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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    基于数据的电磁侦察仿真模型逆向校验方法研究

    邹本振谌振华
    1-4页
    查看更多>>摘要：对如何提升电磁侦察仿真模型逼真度进行了模型校验方法的研究，针对传统电磁侦察模型与实际效能相差较大等问题，参考数字孪生和黑白盒模型构建的思路，提出基于数据对模型进行逆向校验的方法，从侦察距离、测向和截获数据率 3 个方面提出了校验算法，并基于仿真数据对校验算法进行验证，仿真案例表明文章提出的方法可以解决电磁侦察模型中 3 个效能计算结果的逼真度问题，对构建高置信度的电磁侦察模型可起到指导作用，同时该方法可以为其他电磁领域模型的校验提供方法参考。

    模型校验电磁侦察模型数据

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    基于频率优先级的2.6GHz与700MHz互操作优化

    段臣杰吉喆赵治琳
    5-8,12页
    查看更多>>摘要：随着5G网络建设的推进，2。6 GHz与700 MHz频段的5G共物理站址的场景逐步增加。100 Mbit/s带宽的TDD 2。6 GHz有大带宽高速率的优势，但相对FDD 700 MHz存在深度覆盖不足和上行覆盖易受限的问题;30 Mbit/s带宽的FDD 700 MHz传播损耗低穿透能力强更适合于深度覆盖和上行覆盖，但在近端速率远劣于100 Mbit/s带宽的2。6 GHz。为在FDD 700 MHz/TDD 2。6 GHz混合组网场景下通过合理的互操作策略最大化发挥各频段优势，进而提升用户感知，文章给出了在覆盖异频切换的基础上叠加700 MHz向2。6 GHz基于频率优先级的切换方案，方案实施后整体2。6 GHz和700 MHz的用户上下行速率提升5%～8%，对提升用户感知效果明显。

    互操作频率优先级700MHz

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    基于报文差分的隧道传输压缩研究

    郑自永
    9-12页
    查看更多>>摘要：在传统网络传输中涉及不同协议层的数据嵌套封装，然而越多层次的协议封装嵌套就会增加越多的头部字节的开销，如何更为有效地利用网络带宽，减少冗余数据的传输，一直以来都是高效传输技术研究的热点。通过对不同隧道网络数据的切片化细分及研究，公开了一种基于报文差分的隧道传输压缩方法，用于压缩不同隧道传输方式的报文，主要针对各种VPN客户端与服务端强化升级，包括PPTP、L2TP和IPSec等隧道传输方式。对隧道内网络切片进行相关性分析，对IP报文进行端到端的对等报文差分压缩与解压，充分利用了隧道内不同网络切片中传输报文间的相似特质，采用lzo、zlib等传统压缩算法，提高了端到端隧道传输的带宽使用效率，为网络隧道传输提供了行之有效的切片化压缩技术支撑。

    报文差分数据压缩隧道传输网络切片

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    机器学习解决简答题自动评分问题的发展综述

    徐继宁黄楠龚博
    13-19,25页
    查看更多>>摘要：简答题自动评分(ASAG)是智慧教育中的一个重要研究方向，解决该问题主要着眼于如何从参考答案、评分标准和学生作答信息中提取用来对比、评分的特征，通过构建模型和优化评估指标得到合理的学生作答评分。其中数据预处理和构建模型阶段多采用自然语言处理技术(NLP)，近年来出现了以机器学习为主导的特点。文章综合梳理了ASAG的研究和发展，首先梳理、归纳出ASAG的五种解决方案，重点对基于机器学习的ASAG解决方法进行了总结，分析了中文、英文实现ASAG的区别，以及各方案关注点和相关主流算法;其次对比了ASAG主要算法特征以及它们在典型数据集上的效果;最后阐述了简答题自动评分研究面临的问题和挑战，以及未来的发展趋势。

    简答题自动评分自然语言处理机器学习智慧教育

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    基于OpenCV的人脸识别系统的设计与实现

    刘春晓张文豪
    20-25页
    查看更多>>摘要：通过研究设计实现了一种基于OpenCV的人脸识别系统，采用LBP(Local Phase Quantization)算法进行特征提取，并通过实验验证获得了较好的识别准确率和鲁棒性。研究人员通过OpenCV库收集和处理人脸图像数据，并使用LBP算法将面部特征转换为数字表示。通过对已知的人脸数据与提取的特征进行比对和匹配，该系统能够准确识别和验证个体身份。实验结果表明，在各种环境条件下，该系统展现了较好的准确率和鲁棒性，具备良好的实时性能和广阔的应用前景，为人脸识别技术的商业化和普及化提供了有益探索。

