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期刊信息/Journal information
现代计算机（普及版）
现代计算机（普及版）

林楚昭

月刊

1007-1423

mctougao@gmail.com

020-84110804

510275

广州市新港西路135号中山大学信息学院D楼（园东区106栋）

现代计算机（普及版）/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》由中山大学主办，1985年创刊。发展到今天，单期发行量已经稳定在12万份左右，读者群庞大并且依然呈上升状态。其中有相当部分是本刊的铁杆读者，每期必读的读者占了整个读者群的半数以上。随着时间的推移，这个群体正在逐步扩大，《现代计算机》树立起了全国权威电脑媒体的形象，其影响力还在迅速上升。　2004年，《现代计算机》进行了改版，在保持原有的风格的同时，加大了应用方面的内容。2005年的《现代计算机》杂志，在2004年的基础上再度扩版。旨在宣传厂商、经销商，引导消费的副刊《电脑城》将随主刊赠阅，刊期为月刊。栏目更丰富，内容更精彩，而7.50元的超值特惠价使杂志的性价比更高。
正式出版
收录年代

    SLIC超像素分割在医学图像处理中的应用

    陈相廷张偌雅渠星星刘斌...
    52-56页
    查看更多>>摘要：医学影像现已广泛应用于临床实践，是专家诊断病情的重要依据。但医学图像具有成像机制复杂，目标位移产生伪影，部分容积效应导致误差和设备磨损产生噪声等诸多不稳定因素，极大增加后续图像处理的复杂度。基于SLIC超像素分割算法利用像素间的冗余信息，在预处理阶段通过特征相似度消除伪影和噪声造成的影响，同时良好的聚类效果大大降低算法的复杂度，为专家快速诊断提供有效依据。

    图像处理医学影像超像素图像分割

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    基于信号特征的颈动脉内中膜厚度提取算法

    蒋天宇
    57-60页
    查看更多>>摘要：人颈动脉内中膜厚度是衡量心血管疾病的一个重要指标，临床上通常使用超声诊断仪来进行检测。厚度计算的方法一般是人工计算或者计算机自动计算，人工计算效率低下，而自动计算通常使用的是通用型的图像边缘检测类算法，并没有应对颈动脉内中膜处信号的特征作合理的优化。根据颈动脉内中膜包络信号的特征，提出一种新的方法来自动计算其厚度。实验证明，该方法能够有效地在图像上标记出颈动脉内中膜上下边界的位置，从而获得准确的厚度值。

    颈动脉内中膜厚度包络信号

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    基于深度神经网络的汽车车型识别

    王茜张海仙
    61-64页
    查看更多>>摘要：研究基于深度学习的车型自动识别技术，运用深度神经网络对在各个角度下拍摄的具有复杂背景的汽车图像进行网络训练，从而达到车辆车型的自动识别的目的。采用先进的深度学习框架Caffe和具有强大计算能力的GPU，使用深度神经网络VGG16和AlexNet，分别对汽车图像进行网络训练与测试，并通过与传统的分类算法，K最近邻进行对比研究。实验显示，VGG16网络模型准确率高达97.58%，在汽车车型识别问题上具有很大优势。

    深度学习车型识别卷积神经网络

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    基于BP神经网络的车牌号码识别

    文祝青罗威杜华英
    65-68页
    查看更多>>摘要：车牌号码的提取与识别在现代智能交通系统中起着非常重要的作用。采用两个主要步骤对车牌进行处理：首先是图像预处理部分，包括车牌图像的定位与提取、彩色图像灰度化、图像倾斜校正、图像二值化、字符分割、尺寸归一化和紧缩重排；其次是特征提取与识别部分，提取字符中9区域像素数和双横纵像素数共13个特征，然后交由已经离线训练好的三层13-8-7的BP神经网络进行识别。在MATLAB中得以模拟实现，取得良好的识别效果。

    车牌号码BP神经网络特征提取

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    基于移动终端的实验室管理系统的实现

    吴响张立俞啸
    69-72页
    查看更多>>摘要：在实验室管理中使用手持终端设备代替“人工+计算机”的方式，实现实验设备的信息录入与追溯、实验设备远程操作等功能，系统利用二维码技术对设备进行身份标识，通过Web Service中间件与数据服务器进行交互，再通过串口通信给下位机传达操作命令。针对实际构建的系统进行测试，实验表明，该系统能很好地实现设备的管理操作，并且能够准确完成终端与服务器的数据交互处理。

    手持终端实验室管理

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