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期刊信息/Journal information
现代纺织技术
浙江理工大学 浙江省纺织工程学会
现代纺织技术

浙江理工大学 浙江省纺织工程学会

陈建勇

双月刊

1009-265X

att@zstu.edu.cn

0571-86843150/3151/3152

310018

浙江省杭州市下沙高教园区（西区）浙江理工大学

现代纺织技术/Journal Advanced Textile Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是浙江理工大学主管，浙江理工大学、浙江省纺织工程学会联合主办的全国性科技期刊。以现代纺织科技为重点，报道理论研究、应用开发，生产技术及管理的成果和经验。
正式出版
收录年代

    基于深度学习的机织物起毛起球客观评级分析

    吴骏徐天于坤
    1-8页
    查看更多>>摘要：为了有效克服目前人工检测速度慢、误差大、主观性强的问题，更快速、准确、客观地对机织物起毛起球样本评级，提出了一种多尺度特征融合的Wide-SqueezeNet网络。首先制作了两种成分不同的机织物起毛起球数据集。根据机织物起毛起球图像中毛球形状大小不一以及分布不均的特点，在网络中改进Fire模块，其中增加了短连接来解决训练中梯度发散等问题，在短连接中使用两个 3×3 小卷积核来减少计算量并且获取不同尺度的特征图信息，增强网络的特征提取能力来提高准确率;其次为了减少整体的计算量，在网络预处理时将图像统一到 224×224 大小，并且将网络中普通卷积替换为深度可分离卷积。结果表明，通过使用多尺度特征融合和深度可分离卷积来改进网络，机织物起毛起球的客观评级准确率可以达到 99。333%。相比于基础网络SqueezeNe、Resnet、MobileNet、DenseNet、ShuffleNet，该方法的提升分别为 2。220%、1。777%、2。666%、1。333%和 2。220%。与人工检测需要几分钟到十几分钟不等相比，该网络只需要 0。072 s即可检测一幅图像，检测速度大大提高。

    机织物起毛起球特征融合深度可分离卷积

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    基于红外图像的织物水分动态传递性能测定方法

    胡嵩童梦霞张俊范振远...
    9-17页
    查看更多>>摘要：为提升织物水分动态传递性能测定的准确性，解决图像技术测定过程中织物润湿区域提取困难的问题，选用了红外热像仪对织物水分动态传递过程进行观测，构建了一款基于红外图像的织物水分动态传递性能测定系统。系统可将录制的织物水分动态传递红外成像视频按设定的参数依次进行图像提取、分割、双边滤波处理和二值化处理，并将处理得到织物水分润湿图像按照像素比例自动换算成织物实际润湿面积值输出，以自动测定织物水分动态传递性能。采用该系统测量了 6 种织物试样的水分动态传递性能，验证了该测定系统的准确性，并分析了 6 种织物的水分传递性能差异。结果表明:该测定系统能计算出织物水分动态传递过程中各个时刻的润湿面积，且结果准确性高。测试数据分析发现，织物水分传递初期的速度与织物面密度和总紧度呈明显负相关，与理论分析一致。

    织物水分动态传递红外图像双边滤波测定系统

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    基于机器视觉的机织物耐静水压性能检测

    倪嘉陆王若雯石文慧袁志磊...
    18-26页
    查看更多>>摘要：为提升机织物静水压检测效率，实现静水压自动评级，在优化视频采集模块的基础上，利用改进的背景差分法，对不同表观机织物静水压性能进行测试和分析。利用 3D打印技术，实现采集设备和光源的封装;实时对视频帧进行掩膜、去噪和分割处理，以获得稳定有效的观测区域;利用优化更新背景策略的背景差分法，结合高斯混合模型，实现织物出水位置和帧位的实时记录，进而换算出织物耐静水压值。结果表明:该方法总体优于常规背景差分法、高斯混合模型背景差分法;对纯色和宽条格织物检测表现良好，误差在0。37%～2。77%;但对于细密的规则条纹和不规则印花织物误差较大，误差率在9。27%以上。该方法能够有效地检测纯色和部分规则花纹织物，对复杂表观织物的适用性有待提升。

