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现代工业经济和信息化
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现代工业经济和信息化/Journal Modern Industrial Economy and Informationization
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    基于FOA-GRNN方法的工业机器人交叉滚子轴承寿命预测

    秦亮亮
    124-125,128页
    查看更多>>摘要：交叉滚子轴承在工业机器人上得到广泛应用,其使用寿命直接影响到工业机器人经济成本.为保证广义回归神经网络(GRNN)的更高预测精度,采用多种群自适应果蝇优化算法(FOA)对其扩展速度进行优化,构建了基于FOA-GRNN方法的工业机器人交叉滚子轴承寿命预测方法.研究结果表明,通过FOA-GRNN方法预测具有较高的结果.相对于单独的FOA和GRNN方法,采用FOA-GRNN方法各项指标均是最小的,验证了 FOA优化GRNN方法的有效性,实现了寻优效率与精度的提升.该研究有助于提高工业机器人的运行寿命,具有很高的节能意义.

    工业机器人交叉滚子轴承使用寿命广义回归神经网络

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    新型液压支架电液控制系统及跟机效果应用

    张凯
    126-128页
    查看更多>>摘要：介绍了新型液压支架电液控制系统的基本概况和控制系统的主要功能.应用测试效果表明,新型液压支架电液控制系统的科学性和有效性.该设备不但实现了液压支架的自动化跟机操控,还大幅提升了支架跟机的精准度,使得液压支架运行可以更加平稳、安全、高效.

    新型液压支架电液控制系统自动控制跟机效果

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    面向风电功率预测的关键技术及应用综述

    何志福徐戈
    129-130页
    查看更多>>摘要：分析了风电功率预测的新兴技术与发展趋势,介绍了深度学习、机器学习、经验模态分解等方法.每种技术都针对特定挑战提出解决方案,展现了风电功率预测技术在电力系统领域的最新进展,探讨了未来研究的方向,包括深入研究风电预测方式、探索混合模型对风电功率预测方法的有效性,以及机器学习、深度学习技术在风电功率预测方向的发展.

    风电功率预测深度学习机器学习模态分解技术发展趋势

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    配电自动化在现代工业经济中的应用及发展趋势

    王鹏
    131-133页
    查看更多>>摘要：以配电自动化在现代工业经济中的应用为核心,阐述了配电自动化技术在现代工业经济中的具体应用情况,分析了其对工业生产和能源管理带来的积极影响,以及面对现代工业经济发展需求所呈现出的技术发展趋势.研究旨在为我国配电自动化技术在工业经济领域的进一步推广与应用提供理论依据与实践指导,助力我国智能电网建设和现代工业经济的绿色发展.

    配电自动化现代工业经济多样化集成化智能化

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    调度自动化系统在新能源并网中的优化调度策略

    陈国强
    134-136页
    查看更多>>摘要：目前我国对传统能源的消耗量较大,而大量消耗能源会对当前环境产生严重影响和破坏.由于传统能源的总储量有限,所以能源节约和新能源建设都是当前我国发展过程中的重要内容.风力发电和太阳能发电等行业逐渐被重视和应用,也在朝着商业化模式发展.但是新能源在发展过程中在调度方面存在一定问题,所以需要将调度自动化系统应用其中.因此,针对新能源电力系统、新能源并网中调度自动化系统的设计原理和调度自动化系统中存在的问题进行分析,同时也对调度自动化系统在新能源并网中的优化调度策略和未来发展趋势进行探讨.

    自动化系统新能源并网优化调度

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    机器学习技术在风力与光伏发电系统短期功率预测中的应用与比较研究

    黄万超
    137-138页
    查看更多>>摘要：研究了聚焦于风力和光伏发电系统的短期功率预测,探索了机器学习技术在提高预测准确性方面的潜力.研究表明:机器学习技术,尤其是深度学习方法,在风力和光伏功率预测领域具有显著的应用潜力,为能源系统的稳定运行和有效管理提供了新的工具和方法.

    风电功率预测机器学习随机森林极限学习机支持向量机深度学习

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    节能技术在电气自动化工程中的应用

    汪靖郑巧
    139-141页
    查看更多>>摘要：电气自动化工程融合了多种传感设备及信息化技术,在我国经济发展中扮演着重要角色,在当前社会倡导节能降耗、提质增效的大环境下,如何做好电气自动化工程的节能工作是大众越来越关心的热点.从电气自动化工程入手,讨论了电气自动化工程中节能技术的应用原则,对节能设计在电气自动化工程中的应用策略进行了深入分析,实现节能降损的同时提高资源利用率,对未来电气自动化工程中节能技术的应用研究具有一定的借鉴意义.

    电气自动化节能技术应用策略

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    基于协同学习的工业物联网MCS排序任务推荐研究

    张紫烨
    142-143,147页
    查看更多>>摘要：为了进一步提高物联网中移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)参与者的积极性,结合混合模型(Hybrid model,HM)与列表级排序(List-Wise Ranking,LWR)算法的优点,设计了一种HM-LWR协同学习方法,并开展MCS排序任务推荐分析.研究结果表明:与未优化LWR相比,HM-LWR协同学习方法具备良好生长速率和理想处理性能.HM-LWR协同学习方法的参与者积极性最高,参与率达到98％左右,能够获得较高分配精度,减少任务分配所需的时间,获得更高任务执行效率,相对LWR算法具备显著优点.该研究有助于提高工业物联网的运行效果,具有很好的节能效果.

    物联网移动群智感知协同学习混合模型参与者意愿

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    数字化转型对工业企业绿色创新的影响研究

    高会敏
    144-147页
    查看更多>>摘要：在数字经济快速发展的时代,通过分析数字化转型对工业企业绿色创新的影响,有助于加快经济高质量发展.构建数字化转型指标来测算上市工业企业数字化转型的程度,进而观察数字化转型程度对工业企业绿色创新的影响情况.采用2010-2021年数据,使用双固定效应模型、异质性分析等方法研究数字化转型对工业企业绿色创新的影响.研究表明,数字化转型可以显著提升工业企业绿色创新水平,这一动能对工业企业绿色创新存在分区域、分企业的异质性效应,并提出部分建议.

    数字化转型绿色创新区域异质性高新技术企业

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    金融科技对工业企业绿色创新的影响研究

    李丹周晓林
    148-151,156页
    查看更多>>摘要：基于中国2014-2022年A股上市工业企业面板数据,在梳理金融科技促进企业绿色创新的理论基础上,通过固定效应模型实证检验金融科技对工业企业绿色创新水平的影响.研究发现,金融科技能显著促进工业企业绿色创新,并通过缓解融资约束促进企业绿色创新水平的提升;金融科技对工业企业绿色创新水平提升的影响存在显著的区位异质性,对于东部和中部的促进作用更显著.

    金融科技工业绿色创新融资约束固定效应

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