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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    基于多分类器分级蒸馏的长尾视觉识别方法

    巩炫瑾
    49-52,59页
    查看更多>>摘要：为了提高模型在长尾视觉识别领域的性能，文章提出了一种多分类器分级蒸馏框架，该框架包括旋转自监督预训练和多分类器蒸馏。旋转自监督预训练通过预测图像旋转，平等地考虑每一张图像，减少模型受到长尾标签的影响。多分类器蒸馏通过三个专门优化的分类器将教师模型的知识一一对应蒸馏到学生模型。在开源的长尾图像识别数据集上进行了充分实验，并与现有方法进行了比较。实验结果表明，所提出的方法在长尾图像视觉识别方面取得了一定的提升。

    知识蒸馏长尾分布图像识别深度学习模型

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    基于图神经网络的航空数据异常检测

    易霜韩笑东李炜
    53-59页
    查看更多>>摘要：飞行品质监控(FOQA)数据记录了飞行状态的详细参数，对于评估飞行操作的质量和安全性至关重要。传统的"超限检测"算法通过与预先建立的阈值进行比较来识别异常行为。相比之下，深度学习方法能够更全面、灵活地分析FOQA数据，提高异常行为的检测精度。文章提出的TAGDNet是用于FOQA数据多类别异常检测的创新框架，包括时序卷积网络、图神经网络和分层图池化等关键组件。该框架首先通过时序卷积网络提取时序特征，然后通过引入图神经网络进行节点间信息传播，最后通过分层图池化获得异常检测结果。通过在公开可用的FOQA数据多类别异常检测数据集上进行大量实验证明，该方法相较于其他先进的方法表现更为优越。

    FOQA数据异常检测图神经网络图池化时序卷积

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    基于深度强化学习的移动机器人路径规划研究

    荣垂霆朱恒伟张宾刘聪...
    60-63,68页
    查看更多>>摘要：鉴于采用深度强化学习算法进行移动机器人路径规划时存在收敛速度慢的问题，提出一种改进的算法。对经验回放机制中样本的学习潜力得分进行设计，根据学习潜力得分对样本进行优先级评分，并根据评分进行采样。将改进算法应用到机器人路径规划任务中，并进行奖励函数、避障参数及路径规划实验环境的设计。通过与对比算法进行实验比较，验证了改进算法的收敛速度及其在路径规划任务中的有效性。

    深度强化学习路径规划移动机器人

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    基于PCA降维的MNIST手写数字识别优化

    田春婷
    64-68页
    查看更多>>摘要：PCA数据降维技术广泛应用于数据降维和数据的特征提取，可以很大程度上降低算法的计算复杂度，提升程序运行效率。文章将MNIST原始数据集和对原始数据集进行PCA降维处理之后的数据集作为样本，分别采用K-邻近算法、决策树ID3 算法、SVC分类模型，以及选取不同分类算法作为基础分类器的集成学习方法，实现手写数字识别。在对MNIST数据集进行PCA降维前后，以及不同分类算法和模型执行结果的时间复杂度与预测准确率进行比对与分析，进一步强化与优化手写数字识别准确率等各项指标。

    PCA降维MNIST手写数字识别K-邻近算法决策树SVC分类模型集成学习

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    井工煤矿实时地理围栏管控系统研究

    王顼
    69-73页
    查看更多>>摘要：文章设计并实现了一个用于井工煤矿的实时地理围栏管控系统。该系统通过建立虚拟的地理边界来远程监控和检测物体在这些区域内的移动情况，通过结合地理信息技术、室内三维定位技术和流式计算框架，开发了适用于井工煤矿环境的实时地理围栏管控系统。解决了井工煤矿的定位坐标系问题、三维定位问题以及海量定位数据的实时处理问题三个技术难点。系统经过在神东煤炭集团石圪台煤矿的实际应用，能够显著提高煤矿作业区域的安全管理水平，通过精确的地理围栏设定和实时位置监控，能够有效预防事故发生，提升作业人员的安全。此外，系统具有广泛的应用潜力，可以在更多矿区推广使用，以提升整个行业的安全管理水平。

