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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    基于电子沙盘的指挥控制系统设计与实现

    李腾飞刘海旻
    46-50页
    查看更多>>摘要：为满足公安实战指挥需求,采用基于业务重构、大数据融合、可视化呈现的方法,从体系层面实现对原有系统业务的重构,在有机融合的基础上充分发挥电子沙盘的实战功能优势,实现一屏尽览、一屏操作、一屏整合、一屏指挥,满足事前情报研判与预案推演,事中实时指挥,事后重演总结的全流程需要,为指挥员提供精确、动态、直观的信息展示,增强预案制定的实时性、科学性和高效性,为基于预案的实战指挥奠定技术基础,取得从传统警务指挥向实战高效转变的效果.

    指挥控制电子沙盘警用数据融合信息化

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    基于安卓系统和人工智能的数智化高职教育系统的设计与实现

    陈阳高秀东文雅
    51-54,58页
    查看更多>>摘要：针对当前数智化教学模式在高职教育中普及不足、应用不充分的问题,设计一款基于安卓系统和人工智能的数智化高职教育系统.该系统构建了完备的人工智能辅助教育体系,利用知识图谱、人工智能和大数据技术,有效整合学科知识体系,并精准刻画学生画像,以便为学生提供个性化实训功能,使学生能够随时随地获得数智化实训,从而实现高职教育过程的随身化和智能化.这一创新举措将有力推动高职教育数智化教学模式的进一步普及和有效应用.

    安卓系统数智化教学人工智能知识图谱

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    基于树莓派和深度学习的茶叶病虫害识别系统

    吴鹏刘金兰
    55-58页
    查看更多>>摘要：为了解决传统茶叶病虫害识别方法存在识别效率低和人工成本高的问题,提出一种基于树莓派和深度学习的茶叶病虫害识别系统.通过将树莓派的便捷性和深度学习的强大特征提取能力相结合,成功克服了传统方法的局限性,实现了对茶叶病虫害的高效准确识别.结果表明,该系统可以针对三种常见的茶叶病虫害进行识别,识别率为90%以上,为茶叶病虫害的精准识别提供了高效可行的解决方案.

    树莓派深度学习病虫害识别

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    太阳能多功能智能充电车衣的设计

    钱迎叶木森顾芳涛李勇强...
    59-62页
    查看更多>>摘要：针对传统的需要人力手动覆盖的汽车车衣,设计并开发了一款基于STC89C52单片机的太阳能多功能智能充电车衣,该车衣既可以通过外界温度、湿度以及光照强度的变化进行收起或者打开车衣,也可以通过手机蓝牙APP实现对车衣的控制.智能车衣不仅解决了需要人力而且费时的缺点,还解决了由于车内温度过高而引起有害物质挥发的问题.该产品可以广泛应用于停在室外的小型车、紧凑车、SUV等型号汽车.

    车衣太阳能蓝牙OLED屏直流电机DHT11温湿度传感器

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    基于单片机的智能阳台种植系统

    邓鸿福狄逸辰费凡彭伊辰...
    63-66,72页
    查看更多>>摘要：植物的生长特性多变,难以科学地照料,为了能够适应现代年轻人的快节奏生活,更便捷地观赏植物,在对植物不同生长环境所需要的光照、湿度等进行研究后,提出了基于STM32单片机和ESP8266 Wi-Fi模块的一整套系统,利用温湿度、光照、二氧化碳模块对植物的生长环境进行检测,使用微信小程序或者利用提前写入到单片机的数据来控制电机和舵机等养护设备来使植物生长环境更适宜,能够满足植物的正常生长、发育所需要的环境因素和用户远程操控的需求,具有较好的可行性.

