期刊,运输经理世界 2024年卷16期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

运输经理世界

主　　编：初晓伟（执行）

出版周期：月刊

国际刊号：1673-3681

电子邮箱：zimo57@163.com

电　　话：010-63814833

邮政编码：100161

地　　址：北京市广安路316号

运输经理世界/Journal Transport Business China

正式出版

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高速公路集中养护作业安全管理

李莽

123-125页

查看更多>>摘要：为了确保高速公路不同组成部分能够较好地发挥作用，保证道路具有较好的通行能力与交通安全，探讨高速公路集中养护作业安全的影响因素，并在分析高速公路集中养护作业安全管理存在问题的基础上，提出相应的安全管理措施，以期为高速公路集中养护作业人员提供参考。

关键词：

高速公路集中养护作业安全管理

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路基防护技术在特长隧道和大跨度桥梁工程中的应用与创新

潘忠平

126-128页

查看更多>>摘要：为了提高特长隧道和大跨度桥梁工程质量，降低安全风险，分析特长隧道工程中的路基防护技术，阐述大跨度桥梁维护中的应急预案体系，探讨路基防护技术的创新与发展，通过先进的地质监测技术、高效的结构材料、智能监测系统等技术手段，实现在复杂地质和气象条件下的安全、稳定运行。通过案例分析，总结这些工程的成功经验，为未来类似工程提供参考。

关键词：

路基防护技术大跨度桥梁特长隧道地质监测技术

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桥梁初期工程裂缝处理施工工艺分析

周正强

129-131页

查看更多>>摘要：为减少桥梁裂缝危害，结合桥梁裂缝表现形式，分析初期工程裂缝形成原因，总结桥梁初期工程裂缝处理工艺要点，以改善桥梁性能，使其强度、安全性符合要求。

关键词：

桥梁初期工程裂缝处理施工工艺

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水泥混凝土路面施工的常见问题及控制分析

岳秀凯

132-134页

查看更多>>摘要：在实际施工过程中，由于材料、工艺、环境等因素影响，水泥混凝土路面经常出现开裂、剥落、变形等质量问题，影响路面使用性能和安全性。通过查阅文献和实地调查，分析水泥混凝土路面施工过程的常见问题，并提出相应的质量控制措施和方法，以期提高水泥混凝土路面的施工质量和耐久性。

关键词：

水泥混凝土路面施工问题质量控制耐久性

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公路养护中沥青路面预防性养护技术应用分析

杨栋

135-137页

查看更多>>摘要：为提升公路沥青路面施工效率，提高公路沥青路面的稳定性，分析沥青路面的特点以及养护必要性，并结合公路养护的难点，提出公路养护中的沥青路面预防性养护技术应用策略，为沥青路面质量的全面优化提供参考性意见。

关键词：

公路养护沥青路面预防性养护技术应用

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基于人工智能技术的高速公路桥梁病害检测研究

叶治军黄哲骁陶毅荣董冠男...

138-140页

查看更多>>摘要：为了研究出适用于现阶段高速公路桥梁病害检测的技术方法，现对人工智能及其相关技术在病害检测中的应用进行分析，阐述人工智能技术对高速公路桥梁病害检测工作的重要性，并探讨基于人工智能技术的高速公路桥梁病害检测要点及其应用表现。最终得出结论:基于人工智能的多种技术可用于预防及治理公路桥梁病害，使用交叉人工智能技术能够大幅度提高高速公路桥梁病害检测的效率与质量。

关键词：

人工智能技术高速公路桥梁工程病害检测管理公路桥梁维护管理

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万方数据

隧道中常见病害的处治方法分析

袁溢锴

141-143页

查看更多>>摘要：首先，介绍金华山隧道的工程概况及其面临的病害;其次，分析常见病害及成因;最后，提出具体的处治方法，旨在解决现有病害，并防止类似病害的再次发生。

关键词：

隧道病害处治裂缝处理渗水处理

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道路桥梁养护中存在的问题与预防方法分析

高博

144-146页

查看更多>>摘要：道路桥梁养护不当既不利于道路桥梁安全可靠运行，又会缩短其使用寿命，为了规避上述情况的发生并提升养护成效，概述道路桥梁养护的重要性，在剖析其养护问题的基础上，分别从养护体系、养护技术、养护人才三个方面，提出几点针对性的预防方法，以供参考。

关键词：

道路桥梁桥梁养护预防方法

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高速公路施工安全管理中风险管理的应用

卫红岩

147-149页

查看更多>>摘要：为有效管控风险、确保施工安全与质量，阐释风险管理在高速公路施工安全管理中的重要性，分析高速公路施工安全风险的识别及评估，提出高速公路施工安全风险的控制措施，保障工程进度控制及人员生命财产安全，为后续公路运营提供坚实基础。

关键词：

高速公路施工安全风险管理识别评估控制应对

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人工智能在高速公路机电系统维护维修中的应用

郑星

150-152页

查看更多>>摘要：为了推动人工智能在高速公路机电系统维护维修中应用的进步，介绍人工智能概况与高速公路机电系统维护维修领域的现状，并针对人工智能中的机器学习技术和深度学习技术展开论述。研究机器学习技术在设备故障诊断中的应用、深度学习技术的数据收集与分析，并围绕机器学习技术在高速公路机电系统设备故障诊断中的应用展开论述，最后对人工智能技术在高速公路机电系统维护中的应用提出未来展望。

关键词：

人工智能高速公路机电系统维护维修

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