期刊,现代信息科技 2024年卷10期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

现代信息科技

广东省电子学会

主办单位：广东省电子学会

出版周期：半月刊

国际刊号：2096-4706

电子邮箱：xdxxkj@xdxxkj.cn

电　　话：020-31233573

邮政编码：510400

地　　址：广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology

查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。

正式出版

收录年代

基于改进A*算法的路径规划研究

蔡梓丰张延生梁先樟罗世豪...

51-55,59页

查看更多>>摘要：研究了A*算法在二、三维模型路径规划中的优化方法.通过实时阈值法和惩罚因子法减少开放列表中不必要的搜索空间和冗余路径;采用自定义优先级队列、二叉堆法和哈希表替代传统A*算法中的处理方式;在对二维地图的研究中,采用局部A*算法避免大面积搜索.实验结果表明,经过改进的A*算法显著提高了搜索和路径规划速度,减少了计算时间和内存消耗,验证了该算法的可行性和有效性.

关键词：

路径规划三维规划惩罚因子二叉堆与自定义优先级队列实时阈值局部A*算法

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基于有监督双词主题模型的短文本分类方法

卫红敏

56-59页

查看更多>>摘要：针对短文本存在的语义稀疏及语义模糊等问题,提出一种有监督的双词主题模型(Su-BTM),将其应用于短文本分类.在BTM主题模型的基础上引入主题-类别分布参数,识别主题-类别语义信息,建立主题与类别的准确映射,并提出Su-BTM-Gibbs主题采样方法,对每个词的隐含主题进行采样.在两个中英文短文本数据集上进行对比实验,实验结果表明,该方法相比经典模型具有更优的分类效果.

关键词：

语义稀疏BTM主题模型隐含主题短文本分类

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基于改进YOLOv5的电工着装检测方法研究

李恭乐

60-63,67页

查看更多>>摘要：文章针对水电厂中工作人员着装不规范问题,提出一种基于改进YOLOv5的着装检测方法,即采用目标检测技术对工作人员是否佩戴安全帽以及工作服穿着规范与否进行自动检测.针对安全帽这类小目标检测问题,在YOLOv5网络模型的基础上嵌入轻量级ECAnet注意力机制模块,以减少无用信息通道的计算量,在保证YOLOv5检测速度优势的同时提高了小目标特征提取能力.结果表明,改进后模型的准确率、召回率、mAP@0.5分别提升了4.3%、2.1%、1.4%.

关键词：

目标检测着装识别YOLOv5s注意力机制

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基于二阶图自编码器的复杂网络分析

袁立宁刘义江莫嘉颖罗恒雨...

64-67页

查看更多>>摘要：为了充分利用复杂网络中蕴含的信息,增强图自编码器模型的表征能力,提出一种基于二阶图卷积网络的自编码器模型SeGCN-AE.先使用二阶图卷积网络提取实体属性和关系信息,生成低维特征表示;然后使用内积解码器重构复杂网络链接关系矩阵,并通过重构损失对模型进行优化.在两个基准复杂网络数据集实验中,SeGCN-AE的性能始终优于当前较为先进的基线模型,表明二阶关系的引入能够增强模型的表征能力,提升复杂网络分析任务的表现.

关键词：

图自编码器图卷积网络标签预测关系预测

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Python爬虫技术在学术聚合系统中的应用

崔梦银邓茵刘满意

68-74页

查看更多>>摘要：爬虫技术是搜索引擎和信息网站获取数据的核心技术之一,专用的网络爬虫能够在短时间内从网络上抓取大量有用数据.基于为研究者提供所需学术资源的目的,研究了爬虫技术在爬取学术网站论文数据中的应用.分析了Python爬虫技术在学术聚合系统中的应用,借助大数据技术手段对所爬取的学术数据进行存储、清洗、聚合、消歧和融合.Python爬虫技术在学术聚合系统中起着关键作用,助力研发人员构建强大的数据聚合和分析平台,为学术研究人员提供有价值的信息资源,对学术研究、文献检索和信息发现都具有重要意义.