    STM32单片机家庭种植智能Wi-Fi模块温湿度光照强度

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    基于LabVIEW-VISA的传感器检测虚拟实验平台设计

    李鹏黄再辉白娜
    67-72页
    查看更多>>摘要：为提升应用本科机电专业学生智能传感应用能力,设计传感器检测虚拟实验平台.提出基于LabVIEW-VISA的传感器检测虚拟实验平台及实验方法,在LabVIEW-VISA应用设计基础上搭建了传感器检测虚拟实验平台整体架构;设计了传感器实验箱、MyDAQ便携式测量、万用表、应变式传感器等主要硬件;进行了数据采集模块、数据处理、输出模块及信号处理电路等软件设计,利用信号处理电路实现数据在平台中的双通道传输,实现了预期目标.结果表明,设计的传感器检测虚拟实验平台实验验证灵敏度高、线性误差小,有利于提高人才实践动手能力培养.

    LabVIEW-VISA传感器检测虚拟实验平台信号处理电路

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    基于深度学习的视频质量评价方法研究综述

    杨文兵邱天张志鹏施博凯...
    73-80,85页
    查看更多>>摘要：互联网时代充斥着海量的质量参差不齐的视频,低质量的视频极大地削弱人的视觉感官体验同时对储存设备造成极大压力,进行视频质量评价(VQA)势在必行.深度学习理论的发展为视频质量评价提供了新的思路,首先简单介绍视频质量评价理论知识和传统的评价方法,其次对基于深度学习的评价模型进行神经网络分类——2D-CNN和3D-CNN,并分析模型的优缺点,再次在公开数据集上分析经典模型的性能表现,最后对该领域存在的缺点和不足进行总结,并展望未来的发展趋势.研究表明:公开的数据集仍不充足;无参考的评价方法最具发展潜力,但其在公开数据集上的性能表现一般,仍有很大的提升空间.

    深度学习视频质量评价2D-CNN3D-CNN

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    减轻读干扰的垃圾回收算法

    赵乾瑞冉全
    81-85页
    查看更多>>摘要：NAND闪存凭借许多特点让其在各种应用场景中得到广泛的应用,例如手机、平板电脑等,但是闪存也有两个受关注的特性:使用寿命和数据的可靠性.在闪存的使用过程中,读干扰对数据准确性的影响会随着时间的增长变大,因此,通过对读干扰造成的影响进行研究,提出了一种减轻读干扰的垃圾回收算法FRT-GC,该算法通过对每个闪存块的使用次数和使用频率进行统计计算,在合适的时机启动垃圾回收,最大限度地减轻读干扰造成的影响.实验验证该算法在减轻读干扰方面有很好的效果.

    NAND闪存垃圾回收读干扰FRT-GC

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    基于CNN与迁移学习实现肺部影像分类识别

    刘艺峰罗亮
    86-90页
    查看更多>>摘要：基于深度学习方法对肺部影像的智能分类识别做了创新性研究,提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的方法,选用了VGG、InceptionV3 和ResNet等经典CNN模型作为预训练模型,根据数据集的大小和相似性,选择了不同的迁移学习策略,文章还使用了数据增强、批量归一化和正则化等技术,提高了模型的泛化能力和稳定性.在COVID-19 CT scans、LIDC-IDRI两个公开的肺部影像数据集上进行了实验,实验结果证明了其有效性和鲁棒性,有助于提高诊断效率和准确度.

    卷积神经网络迁移学习肺部疾病

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    基于OBD数据采集的驾驶员驾驶平稳性分析

    李文婷
    91-94页
    查看更多>>摘要：驾驶员驾驶平稳性分析对研究交通安全影响因素起着至关重要的作用.为此提出基于车载自动诊断系统(OBD)采集数据,利用多项式回归进行短时间内车辆速度预测研究.首先分析影响车辆驾驶速度的客观因素,如地势、天气、行驶路径等.其次通过控制客观因素不变,整合有效驾驶速度数据进行多项式回归预测,得到模型的参数.通过真实值与预测值的比对,得到均方差MSE与拟合优度,进而得到最优参数.最后通过大量的实验数据,验证了该模型在此次研究中取得了很好的预测结果.

    多项式回归驾驶行为OBD统计分析时间序列分析ARIMA

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