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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于PSO-BP算法的投资者年龄预测研究

    邱麒添
    61-65页
    查看更多>>摘要：标准的BP神经网络算法在训练过程中没有具体和明确的理论指导,容易陷入局部极小值以及泛化能力与训练的矛盾等问题,因此提出粒子群(PSO)算法改进BP神经网络模型,选择资产、收入、债务、经济需求、时间观念五个输入变量预测普通投资者的年龄,并与标准的BP算法比较分析.实验结果表明:PSO-BP算法比标准的BP算法在评价指标上具有更低的平均绝对误差MSE、均方误差MAE、均方根误差RMSE以及平均绝对百分比误差MAPE,PSO-BP算法能够更精确地预测到普通投资者的年龄值,具有更小的误差值,这对投资者的投资导向研究具有一定的参考价值.

    BP算法PSO-BP算法预测分析

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    基于改进机器学习算法的图书馆智能导览机器人控制

    王琦
    66-69页
    查看更多>>摘要：针对传统智能导览机器人驱动系统参数固定不变的问题,提出了一种基于全局在线启发式动态规划比例积分控制方法.该方法属于一种改进的机器学习算法,可以通过不断的在线学习自动调整参数,从而增强智能导览机器人驱动系统的抗扰动能力.最后对所提出的算法进行验证,并和传统方法进行比较.结果表明,所提出的方法可以有效提高智能导览机器人驱动系统的鲁棒性和抗扰动能力.

    机器学习智能导览机器人动态规划

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    基于深度学习和物联网的农业虫情监测系统

    吴祺灵余梓浩马先盛温清机...
    70-75,90页
    查看更多>>摘要：虫害是妨碍农作物健康生长、降低农作物产量的问题之一,对农业生产造成严重的威胁.因此,准确监测和科学管理虫情尤为紧迫.尽管我国已拥有各种先进综合治理技术,但是难以应对复杂的气候环境带来的变化.通过对基于深度学习和物联网的农业虫情监测系统的研究,提供更高效、更准确的虫害信息,可持续地应对频繁变化的气候环境,提高农业生产的效率和质量,为未来的智能农业发展开辟新的道路.

    深度学习物联网虫情监测

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    基于STM32的老人摔倒检测系统的设计

    赵晋阳黄飞江程天明徐东华...
    76-80,95页
    查看更多>>摘要：设计了一个基于STM32的老人摔倒检测系统用于检测老年人摔倒.充分考虑了摔倒检测设备的便携性,提供了详细的软硬件构建方案.采用STM32F103RCT6单片机为平台,MPU6050作为获取运动参数的传感器.通过卫星导航模块检测老年人位置信息,传感器模块获取老年人的姿态信息,微控制器对数据进行特征处理,通过和设定的阈值进行比较来确定是否符合摔倒特征.符合摔倒特征则向紧急联系人手机端发送报警信息.测试表明,所设计的系统具有便于携带、定位精准、识别率高的特点.

    卫星导航STM32单片机MPU6050摔倒检测报警信息

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    微信小程序智能垃圾分类系统的设计与实现

    黄锦敬成翠雄
    81-85页
    查看更多>>摘要：为了保护环境、节约资源、减少污染和促进可持续发展,设计开发一款智能垃圾分类的小程序,实现文字、语音识别、拍照识别搜索垃圾分类,帮助用户更加方便、快捷地进行垃圾分类.该系统基于微信平台,具有使用便捷、用户群体广泛的特点,可以提供垃圾分类查询、附近垃圾桶信息等功能.它的开发和应用有助于提高公众的环保意识,推动环保工作的开展,促进建设更加美好的生态环境.

    微信小程序垃圾分类拍照识别语音识别

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    基于FineReport的3D汽车行业数据可视化系统设计与实现

    林建业何娅玲刘莉
    86-90页
    查看更多>>摘要：汽车行业快速发展带来了巨大信息量,汽车市场具有数据差异、信息不对等、二手车价格不透明以及性能测试对比困难等问题.开发系统实时获取汽车行业最新信息和汽车销售数据,实现可视化系统以便用户快速了解购车相关信息,获取价格对比数据和可视化图标,通过设置参数体验可视化3D模拟行驶.系统实现了数据采集、存储与处理、数据分析、实时数据可视化和3D建模可视化等模块功能.

    FineReport数据可视化3D汽车行业

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    应用系统接入AI大模型方案设计与实现

    张正东
    91-95页
    查看更多>>摘要：设计了应用系统接入AI大模型的方案架构,阐述了其中关键技术Server-Sent Events和WebSocket,给出了关键实现代码,测试了接入效果.

    AI大模型方案架构Server-SentEventsWebSocket

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    使用Sikuli高效实现大型系统的界面自动化测试

    冯宇翔邓华阳邓川
    96-99,120页
    查看更多>>摘要：呼叫中心项目由于系统庞大、模块众多、流程复杂,导致自动化测试一直无法正常开展.提出了使用Sikuli的解决方案.Sikuli是一款基于图像识别的自动化测试工具.介绍了Sikuli进行界面自动化测试的优势,以及如何通过Sikuli解决大规模系统的自动化测试难题.提出了一种分布式自动化测试架构,通过微服务的方式使得各个测试步骤可以在不同的设备上执行,大大提高了测试效率.最后对实践效果进行了评价.

    自动化测试Sikuli界面类RobotFrameWorkPython分布式

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    Web应用漏洞检测系统的研究与设计

    张辉
    100-103页
    查看更多>>摘要：漏洞检测系统利用所收集到的信息,对Web应用中存在的安全隐患进行分析,之后通过漏洞扫描功能发现网站中存在的漏洞,并对其危害等级提出相应的解决方案.通过这一系列的操作,能够对Web应用进行全面的检测,从而发现网站所存在的安全隐患,使得用户能够针对相应的网络安全隐患做出应急响应,提高站点的安全性.

    漏洞检测资产收集信息收集安全

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    基于深度学习的害虫识别系统设计与实现

    周文俊王国印
    104-107页
    查看更多>>摘要：设计基于深度学习的害虫识别系统,完成了系统界面设计与实现,后端系统设计与实现,识别算法实现等基本功能.该系统在架构上使用前后端分离的设计模式,其中主要使用HTML、Flask、PyTorch等组件,详细地使用HTML实现前端服务,使用Python+Flask提供后端服务,使用PyTorch实现识别算法.测试结果表明:该系统基本能够完成害虫识别的需求,同时在自建的害虫识别数据集上,系统的识别准确率能达到90.052%.

    深度学习前后端分离害虫识别系统

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