关键词：

Python爬虫学术资源大数据技术学术聚合系统

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无人机违法建设综合管理平台设计与实现

顾晓莉黄瑞徐艳王年红...

75-80页

查看更多>>摘要：文章对无人机违法建设综合管理平台进行设计与实现,以智能发现、全程处理跟踪及统计决策为目标,构建无人机数据采集、识别比对、监测预警、决策分析的一体化系统.通过无人机高空自动监测手段,快速获取城市重点区域的影像资料,借助特征提取及算法识别系统,智能对比不同时段影像数据,实现违法建设信息自动采集、智能识别分析、在线监测预警、统一管控治理.通过一图展示的方式展现违法建设的总体统计、分布、处置率,形成违法建设云图,为违法建设防控提供分析支撑,为城市相关主管部门提供安全、高效、集中的城市违法监管工作环境和辅助决策支持服务,为现代化城市发展提供更好的服务.

关键词：

违法建设变化检测平台设计

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日文政治隐喻语料库构建方法

朱毅李蔚然刘棕楠

81-86页

查看更多>>摘要：旨在构建专有日文政治隐喻语料库,解决目前针对日文政治语篇,成规模、高质量的政治隐喻语料资源匮乏、识别方式单一的问题.使用日本国会演说作为原始语料,制定一套完整的标注体系,并进一步对语料库进行统计分析.该语料库可论证政治隐喻在日文中同样被普遍使用,且种类多样.在此基础上,采用机器学习算法搭建识别模型进行实验.根据实验结果,该语料库可作为日文隐喻研究基础数据库,为后续日文政治隐喻的自动识别提供有力支撑.

关键词：

政治隐喻语料库日语文本自动识别

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基于大数据可视化的校园容貌管理平台设计与实现

陈谦民杨正元公冶祥煜李辰生...

87-91页

查看更多>>摘要：为了提高校园整体容貌,设计并实现了一种基于大数据可视化技术的校园容貌管理平台.该平台采用大数据处理和可视化技术,可以通过图表展示全景式的校园形象,数据来源包括传感器、人工采集、互联网等多个渠道,确保了数据的准确性和完整性.支持在线协作,可以让多个用户共同编辑和分享校园资料,促进了信息交流和知识共享.数据分析及实测结果显示,平台为校园环境建设和管理提供了更加高效、便捷和科技化的支持,是一种全新的管理方式和工具.

关键词：

大数据可视化校园容貌管理数据收集与分析可视化呈现

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基于Django的农产品电子商城系统设计与实现

谭彦

92-95页

查看更多>>摘要：为提高农产品在线交易便捷度,节省交易成本,设计一款基于Django的农产品电子商城系统.以Python和HTML为开发语言,采用Django、MySQL、Boot Strap等技术,开发一个功能完善、操作便捷、界面简洁的在线交易平台.用户可以通过系统进行在线商品交易,管理员和商家也可以在后台管理系统中便捷地对商品、用户和订单进行管理和维护.系统满足了消费者的购物需求,也为商家和客户提供了更广阔的市场,同时有效提升了商品交易效率.

关键词：

DjangoPython农产品电子商城

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基于微信小程序的智能出入登记系统的设计与实现

王伟东

96-100,106页

查看更多>>摘要：近几年来,高校的扩招及快速发展,使高校中各种各样的交流活动更加频繁,随之而来的是外来人员的流动性日益增加,校内车辆进出日益频繁,校园周边环境日益复杂.加之学校属疫情常态化防控背景下的疫情防控重点单位,此情此景下校园安保工作变得尤为重要.大部分单位仍采用传统的人工书写方式登记出入信息,这种方式存在各种各样的问题,为此,设计开发了基于微信小程序的智能出入登记功能,实现了高校出入信息登记的智能化和便利性.

关键词：

智慧校园微信小程序出入登记校园管理访客登记

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