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期刊信息/Journal information
现代计算机(普及版)
现代计算机(普及版)

林楚昭

月刊

1007-1423

mctougao@gmail.com

020-84110804

510275

广州市新港西路135号中山大学信息学院D楼(园东区106栋)

现代计算机(普及版)/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》由中山大学主办,1985年创刊。发展到今天,单期发行量已经稳定在12万份左右,读者群庞大并且依然呈上升状态。其中有相当部分是本刊的铁杆读者,每期必读的读者占了整个读者群的半数以上。随着时间的推移,这个群体正在逐步扩大,《现代计算机》树立起了全国权威电脑媒体的形象,其影响力还在迅速上升。 2004年,《现代计算机》进行了改版,在保持原有的风格的同时,加大了应用方面的内容。2005年的《现代计算机》杂志,在2004年的基础上再度扩版。旨在宣传厂商、经销商,引导消费的副刊《电脑城》将随主刊赠阅,刊期为月刊。栏目更丰富,内容更精彩,而7.50元的超值特惠价使杂志的性价比更高。
正式出版
收录年代

    基于分布式的关联规则算法在医疗数据挖掘中的应用

    李晓楠马元吉肖川
    47-50页
    查看更多>>摘要:通过研究基于Hadoop平台的map/reduce思想,针对关联规则算法Apriori算法提出其在分布式平台下的改进算法,利用分布式化的Apriori算法对居民体检中发现的乙肝患者疾病数据进行分析挖掘,主要建立乙肝阳性和其他健康指标间的关联规则。实验结果证明关联规则算法Apriori在医疗数据挖掘中的有效性和高效性。

    分布式Apriori算法医疗数据数据挖掘

    大数据基本概念、技术与挑战

    赵苏阳李艳军钱小燕曹愈远...
    51-54,60页
    查看更多>>摘要:随着云计算、物联网、社交网络的发展,数据类型和数量呈现出爆炸式的增长,大数据时代正式到来。人们发现数据可以被当做一种基础性的资源而不仅仅只是简单的处理对象。大数据的数据复杂性、计算复杂性以及数据处理系统的复杂性都给大数据的计算及应用带来极大的挑战。对大数据的基本概念、特征、处理模式以及技术难点进行剖析研究都有助于更好地利用挖掘大数据的潜能和优势。

    大数据基本概念处理模式问题与挑战

    大数据处理模型Apache Spark研究

    黎文阳
    55-60页
    查看更多>>摘要:Apache Spark是当前流行的大数据处理模型,具有快速、通用、简单等特点。Spark是针对MapReduce在迭代式机器学习算法和交互式数据挖掘等应用方面的低效率,而提出的新的内存计算框架,既保留了MapReduce的可扩展性、容错性、兼容性,又弥补了MapReduce在这些应用上的不足。由于采用基于内存的集群计算,所以Spark在这些应用上比MapReduce快100倍。介绍Spark的基本概念、组成部分、部署模式,分析Spark的核心内容与编程模型,给出相关的编程示例。

    SparkHadoopMapReduce大数据数据分析

    基于Neo4j处理大数据中元数据溯源的研究

    靳永超吴怀谷
    61-64页
    查看更多>>摘要:在大数据处理中,针对大量的结构化数据、半结构化数据,数据以不同形式被迁移、转换、装载,整个流程的数据和元数据都得不到很好掌控和集中管理,没有办法追根溯源,这对整个大数据平台自适应的推送能力和扩展能力产生极大影响。提出一种基于Neo4j图形数据库来对大数据的元数据进行溯源的方法,以使得整个大数据处理过程中对元数据进行全局掌控,流程监控和流程回溯。

    大数据元数据溯源Neo4j

    网络安全事件关联分析技术研究

    谢应涛
    65-67,70页
    查看更多>>摘要:随着技术的发展和社会发展对网络依赖度的增加,网络安全事件发生的频率较高,网络攻击难以及时被发现或预判。网络安全事件关联分析技术不同于传统手段,而是通过关联技术来推测将要发生的网络攻击,使得网络管理人员能够及早制定出有效的防范对策而减少损失,甚至可以在攻击发生前就将其阻止。主要研究网络安全事件关联分析技术并提出未来发展的趋势。

    网络安全事件关联

    应用层协议识别技术研究

    彭文峰杜中军
    68-70页
    查看更多>>摘要:应用层协议识别作为当前网络测量管理与网络安全研究领域的热点问题,其相关技术研究对整个互联网的可管理性、安全性和规范性具有重要的理论意义和应用价值。重点介绍基于端口映射、基于有效载荷特征、基于流动态行为特征、基于主机行为等几种主要的协议识别方法,总结分析它们的工作原理和优缺点,并对进一步研究学习方向提出建议。

    协议识别端口映射有效载荷特征流动态行为特征主机行为

    基于PSO-BPNN的煤灰熔融性测定

    谢明华马凌云陈希
    71-73页
    查看更多>>摘要:针对现有煤灰熔融性测试设备存在的自动化程度不够,需要操作员长时间值守观察灰锥形变等问题,提出一种基于PSO-BPNN的煤灰熔融性测定方法。采集灰锥升温变形过程的实时图像,自动识别4个煤灰熔融特征温度:变形温度、软化温度、半球温度以及流动温度。测试结果表明该方法精度高,可实现对煤灰熔融性的在线测定。

    煤灰熔融性粒子群(PSO)算法BP神经网络

    基于丰度划分的高光谱遥感图像解混

    余淞淞
    74-76页
    查看更多>>摘要:高光谱遥感成像技术能够获取目标区域丰富的光谱信息和空间信息。混合像元现象在遥感图像中普遍存在,处理遥感图像解混问题是提高地物识别精度的前提。由于端元光谱可变性的存在,传统的基于单一单元光谱的线性解混方法解混精度难以达到应用要求。对多端元光谱策略进行分析,并给出一种基于丰度划分的高光谱解混算法,对实际光谱数据进行试验并取得较好效果。

    高光谱混合像元光谱解混丰度划分

    一种基于Netfilter的P2P流量控制系统的实现

    杨轩
    77-80页
    查看更多>>摘要:针对P2P流量在互联网的整个流量所占有的比例很高的情况,为了更加合理地利用互联网流量资源,提出一种基于Netfilter的P2P流量控制系统的设计和实现。综合端口识别,P2P应用连接特性识别和特征协议串识别,利用Netfilter扩展功能实现系统的识别过程,并利用TC对流量进行限制。

    流量识别流量控制NetfilterP2P