    室内定位地理围栏流式计算实时定位系统

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    智慧校园背景下人像库管理平台的建设及应用

    李东风唐雯炜马亮李志敏...
    74-78页
    查看更多>>摘要：随着智慧校园建设的不断推进，基于人脸识别的信息化应用也在逐步增多，但在目前实际应用场景中普遍存在管理和安全等方面的问题。对此，首先总结了智慧校园人脸识别应用中存在的问题，进而从建设原则和建设内容等方面详细介绍了人像库管理平台的建设实践经验，最后分析了平台在迎新报到、消费结算、门禁管理、会议签到等场景中的实际应用效果。实际应用表明，使用该平台可以有效统一管理人像数据，规范人脸识别技术的应用，提升管理效率和智慧化使用体验。

    人脸识别人像库人像采集统一管理

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    智能网联汽车定位算法计算优化

    龚琳琳
    79-82,87页
    查看更多>>摘要：智能网联汽车要实现自动驾驶，需要连续、可靠的定位信息。多传感器融合定位技术是智能网联汽车的必备解决方案。在多传感器融合系统中，惯性测量单元是必不可少的传感器。但是惯性导航的机械编排计算量大，实时定位效率较低。实际上，惯性导航算法在速度更新时，无须进行旋转效应和划桨效应补偿。从实测结果可知，省略两项高阶补偿项，不仅不会影响其定位效果，也能降低定位算法的计算量，从而满足智能网联汽车自动驾驶的低时延要求。

    汽车定位技术惯性导航定位机械编排算法高阶补偿

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    基于机器学习的膀胱癌患者生存预测模型研究

    方昱衡李泽伟许迎盈李功利...
    83-87页
    查看更多>>摘要：该研究旨在构建基于机器学习的生存预测模型，预测膀胱癌(BC)1、3 和 5 年生存率，帮助医生准确识别预后较差的患者，并辅助临床预后方案制定。从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中获取患者数据，基于逻辑回归(LR)、随机森林(RF)和梯度提升决策树(GBDT)和Cox比例风险模型(Cox proportional hazards)构建生存预测模型，通过在训练集和验证集中使用受试者工作特征曲线和校准度曲线评估模型性能。实验结果表明，GBDT在BC患者1、3和5年生存率预测方面具有较高的区分度和校准度。

    膀胱癌生存预测机器学习COX回归

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    基于Python语言的计算机专业招聘信息的爬取及分析

    王彩玲许欣黎
    88-92,97页
    查看更多>>摘要：文章对计算机专业的招聘信息进行了研究，通过使用Python爬虫定向抓取拉勾网中的各种招聘资料和信息数据，结合职业要求、学历要求等相关基础条件，合理分析某一具体职业的具体状况，并将所得的分析数据结果进行可视化展示。报告了计算机相关专业就业现状，帮助计算机专业学生对未来的就业岗位和对应岗位所需要的专业知识有一个基本的认知，帮助他们有针对性地提高自身的专业能力和综合素养，以培养既懂技术又具备工作能力的复合型计算机人才。

    Python语言网络爬虫可视化招聘信息处理人才培养

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    基于Python爬虫的豆瓣TOP250电影数据分析与可视化研究

    王晨
    93-97页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术的发展，传统的只根据榜单数据进行电影筛选的方式已经不能满足消费者的需求。基于Python实现了豆瓣网站TOP250 电影数据爬虫，调用Requests下载网页并使用Beautifulsoup进行网页解析，利用PyeCharts等技术进行数据可视化分析，将数据以图表的形式展现，以让消费者更清晰地看到热门电影数据特征，为消费者选择电影提供参考依据。通过可视化分析发现，电影的评分与评论人数无正相关性。

    Python爬虫豆瓣数据可视化

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