首页期刊导航|沙漠与绿洲气象
期刊信息/Journal information
沙漠与绿洲气象
沙漠与绿洲气象

魏文寿

双月刊

1002-0799

dom@idm.cn

0991-2635441,2612069

830002

新疆乌鲁木齐市建国路46号

沙漠与绿洲气象/Journal Desert and Oasis Meteorology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1956年,是新疆气象局、新疆气象学会主办的国内外公开发行的科技类期刊。该刊立足新疆、面向全国。主要介绍气象科研新成果、新理论、新方法、新技术、现代化管理经验、气象服务效益、国内外气象信息动态等。该刊自办发行,主要面向气象部门广大业务技术人员,有关大专院校、民航、部队及农业、林业、水利等部门的科技人员。
正式出版
收录年代

    麦田不同高度日极端气温预测技术研究

    朱保美李密张继波黄丙玲...
    159-166页
    查看更多>>摘要:利用 2019 年 1 月—2022 年 6 月麦田小气候自动观测站和齐河县国家基本气象观测站资料,分别采用多元线性回归和BP神经网络方法,建立不同天气类型下麦田 30、60、150 cm日最高和日最低气温预测模型,分别选取麦田小气候观测站实测值、中国气象局高分辨率陆面数据同化系统(HRCLDAS)逐小时温度实时产品和智能网格省级气温格点预报产品对模型预测值进行对比分析.结果表明:两种模型预测效果均能满足麦田气温预测需求,BP神经网络模型的预测精度略高于多元线性回归模型;两模型针对晴天时 150 cm日最高气温预测效果最好,平均绝对误差均为 0.5℃,均方根误差均为 0.6℃,准确率均为 100%;晴天时 30 cm日最高气温预测效果最差.两模型针对不同天气类型不同高度日最高、日最低气温预测值与HRCLDAS气温格点实况值的一致性均较好,均方根误差范围分别为 2.0~3.9 和 1.9~4.1℃;与气温格点预报值的误差较大,均方根误差范围分别为 2.4~5.1 和 2.4~5.3℃.多元线性回归模型预测值与HRCLDAS气温格点实况值、气温格点预报值的一致性优于BP神经网络模型.

    麦田多元线性回归BP神经网络气温预测HRCLDAS智能网格预报

    广西东南部"海葵"残涡特大暴雨成因分析

    陆秋霖林确略李秀昌韦荣...
    167-174页
    查看更多>>摘要:利用各种常规气象资料、ERA5 再分析资料等对 2023 年 9 月"海葵"残涡造成广西东南部特大暴雨的成因进行分析.结果表明:(1)华南地区处于 200 hPa南亚高压东南侧的辐散区,500 hPa副热带高压减弱东退,西风槽东移引导弱冷空气南下,有利于"海葵"残涡长时间维持在广西东南部上空,冷暖空气交汇激发对流,产生特大暴雨.(2)低层季风气流加强,在广西东南部有西南风和东南风的辐合,充足的水汽输送到"海葵"残涡东侧堆积,中高层辐散、低层辐合的良好配置促进了上升运动发展,为特大暴雨的发生提供有利条件.(3)对流单体后向传播形成"列车效应",回波质心低,抬升凝结高度低,以高效率的暖云降水为主,超低空急流对强降水的出现具有指示作用.

    残涡特大暴雨冷空气季风水汽

    吐哈盆地太阳能资源和开发潜力精细化评估取得新进展

    钟玉婷
    175页

    《沙漠与绿洲气象》征稿简则

    176页

    国家自然科学青年基金项目"基于多源卫星遥感探测的塔里木盆地沙尘气溶胶对冰云宏微观物理特性的影响研究"通过验收

    潘红林
    176页