本残差膨胀卷积网络语义特征联合抽取BERT编码器

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    基于语义分割的乡村道路识别

    曹新宇张太红赵昀杰姚芷馨...
    179-186页
    查看更多>>摘要：针对目前智能农机在乡村复杂环境下行驶时对周围特征识别精度不足的问题,以乡村道路场景为研究对象,提出一种改进PP-LiteSeg模型.首先使用STDC对图像特征进行提取,在保证轻量化的同时确保特征信息完整;然后将条形池化引入简单金字塔模块,加强特征的提取能力,并将坐标注意力加入统一注意力融合模块,进一步加强多尺度特征的融合,捕获更为丰富的信息,从而提高模型对乡村复杂场景识别的准确率.实验结果表明,在不同场景下,所提模型可以达到较好的分割效果,建筑物、柏油路、障碍等单个类别的准确率均达到80%以上,能够有效地分割乡村道路场景.改进模型可为智能农机在乡村道路场景下的安全行驶提供技术参考.

    语义分割乡村道路特征识别条形池化坐标注意力场景分类图像处理

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