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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    基于卷积神经网络的果蔬识别与定位软件的设计与实现

    何伟
    98-101,106页
    查看更多>>摘要：在智慧农业领域,精确识别果蔬种类及定位对提高农业生产效率至关重要.基于卷积神经网络探索CNN图像识别原理及关键技术,构建一个从数据采集、预处理到智能识别的果蔬图像的高质量识别模型,设计并实现了基于卷积神经网络的果蔬识别与定位软件,该软件能高效地从复杂的果蔬外观特征中提取有效信息,智能精准识别果蔬类型及位置信息,能显著提升农业自动化和智能化水平,为提升农作物管理效率和优化生产流程提供高效的工具,对推动智慧农业的发展提供有力技术支撑.

    卷积神经网络软件开发果蔬图像识别智慧农业

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    基于SpringBoot+Vue的桂林龙胜各族自治县的旅游信息系统设计

    曹浩黎杰谢彬
    102-106页
    查看更多>>摘要：在信息化时代,将旅游与信息化结合起来开发一个旅游信息系统有助于优化旅游服务、提高旅游效率和管理水平.在满足桂林龙胜各族自治县旅游业发展需求的基础上,设计开发一套综合化、信息化的旅游系统.该系统基于分层解耦的开发思想,采用前后端分离的架构,前端使用Vue.js渐进式框架,后端使用Spring Boot框架,并结合Spring MVC来处理Web请求.平台的全文搜索引擎采用Elasticsearch,建立一个高效便捷的智能化旅游信息平台.该平台可提供可视化旅游数据、在线地图、旅游攻略、旅游路线规划和电子商务等功能.

    桂林龙胜各族自治县旅游业前后端分离架构SpringBootVue

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    基于R-Boson的在线课程评论情感分析模型研究

    陈爽陈俊
    107-112页
    查看更多>>摘要：随着在线教育平台的普及,蕴含丰富情感信息的在线课程评论文本不断涌现,其对于优化在线教育平台和提升教学效果具有重要意义.故构建一种基于R-Boson情感词典的在线课程评论情感分析模型.首先,爬取B站课程评论并运用jieba等技术进行数据预处理;其次,根据评论特点建立教育领域否定词和程度副词词典;最后,使用R-Boson情感分析模型计算评论情感倾向.结果表明,与基础Boson词典相比,添加否定词和程度副词的R-Boson模型性能有所提升,其F1 值从 93%提升至 95%,负向召回率从 54%提升至 79%,负向精确率从 76%提升至 87%;同时,模型在递增数据规模下F1值从89%逐渐提升至95%.

    在线课程评论情感分析R-BosonB站

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    输电线路金具巡检图像倾斜缺陷检测技术研究

    王万国孟弘毅许荣浩杨月琛...
    113-117页
    查看更多>>摘要：针对当前输电线路无人机巡检图像中金具倾斜缺陷存在角度量化困难、判定主观性强的问题,提出融合多尺度残差网络的金具倾斜类缺陷检测技术.通过中心点坐标和旋转角结合的方式表示有向边界框,实现设备倾斜角度的有效量化;利用角度回归提高倾斜锚框检测灵敏度,实现输电线路倾斜类缺陷的识别和精确定位.经现场验证,线夹偏移类缺陷检测准确率由 86.2%提升至 95.02%,均压环倾斜类缺陷检测准确率由 87.76%提升至 98.11%,绝缘子倾斜类缺陷检测准确率由85.34%提升至96.12%,满足现场应用需求.

    多尺度残差网络旋转锚框均压环倾斜检测线夹偏移缺陷绝缘子倾斜检测

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    基于数据挖掘的中医特色治疗绩效考核指标研究

    陈思萱刘莉莉
    118-122页
    查看更多>>摘要：基于现行三级公立中医医院绩效考核办法,使用数据挖掘技术对中医特色治疗相关指标进行深入分析.采用无监督学习算法,将中医特色治疗项目数据进行分类,实现对科室绩效考核目标的多维度评价.该研究通过构建CK-means聚类模型,使用三种特征工程方法对中医特色治疗相关指标进行预处理,然后使用优化后的CK-means模型进行无监督的聚类训练.改变传统科室考核划分模式,将全院科室分为 5 类.根据分类结果,制定并优化更具有中医特色的科室考核方法,为三级中医医院的良好发展提供支持与保障.