    机织物静水压抗渗水性水珠高斯混合模型

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    基于语义分割的织物疵点检测算法研究

    赵浩铭张团善马浩然任经琦...
    27-35页
    查看更多>>摘要：针对织物疵点语义分割任务中数据分类不均衡导致疵点检测准确率不高的问题，文章在Resnet、U-net网络结构基础上设计了CS model网络，添加了适用于小疵点及条带状疵点特征检测的MSCA注意力机制。织物图像中，破洞、污渍等织物疵点像素，占比较少，相比于全图像素为小类别疵点，导致分割结果不准确。针对小类别疵点分割准确率不高的问题，将多类别Focal Loss损失函数引入于其中，该损失函数通过提高小类别疵点的权值，使分割结果更为准确。调整Focal Loss参数对比实验结果，采用mIoU、Acc和Loss数值作为实验评价指标，分别与U-Net、ResNet50、DeepLabV3 和VGG16 网络的语义分割模型进行对比实验，结果表明:提出的CS model网络可将小类别疵点分割精度有效提高几个百分点。

    MSCA注意力机制图像语义分割多类别损失函数疵点检测神经网络

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    基于特征提取和图像分类的螺旋网疵点自动检测

    王博润张宁卢雨正
    36-44页
    查看更多>>摘要：为了解决当前螺旋网人工疵点检测效率低、误检率高等问题，提出了一种基于分类思想的螺旋网疵点检测方法。对螺旋网图像提取多模式多尺度的LBP特征，充分表征螺旋网图像的信息，通过构建支持向量机(Support vector machine，SVM)分类器实现螺旋网疵点自动检测。结果表明:对于螺旋网疵点图像的局部二值模式(Local binary pattern，LBP)特征，采样半径为 2，采样点个数为 8 时的均匀模式LBP的分类准确率优于其他模式和尺度的LBP，达到了 100%，检测速度为 0。48 s/张。通过对比不同的特征提取方法和分类器，验证了该文方法对于螺旋网疵点自动检测的适用性，可以实现纺织企业中螺旋网的自动化检测。

    高分子滤网机器视觉疵点检测局部二值模式支持向量机

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    基于改进YOLOv5和ResNet50的女装袖型识别方法

    曹涵颖妥吉英
    45-53页
    查看更多>>摘要：针对女装袖型分类繁多、特征识别困难、检测效果不理想等问题，根据不同女装袖型的关联信息，结合注意力机制改进的YOLOv5 目标检测网络和ResNet50 残差网络，提出了一种女装袖子造型的自动识别方法。首先，从电商平台收集服装样本图像，按照长短大类和形态小类标记对女装袖型进行归类，建立了包含 3600 张图像的袖型数据集;其次，结合注意力机制改进的YOLOv5 目标检测网络和ResNet50 残差网络，设计了女装袖型识别方法;最后，在袖型数据集上开展模型训练，并通过实验验证袖型识别的效果。结果表明:改进YOLOv5 和ResNet50 相结合的深度学习方法可以有效地对女装袖型进行识别，整体识别准确率约93。3%。该女装袖型识别方法准确、便捷，可以实现大量服装款式的分类快速检测，提高服装设计效率，促进人工智能技术在服装设计领域的应用，助力我国智能制造和电子商务的发展。

    女装袖型深度学习YOLOv5注意力机制ResNet50

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    基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建

    王志禄侯珏杨阳刘正...
    54-63页
    查看更多>>摘要：非织造布纤维结构的准确表征是其性能分析的重要基础。为了解决基于近似模拟的表征结果中纤维形态、结构与真实样本不一致的问题，提出了一种基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建方法。使用全自动光学显微镜对非织造布图像进行抓取，并在此基础上构建纤维生成对抗网络(Fiber generation adversarial network，FGAN)对图像样本进行建模。针对高分辨率图像重建时存在的失真问题，采用多尺度训练策略，同时引入权重多样性损失。采用图像质量评估指标FID作为实验评价指标，分别与DCGAN、WGAN-GP、BEGAN、PROGAN等生成模型进行对比实验。结果表明:FGAN重建的非织造布图像质量更高;消融实验证明，多尺度训练策略与权重多样性损失函数中FID数值分别降低 24。52%、20。31%。FGAN模型的提出，使非织造布结构分析摆脱对近似模拟方法的依赖，提供了准确的纤维分布信息，对非织造布的质量评估、性能优化等应用具有重要意义。

