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现代工业经济和信息化
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现代工业经济和信息化/Journal Modern Industrial Economy and Informationization
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    一种适用于多T接输配电线路故障测距新算法

    李梁溪
    282-285,288页
    查看更多>>摘要：作为电能传输的重要路径,输配电线路的运行安全性、稳定性一直是电力单位重点考察范围.现阶段,我国输配电线路特征慢慢趋向于复杂化,多T接化,应用于输配电线路传统的阻抗法故障测距、行波法测距对于多T接复杂线路适应性较差,这就导致了线路故障排查成本高,效率低下,提出了一种应对于复杂T接输配电线路适应性高的网络坐标化算法,该方法首先对待监测线路已安装的监测终端进行网络坐标化处理,当线路发生故障跳闸时,对待监测线路进行主支线的故障点大致确认,然后结合行波法故障精确定位进行故障点查找,结合监测终端挂网故障定位数据表明,该故障测距新算法具有良好的多T接适应性以及故障测距的稳定性.

    多T接线路坐标化新算法挂网数据适应性

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    基于k-medoids聚类算法的异常低压台区线损识别方法研究

    吴化委强利军马晓伟
    286-288页
    查看更多>>摘要：研究通过引入k-means聚类算法,致力于在复杂电网环境中提高线损准确性.通过采集大量电力系统数据,运用k-medoids聚类算法对数据进行分组,识别异常模式.研究结果表明,k-medoids聚类算法在异常低压台区线损识别方面表现出色,相较于传统方法更具准确性和鲁棒性.在实际应用中,该方法成功应用于特定电网台区,实现了对异常线损的实时监测和精准定位.本次研究对于提高电力系统稳定性以及工作效率提供了技术支持,促进了电力行业的可持续发展.

    k-medoids聚类算法异常低压台区线损

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    基于DBO-LSTM-attention模型的风电功率预测模型

    应润宇王玉林
    289-290,293页
    查看更多>>摘要：针对传统风电功率预测精度不高的问题,提出一种基于蜣螂优化算法(DBO)优化的长短期记忆网络(LSTM)结合注意力机制的风电功率预测模型.该模型利用LSTM建模风电相关特征序列,选用DBO算法优化LSTM的超参数,并引入注意力机制提高模型对重要时间序列特征的关注度.实验结果表明,所提出的模型相较于传统的风电功率预测模型具有更好的预测性能.

    风电功率预测长短期记忆网络蜣螂优化算法注意力机制

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    推动山西特色专业镇高质量发展

    武鑫
    291-293页
    查看更多>>摘要：特色专业镇作为一种新的组织形态,是集聚发展要素的空间载体,其产业集中度高、分工协作密切、辐射能力强、经济效应明显.加快特色专业镇发展,对于推动山西市场主体倍增、加快产业转型升级、发展县域经济、助推乡村振兴和新型城镇化建设,推动高质量发展具有十分重要的意义.

    山西特色专业镇高质量发展

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