    精细化运营中医特色聚类算法绩效考核

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    基于超参数优化轻量化深度神经网络的安全围栏图像分割技术

    王健王建薛念明李超...
    123-126页
    查看更多>>摘要：在电力杆塔作业过程中,规范设置安全围栏是保证施工过程安全顺利的重要手段.当前,人工智能技术已经较为广泛地应用于电力杆塔作业中安全围栏设置规范性的检测.通过图像分割手段将施工区域从背景图像中提取出来,可以有效降低图像复杂度,提高人工智能检测技术的准确度.基于深度神经网络的图像分割是实现此目标的有效方法,但是深度神经网络结构复杂、参数量大,需要大量的计算资源和计算时间.因此,文章提出一种轻量化的深度神经网络模型,用于安全围栏图像的分割,并使用超参数优化手段自动调整超参数设置,提高网络模型性能,达到更好的分割效果.实验结果表明,所提方法可以大幅降低网络模型参数量,同时分割精度达到90%以上.

    电力安全围栏图像分割深度学习轻量化

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    基于ResNet50的水稻病虫害识别

    丁士宁
    127-130,135页
    查看更多>>摘要：为了准确识别水稻病虫害,收集 8 种水稻病虫害图像和健康水稻图像,构建水稻病虫害数据集.将残差网络ResNet50 用于水稻病虫害识别,在原模型基础上引入了迁移学习和NonLocal注意力机制.实验结果表明,改进模型的准确率、精确率、召回率、F1-score分别达到99.12%、99.31%、99.27%、99.28%,相比于原模型分别提升了2.92%、2.91%、4.05%、3.60%.与模型DenseNet121、Inception V3、ShuffleNet V2、MobileVit-small、ResNext50 相比,改进模型的准确率、精确率、召回率、F1-score至少高出 2%.实验验证了所提模型的有效性,该模型可以准确识别这几种水稻病虫害.

    水稻病虫害ResNet50模型迁移学习NonLocal注意力机制

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    基于Three.js的三维可视化引擎在压缩空气储能电站中的应用与研究

    孙秀巧许玉凤
    131-135页
    查看更多>>摘要：随着"GIS+BIM"时代的到来,"GIS+BIM"技术的发展对智慧电站的建设起到了加速剂的作用,"GIS+BIM"技术的应用可以带来显著的经济效益、社会效益和环境效益.针对新一代数字电网建设,为解决数据冗余、不直观等问题,三维可视化引擎依托压缩空气储能电站完成三维模型可视化、仿真模拟、场景漫游、文档挂接、属性查看等功能,为智慧电站建设提供高可用、极稳定的平台支撑.

    Three.js三维可视化压缩空气储能仿真模拟

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    我国生猪产业知识图谱构建研究

    周峰竹赵刚
    136-140,145页
    查看更多>>摘要：针对中国生猪产业链各环节关联性弱、产业数据碎片化、数据类型复杂多样等问题,文章研究设计了基于知识图谱的生猪产业总体架构.通过分析生猪垂直产业领域、本体设计、数据采集、基于语义角色标注与依存句法分析的知识抽取和词典匹配与相似度匹配相结合的知识融合、基于Neo4j数据库的知识存储六个步骤,构建了生猪产业知识图谱,实现了产业链上各孤立环节的应用关联,为产业知识智能检索与智能辅助决策系统构建提供数据基础,助力中国生猪产业数字化建设.

    生猪产业知识图谱本体构建产业链知识图谱构建

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    基于轻量化Transformer模型的多变量风电功率预测

    宋倩蓝俊欢
    141-145页
    查看更多>>摘要：风电功率预测对电力调度和新能源管理极为重要.为准确高效预测多变量风电功率,提出一种基于轻量化Transformer(Light Transformer)的风电功率预测方法.首先,采用滚动序列建模方法,确定输入数据,然后采用Transformer预测模型,改进和精简原始结构,在前馈网络模块中使用GeLU激活函数来代替传统的ReLU激活函数,提升模型的质量,轻量化网络结构,利用多头注意力机制,加快模型训练速度,提升预测模型精度.

    轻量化Transformer模型风电功率激活函数

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