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期刊信息/Journal information
沙漠与绿洲气象
沙漠与绿洲气象

魏文寿

双月刊

1002-0799

dom@idm.cn

0991-2635441,2612069

830002

新疆乌鲁木齐市建国路46号

沙漠与绿洲气象/Journal Desert and Oasis Meteorology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1956年，是新疆气象局、新疆气象学会主办的国内外公开发行的科技类期刊。该刊立足新疆、面向全国。主要介绍气象科研新成果、新理论、新方法、新技术、现代化管理经验、气象服务效益、国内外气象信息动态等。该刊自办发行，主要面向气象部门广大业务技术人员，有关大专院校、民航、部队及农业、林业、水利等部门的科技人员。
正式出版
收录年代

    安徽省2021年梅雨期降水预报检验分析

    周胜男王东勇冯颖柳春...
    165-173页
    查看更多>>摘要：对安徽省2021年梅雨期(6月10日—7月10日)6个客观模式和1个主观订正预报产品进行了检验分析,其中包含了3个区域模式数值预报(中国气象局中尺度天气数值预报系统"CMA-MESO"、中国气象局上海数值预报模式系统"CMA-SH9"、安徽WRF,3个全球模式数值预报(中国气象局全球同化预报系统"CMA-GFS"、欧洲中期天气预报中心确定性预报模式"ECMWF"、美国国家环境预报中心全球预报系统"NCEP-GFS")和安徽智能网格主观订正预报的降水产品,结果表明:传统检验中安徽智能网格和区域模式对晴雨准确率的预报效果优于全球模式,又以CMA-MESO最优;在暴雨及以上量级的强降水预报中,传统检验表明安徽智能网格预报的得分最高(23.83),ECMWF模式则是客观模式预报中效果最好的(20.12),CMA-SH9 次之(19.34);通过对除安徽智能网格以外的各个客观数值模式进行的MODE空间检验可知,不同数值模式间暴雨预报误差原因不尽相同,ECMWF与各区域数值模式主要是由雨区位置的预报偏差,尤其是纬度偏差导致的,NCEP-GFS全球模式对降水强度和雨区面积的预报偏弱偏小比较明显,CMA-GFS在强降水方面的预报可参考性较差;各个主客观预报暴雨及以上量级预报,整体表现出较明显的日变化特征,在午夜前后、上午时段TS评分较高,而午后到傍晚评分较低,这个现象或许是梅雨期的午后降水多以地表太阳加热引起的短历时热对流降水为主造成的.

    降水检验MODE方法梅雨数值预报模式

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    2023年9-11月全球天气特征

    孟庆涛关月周宁芳牛若芸...
    174-176页
    查看更多>>摘要：对2023年9-11月全球天气概况以及主要灾害性天气特征进行分析,结果表明:全球陆地极端降水频发,降水显著偏多及突破历史同期极值的区域主要分布在印度半岛北部、斯里兰卡、中南半岛,中国的华南沿海、西北地区中东部、黄淮地区及东北地区,西亚、俄罗斯南部北部和远东地区东部、欧洲西部和东部、非洲东部、加拿大北部、美国西北部、墨西哥中部、南美洲东南部、澳大利亚东南部等地;全球陆地大部平均气温较常年同期偏高 1～3℃或接近常年同期,多地出现极端持续性高温热浪天气;9-11月,全球共有33个热带气旋活动,其中 11个登陆,并给当地带来强风雨天气,造成严重影响.

    全球天气暴雨暴雪强风高温热浪热带气旋强风暴

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    《沙漠与绿洲气象》征稿简则

    176页
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