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现代工业经济和信息化
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现代工业经济和信息化/Journal Modern Industrial Economy and Informationization
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    大数据背景下的企业综合能效预测数学模型研究

    刘新智
    102-104,107页
    查看更多>>摘要：在大数据时代,企业综合能效的预测成为了企业可持续发展的重要课题.随着大数据技术的迅猛发展,企业可以利用大数据分析方法来挖掘和分析海量的数据,从而提高能源利用效率、降低能源消耗和环境污染.然而,由于企业综合能效受到多个因素的影响,如生产设备、工艺流程、能源供应等,其预测模型的建立和研究面临着挑战.因此,旨在研究大数据背景下的企业综合能效预测常见数学模型及应用,以期能为决策者在能源管理和优化方面提供参考和指导.

    大数据技术企业能效预测数学模型

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    视频轻量化在油田的应用研究

    任昌
    105-107页
    查看更多>>摘要：随着国内工业经济和信息化建设力度持续加大,高清、超高清摄像机在油田的安装使用量呈现爆发式增长,面临着远程观看高分辨率视频而带来的网络传输压力,以及码流的存储压力,产生画面延迟、卡顿等问题.由于带宽提升的局限性,在有限带宽的信道中传输海量的视频,只能通过视频轻量化的方法,需要有更高效的视频压缩来实现视频实时传输、高清显示和便捷存储.应市场高智能化、高兼容性、高科学化需求,为有效地解决窄带下视频传输和存储问题,根据视频的特点研究相关的视频轻量化算法,以减少视频存储所占用的空间和减少视频传输所需的带宽.

    视频轻量化实时存储

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    大数据背景下的计算机网络信息安全

    王婷婷
    108-109,112页
    查看更多>>摘要：随着科技的发展,大数据技术被广泛应用到各个行业中,改变了人们的学习和生活方式,给用户带来便利的同时也带来了网络信息安全风险.阐述了大数据应用情况,分析了计算机网络信息主要安全问题,最后给出大数据背景下计算机网络信息安全防护的措施.

    大数据计算机网络信息安全

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    分布式电源的接入对配电网产生的影响分析研究

    周佳奇曹金碧高童张天一...
    110-112页
    查看更多>>摘要：介绍了分布式电源的概念与分类,接着探讨了对于该分析的算法选取,包括牛顿-拉夫逊法潮流计算方法以及支路类潮流计算方法,分析了分布式电源接入配电网的影响机制,包括分布式电源对线路电压分布情况的研究.最终,通过对仿真结果的分析得出,当分布式电源接入配电网络时,需根据网络模型,考虑分布式电源在网络的接入点,增强对对配电网电压支撑作用,以达到改善线路电压分布情况的目的.

    分布式电源配电网潮流计算

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    杆驱工业机械臂双缸RBF优化模糊PID同步控制研究

    杨光路晓云
    113-114,119页
    查看更多>>摘要：为了提高杆驱工业机械臂双液压缸同步控制精度,设计了一种RBF优化模糊PID控制方法,并在Simulink平台完成性能仿真.研究结果表明:速度信号发生了先加速,之后进入稳定速度,最后再减速.低速下,以RBF优化模糊PID控制的双液压缸最大同步误差约为0.08 mm,稳定状态下的误差约为0.01mm;高速下,以RBF优化模糊PID控制的双液压缸最大同步误差降低至0.11mm,在稳定状态下的误差减小为0.02 mm.该研究有助于提供工业机器人控制精度,提高双臂协作效率.

    双液压缸同步RBF优化模糊PID控制精度误差调节

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    基于深度神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测

    宋世伟张雪张喜超景媛媛...
    115-116,119页
    查看更多>>摘要：为了提高煤矿安全性,设计了一种基于深度神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测方法,并在某煤矿回采工作面瓦斯涌出实际量进行了测试分析.研究结果表明:预测结果和实际参数发生了轻微变化,而总体预测结果与瓦斯涌出量变化特点相符,可以较准确反馈涌出量变化幅度.预测误差位于接近0的部位,在-3～3之间,沿两边呈现逐渐下降特点,超过75％的参数预报误差在1.75以内,预测得到误差处于允许范围之内.该研究有助于提高煤矿节能减排的效果,具有很好的实际意义.

    瓦斯涌出量回采工作面深度神经网络预测误差

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    基于综合交互信任的工业安全路由性能仿真优化

    陆雯
    117-119页
    查看更多>>摘要：工业网络安全直接影响到工业的效益.使用经过改进处理信任评估模型,与两跳实时可靠路由协议THTP相结合,设计出一种建立在工业无线传感器网络节点上的安全路由协议NCS.通过更新直接信任值交互次数的方式来抵御由恶意节点发起的暴力攻击,利用推荐节点提供的推荐信任可靠度可以去除不可靠推荐节点,促进网络安全性的显著提升.研究结果表明:通过实时更新NCS的节点交互次数可以快速减小网络受到恶意节点影响时信任值,使丢包率明显降低.

    工业网络安全路由推荐信任丢包率恶意节点

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    电机轴承故障诊断的新兴技术与发展趋势综述

    郭卓王潇男常媛媛
    120-121,126页
    查看更多>>摘要：概述了电机轴承故障诊断的新兴技术与发展趋势,介绍了深度学习、机器学习、信号处理等方法.每种技术都针对特定挑战提出解决方案,展现了电机轴承故障诊断领域的最新进展.探讨了未来研究的方向,包括深入研究电机轴承的故障机理、探索融合多种诊断方法的可能性、关注实时在线监测技术的发展以及拓展电机轴承故障诊断技术在其他相关领域的应用等.

    电机轴承故障诊断深度学习机器学习信号处理技术发展趋势

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    基于策略梯度算法的工业数据中心通信调度性能评估

    由春辉
    122-123,126页
    查看更多>>摘要：为了提高工业数据中心网络调度能力,设计了一种基于策略梯度算法的工业数据中心通信调度性能评估方法.将Coflow的资源数据转化为待执行图象,通过策略梯度算法实现最优化的通信调度.研究结果表明,逐渐提高Coflow到达率,会增加了 Coflow的平均流程处理时间.当Coflow达到率很低时,PGO与GCN具有相似的特性,且均优于DNN.该研究有助于提高工业运行安全和节约能源,具有很好的应用价值.

    工业效益数据中心网络通信调度策略梯度算法性能评估

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    基于减法优化器算法优化的ELM电力负荷预测度量研究

    张玉典王宇驰
    124-126页
    查看更多>>摘要：提出一种基于减法平均的优化器(SABO)算法的极限学习机(ELM)模型.通过SABO-ELM模型与ELM模型以及BWO-ELM模型计算的预测数据与实际数据之间的变化对比趋势图,表明提出的模型能够提高电力负荷预测的准确性.

    减法优化器算法极限学习机电力负荷预测度量研究

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