    人脸识别LBP算法数据采集和处理特征提取

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    基于对抗分解卷积网络的自发微表情种类判别

    吴俊
    26-29,36页
    查看更多>>摘要：针对自发微表情成分提取困难与分类识别率低的问题，提出对抗分解卷积网络，通过网络间的相互博弈与合作，实现自发微表情成分的提取与分类。将中性人脸作为判别网络的真实样本，自发微表情作为分解网络的输入样本，根据网络间的对抗得到只含有自发微表情成分的输出图像，通过网络迁移实现对自发微表情成分的迁移学习与分类。自发微表情跨库实验结果表明，分类准确率得到提升，具有克服不同数据库中人种、肤色差异的效果。

    自发微表情分类分解对抗生成网络

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    自然语言处理领域国内发展态势分析

    李惠娇苏博
    30-36页
    查看更多>>摘要：自然语言处理(NLP)对于理解机器如何与人类语言交互至关重要。通过对 2000-2023 年的文献进行深入分析，结合CiteSpace等文献计量可视化工具，全面探讨了NLP在中国的发展趋势、关键技术和研究热点。研究表明:深度学习、人工智能、机器学习等技术在NLP领域占据核心地位，推动了自然语言理解、生成和解释的进步。知识图谱构建、文本分类、情感分析等研究方向成为研究热点，显示出在信息检索、内容分析等方面的应用潜力。多模态信息融合、自然语言生成的可解释性、跨语言NLP技术，这些方向的探索将为NLP的进一步发展开辟新的道路。

    自然语言处理发展态势文献计量CiteSpace知识图谱

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    基于改进YOLOv5s的无人机航拍小目标检测算法研究

    尹泉贺原素慧朱梦琳兰洁...
    37-42,48页
    查看更多>>摘要：目前，无人机航拍目标检测技术在军事和民用领域得到广泛的应用，但复杂场景中小目标密集，易出现误检和漏检的情况。为此，文章提出一种基于改进YOLOv5s的无人机航拍小目标检测算法，用分组卷积取代两个普通卷积，用解耦检测头取代耦合检测头，去除了原始算法中的P5检测头，在PANet结构中增加一层新的P2检测头。仿真结果表明，改进算法具有较好的检测效果，mAP50较原始算法提高了9。3%，同时能够满足无人机实时性检测需求。

    无人机航拍小目标检测空间池化金字塔解耦检测头

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    基于校级跨域算力集群的AI性能测试与优化

    张策张凯祯龙涛
    43-48页
    查看更多>>摘要：随着人工智能时代的加速到来，高性能计算、人工智能计算等多元化算力成为当前数字信息社会发展的生产力核心，通过搭建算力网络能够充分调动分布式算力中心资源。华中科技大学通过整合校内多个算力中心，实现算力资源的统一调度管理。文章阐述跨域算力集群的软硬件环境，并基于PyTorch框架对比各个算力中心的AI性能。实验结果证明，平台支持AI算力的跨域调用，采用一定优化方案后，可以完全解决跨域数据传输带来的性能瓶颈。

    人工智能高性能计算跨域算力PyTorch

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    基于Light-ResNet50的番茄病害检测可视化平台开发与研究

    林祺烨王增宇王润泽
    49-53,58页
    查看更多>>摘要：为了及时准确地识别和监测番茄病害，通过Flask框架开发一种基于改进Light-ResNet的番茄病害网页系统，系统使用预训练ResNet50 模型作为基础网络，通过添加注意力机制、深度可分离卷积实现了ResNet50 网络的轻量化改进及识别精度优化，并对其进行微调以适应番茄病害识别任务。最后通过将最终模型Light-ResNet50 与传统ResNet50 网络相对比，结果表明模型参数量缩减了 39。84%，最终精度为 97。27%，该系统具有更高的准确性和鲁棒性，为番茄生产提供了可靠的决策支持工具。

    ResNet迁移学习注意力机制深度可分离卷积

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