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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    精密元器件工业生产自动化检测的算法研究

    陈思怡陈尧陈裔月蒋柔...
    156-159,164页
    查看更多>>摘要：在精密元器件的生产过程中，对产品进行缺陷检测是至关重要的一个步骤，同时缺陷检测也是计算机视觉领域一个重点研究内容。文章算法研究使用Python作为编程语言，对图片数据进行预处理以及数据增强后，使用YOLO(You Only Look Once:Unified，Real-Time Object Detection)和Faster R-CNN(Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks)模型对图片数据进行训练，同时构建一个高性能的轻量化特征提取网络，实现电子元器件的快速特征提取。

    深度学习缺陷检测YOLOFasterR-CNN

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    动目标智能航迹预测技术

    陶世杰隋起胜
    160-164页
    查看更多>>摘要：针对在轨卫星对船舶跟踪观测时存在的观测时间短、无法满足持续跟踪需求的问题，提出了基于CNN(Convolutional Neural Networks)、BiLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)和自注意力机制的混合模型进行船舶航迹预测，以确保多颗卫星能够协同工作，实现对船舶的持续、有效跟踪观测。实验结果表明，该模型预测的轨迹很接近真实的轨迹，平均绝对误差比BiLSTM模型和CNN-BiLSTM模型分别降低了 40。7%、13。8%。因此，该模型对于轨迹预测具有较高的精度，能够为选取合适的卫星进行监视提供依据。

    航迹预测卷积神经网络双向长短期记忆神经网络自注意力机制

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    面向发电机组的通用物联网平台的关键技术分析

    陆钊李佩芸
    165-170,176页
    查看更多>>摘要：通用物联网平台能有效整合企业的物联网设备，让企业实现数字化管理。文章对面向发电机组的通用物联网平台的关键技术进行分析，首先分析物联网平台的体系架构，包括基础架构、技术选型和功能设计等方面。其次重点探讨平台实现过程中的几个关键技术，包括场景联动、Netty信息服务、时序数据挖掘等，并通过伪代码解析了技术的实现过程。最后，对平台进行部署，实现对发电机控制器的监控，并通过了检测机构测试，在发电设备生产企业具备应用和推广价值。

    发电机组物联网平台场景联动时序数据挖掘

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    基于激光模压全息技术的物流商品外包装防伪设计识别方法

    李方敏
    171-176页
    查看更多>>摘要：为了提高物流商品外包装的防伪能力，文章提出基于激光模压全息技术的物流商品外包装防伪识别研究。通过激光模压全息加密技术对防伪图像进行编码，结合分段线性映射提取加密特征量，并与随机数或密钥组合为Hyperhenon初值。利用Hyperhenon值对防伪图像进行像素置换和移位操作，增强加密效果。实验结果表明，采用该方法进行物流商品外包装防伪识别的图像加密性能较好，防伪标识加密相关性为 0。92，防伪抗攻击能力较强，识别 10 种不同尺寸的物流商品外包装防伪标识的平均识别准确率为97%，识别精度较高。

    激光模压全息加密物流商品外包装防伪识别

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    基于YOLOv8的机械臂核酸咽拭子自动采集系统研究

    王展刘云啸黎彬鸿吴苑莎...
    177-182,188页
    查看更多>>摘要：传统核酸咽拭子采集方法是由医护人员进行人工采集，耗费大量医疗资源，且存在较高的感染风险。现有的自动机械臂核酸采样系统大多采用固定位置的一次性咬口器定位口腔，实际使用不灵活。为了降低采集成本与医护人员感染风险，设计了一种基于YOLOv8 的机械臂核酸咽拭子自动采集系统。该系统采用YOLOv8 目标检测算法进行咽部区域识别，结合深度相机进行咽部三维定位，当被采集者进入机械臂工作空间后，由视觉伺服系统和力控反馈系统控制机械臂夹取咽拭子完成咽部核酸咽拭子自动采集。实验结果表明，系统对咽部区域的识别率较高，力控反馈效果良好，能够满足现场使用需求。

    机械臂深度相机机器视觉YOLOv8力控反馈自主定位

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    基于EtherCAT总线的弯管机多轴运动控制系统设计及应用

    尚玉廷蔡鋈鲁鹏
    183-188页
    查看更多>>摘要：多运动轴的三合一弯管机机械系统采用台达运动控制器和威纶通触摸屏的硬件配置，在InoProShop集成编程环境下，为了实现基于EtherCAT总线的多轴交流伺服系统控制，文章对单运动轴定位控制的实现进行了详细设计，并采用速度主轴和从轴同步控制、伺服驱动器限制转矩的控制方案，实现了弯管时送料轴主动送料与被动送料的自适应同步调整。设备可通过校圆校直、开料、管端成型、管材移动、弯管、快速卸料等工序直接将铜管盘料一次加工为成品。实现了全自动生产，可有效提高工作效率，减少操作人员。

    运动控制InoProShopEtherCAT单轴定位同步控制

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    基于C++的智能康复看护机器人系统设计与实现

    高瑞张文豪
    189-193,198页
    查看更多>>摘要：为康复训练和体育训练提供支持，研究设计了一种基于传感器技术的智能康复看护机器人系统。通过对系统功能和性能进行多次实验验证和定量分析，全面评估了系统在不同条件下的表现。结果显示，该系统具有良好的稳定性和可靠性，在不同条件下能够满足实际应用需求。动作识别准确率保持在较高水平，姿态识别误差范围稳定在可接受范围内，表明系统具有良好的动作识别能力和姿态识别准确性。未来研究将进一步优化系统算法和性能，探索更多的应用场景，并将系统扩展到更多的设备和平台上，使该系统在人机交互、健康管理等领域发挥作用，为人们的生活和健康带来更多的便利和福祉。

    传感器技术动作识别姿态识别康复训练

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    基于SolidWorks的工业机器人码垛仿真设计

    李慧民
    194-198页
    查看更多>>摘要：随着物流自动化领域的快速发展，码垛机器人在实际应用中发挥着越来越重要的作用。采用码垛机器人进行码垛工作，能有效减轻工人的劳动量，显著提高工作效率，降低企业生产成本。文章以ABB机器人为基础，采用SolidWorks软件对其工作过程进行三维建模，运用RobotStudio仿真软件完成工作站的布局，采用Smart组件设置动态参数，为解决机器人在设计、制造和运行过程中的问题提供了一种实用高效的方法，也为码垛机器人产品的开发提供了重要的参考。

    工业机器人码垛仿真

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    征稿启事

    封2,前插1页
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