    非织造布孔隙生成对抗网络多样性损失图像重建

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    碳纳米管质量分数对纳米芳纶复合气凝胶纤维电磁屏蔽性能的影响

    王嘉宁司苏求郑心怡刘玮...
    64-72页
    查看更多>>摘要：为了研究碳纳米管(CNTs)的质量分数对纳米芳纶(ANF)复合气凝胶纤维的电磁屏蔽性能的影响。将 CNTs与ANF分散在通过二甲基亚砜(DMSO)中，改变CNTs与ANF的比例。对复合气凝胶纤维的力学性能、导电性能、微观形貌、X射线光电子能谱、红外光谱、热失重等性能进行测试，确定实验范围内的CNTs的最佳参数。结果表明:当CNTs在分散液中的质量分数达到 25%时，复合气凝胶纤维的电磁屏蔽效能达到-18 dB。CNTs/ANF复合气凝胶纤维可以屏蔽 80%的电磁波，满足工业要求。

    纳米芳纶纤维碳纳米管气凝胶纤维电磁屏蔽

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    涤纶废丝的熔融增黏反应及其性能

    王可心高峰王勇军陈文兴...
    73-79页
    查看更多>>摘要：为了提高废旧聚酯的循环再利用价值，以涤纶废丝为原料进行了熔融增黏，考察并分析了不同温度和时间条件下特性黏度、相对分子质量及其分布、低聚物含量和热性能的变化。结果表明:270℃下，涤纶废丝的特性黏度随反应时间的延长而增大，但当温度高于270℃时，会促进热降解反应，使聚酯黏度不升反降;270℃下增黏时间与相对分子质量呈正相关关系，且增黏后大分子链所占比例减小，分子量分布变宽;随着增黏反应时间的延长，低聚物总含量减小;相对分子质量的增大及副反应中小分子的生成是导致结晶温度与熔点降低的主要原因。涤纶废丝粉末可在 270℃下 50 min后增黏到 1。0 dL/g以上，对其熔融增黏反应的探究可为涤纶废丝的绿色高价值回收及应用提供参考。

    涤纶废丝熔融增黏循环利用低聚物超高效聚合物色谱

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    季铵盐阳离子改性剂的合成及其在栀子黄染色棉织物中的应用

    朱秋昱张斌沈晓杰陈秋霖...
    80-89页
    查看更多>>摘要：为了提升天然植物染料栀子黄在纤维素纤维上的染色性能，设计合成了一系列以 3-氯-2-羟丙基为反应基团、季铵盐为阳离子基团的阳离子改性剂，通过亲核加成反应在纤维素纤维上引入季铵基团，提升栀子黄染料对阳离子改性纤维素纤维的染色性能。借助电喷雾电离-串联质谱法(ESI-MS)、核磁共振氢谱(1 H NMR)对合成的不同烷基链长的季铵盐改性剂分子结构进行表征。通过红外光谱图和X射线光电子能谱图证实季铵盐化合物以醚键形式成功接枝在棉织物上。采用栀子黄染料对改性棉织物染色，比较不同烷基链长改性剂改性棉织物的染色 K/S 值发现，改性剂烷基链长为 12 时最佳，上染率为 85。46%，K/S 值为4。33。进一步研究染色工艺条件对染色织物K/S值、上染百分率以及色牢度的影响，结果表明，在染色温度为 80℃，pH值为 9，时间为 60 min时，经 3-氯-2-羟丙基二甲基辛烷氯化铵(CH-12)改性棉织物染色性能最佳，其上染率为 88。07%，K/S值为 4。71，耐皂洗牢度及耐摩擦色牢度均可达到 3 级以上。研究结果表明，CH-12 改性棉织物可实现无盐染色，且改性织物的上染率、固色率、耐皂洗和耐摩擦牢度均优于未改性织物的传统有盐染色。

    季铵盐阳离子改性剂栀子黄改性棉织物染色

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