查看更多>>摘要:目的 探讨老年髋部骨折患者术后2年内再发对侧髋部骨折的风险因素,构建列线图预测模型并进行模型验证.方法 采用便利抽样法,选取2018年6月一2020年6月在山西医科大学第一医院骨科进行手术治疗的601例老年髋部骨折患者为研究对象,分为建模集(n=421)和验证集(n=180).根据随访患者2年内再发对侧髋骨骨折的发生情况,将建模集分为骨折再发组和正常组,比较两组患者的临床资料.采用Logistic回归分析老年髋部骨折患者术后2年内再发对侧髋部骨折的危险因素,使用R 3.6软件构建再发对侧髋部骨折风险因素列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评价该模型的区分度和一致性.结果601例老年髋部骨折患者术后2年内再发对侧髋部骨折发生率为8.49%(51/601),其中建模集发生率为8.31%(35/421),验证集发生率为8.89%(16/180).建模集中,骨折再发组患者的年龄、女性比例、骨质疏松比例、合并内科疾病比例及营养不良比例均高于正常组(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、骨质疏松、合并内科疾病是老年髋部骨折患者术后2年内再发对侧髋部骨折的影响因素(P<0.05);构建列线图预测模型方程为:Logit(P)=-8.521+0.335 ×年龄+0.116 ×女性+0.341 ×骨质疏松+0.280 ×合并内科疾病.建模集根据列线图模型预测再发对侧髋部骨折的概率,绘制ROC曲线,灵敏度为0.826,特异度为0.804,ROC曲线下面积(AUC)为0.876;验证集的ROC曲线灵敏度为0.788,特异度为0.781,AUC为0.830.经Bootstrap法进行内部验证,建模集与验证集预测模型区分度均良好,预测概率和实际发生率具有良好的一致性(Hosmer-Lemeshow x2=0.462,P=0.674).结论 高龄、女性、骨质疏松、合并内科疾病是老年髋部骨折患者术后2年内再发对侧髋部骨折的独立危险因素,据此构建的列线图模型对再发对侧髋部骨折有较高的预测效能,可用于评估再发骨折风险,改善患者预后.