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新疆医科大学学报
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哈木拉提·吾甫尔

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新疆医科大学学报/Journal Journal of Xinjiang Medical UniversityCSTPCD
查看更多>>本刊由新疆医科大学主办的综合性医学学术性刊物，突出地方特点和我校的研究特点，做到报道具有新颖性和实用性的研究成果，快速准确地传递医学信息，努力成为新疆医学工作者的良师益友。
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    头颈部恶性肿瘤放疗患者护理未满足需求发展轨迹及其相关因素分析

    朱丽王玲李茸
    1174-1178,1185页
    查看更多>>摘要：目的 探讨头颈部恶性肿瘤放疗患者护理未满足需求发展轨迹及其相关因素.方法 选取2020年1月至2022年7月西安交通大学医学院第一附属医院接受放疗的头颈部恶性肿瘤患者230例作为研究对象,采用癌症患者未满足需求简明量表(SF-SUNS)评价放疗前(T1)、放疗结束时(T2)、放疗结束后3个月(T3)、6个月(T4)患者护理需求未满足情况.基于潜类别增长模型分析头颈部恶性肿瘤放疗患者护理未满足需求发展轨迹,采用多分类Logistic回归模型筛选其影响因素.结果 T1～T4时间点患者SF-SUNS评分分别为(70.23±5.20)分、(78.10 士6.15)分、(72.65±6.84)分及(72.20±6.21)分,各时间点SF-SUNS评分比较差异均有统计学意义(F=66.330,P＜0.05).潜类别增长模型分析结果显示,当潜变量类别数为3时,Akaike信息标准(AIC)、经过校正Bayesian信息标准(aBIC)值最小,3类别模型为最佳模型,按未满足需求量表评分＞60分为高需求未满足为参照,1类别在T1时SF-SUNS评分高于此水平,然后T4时间点降低,命名为高需求降低组,共69例(31.36％);2类别起始SF-SUNS评分较高后缓慢降低,命名为高需求稳定组,共77例(35.00％);起始SF-SUNS评分较低后升高,命名为低需求上升组,共74例(33.64％).3组年龄、受教育年限、家庭月收入、社会支持量表(SSRS)评分比较差异有统计学意义(P＜0.05);多分类Logistic回归分析显示:SSRS评分、受教育年限为头颈部恶性肿瘤放疗患者护理未满足需求上升的危险因素,年龄、家庭月收入＞5 000元为未满足需求上升的保护因素(P＜0.05).结论 头颈部恶性肿瘤放疗患者护理未满足需求发展轨迹存在个体差异,应重点关注患者年龄、受教育年限、家庭经济情况及社会支持度,针对头颈部恶性肿瘤放疗患者需求未满足发展轨迹类型及影响因素制定个性化干预方案.

    头颈部恶性肿瘤放疗未满足需求发展轨迹

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    Logistic回归模型和XGBoost模型对急性缺血性脑卒中患者发生吞咽障碍的预测价值

    周升霞张佳王祖萍付丽萍...
    1179-1185页
    查看更多>>摘要：目的 筛选危险因素构建急性缺血性脑卒中后吞咽障碍风险预测模型,对比XGBoost模型和Logistic回归模型的优劣性.方法 选取2022年1-12月新疆医科大学第二附属医院神经内科573例急性缺血性脑卒中患者,按7∶3比例随机分为建模组(n=401)和验证组(n=172).筛选发生吞咽障碍的危险因素,以单因素分析有统计学意义的变量分别建立Logistic回归模型和XGBoost模型.在验证组数据集上使用十折交叉验证法进行内部验证,采用校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线评价两种模型的预测效能.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、NIHSS评分、GCS评分、BI指数、脑干病变、构音障碍、失语症、咽反射(正常)是急性缺血性脑卒中后吞咽障碍的影响因素.XGBoost模型特征重要性排序前8位分别为年龄、BI指数、NIHSS评分、咽反射、TOAST分型、白蛋白、文化程度、营养评分.对比两种模型结果显示,XGBoost模型的准确性、精确度、敏感度、F1分值分别为0.849、0.830、0.754、0.790,表现优于Logistic回归模型.Logistic回归、XGBoost模型预测吞咽障碍的AUC值分别是0.894、0.925,两者AUC值比较,差异无统计学意义(P＞0.05).模型的校准曲线和临床决策曲线均显示XG-Boost 模型准确度和临床实用价值优于Logistic回归模型.结论 XGBoost模型和Logistic回归模型均能有效预测急性缺血性脑卒中后吞咽障碍风险,XGBoost模型表现更优,可为临床早期预防急性缺血性脑卒中吞咽障碍提供参考.

    急性缺血性脑卒中吞咽障碍Logistic回归XGBoost模型

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    ICU患者多重耐药菌感染危险因素及列线图模型构建

    彭虎王志伟杨延洁辜新...
    1186-1192页
    查看更多>>摘要：目的 分析ICU患者感染多重耐药菌(Multi-drug resistance organism,MDRO)的危险因素,并构建列线图模型.方法 回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2020年1月-2023年12月入住ICU的383例MDRO感染患者临床资料,按照1∶1比例随机选取本院同时期入住ICU的非MDRO感染患者383例的临床资料作对照.通过Logistic回归分析确立独立危险因素,建立模型方程,使用R软件绘制列线图模型.结果 单因素分析结果显示,MDRO感染患者与非MDRO感染患者入院类型、手术、简化急性生理学评分Ⅱ(SAPS Ⅱ)评分、急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分、骨科疾病、使用激素类药物、气管切开、机械通气、中心静脉置管、抗生素联用、抗生素使用时间、白介素-6水平比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素分析结果显示,抗生素使用时间、使用激素类药物、入院类型、手术、SAPSⅡ评分、气管切开是ICU患者MDRO感染的独立危险因素(P＜0.05).基于以上6种因素构建列线图模型,经Hosmer-Lemeshow检验,x2=4.857,P=0.773;模型校准曲线与理想曲线吻合良好;受试者工作特征(ROC)曲线显示6种因素联合预测ICU患者MDRO感染的曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.829[95％CI:(0.800～0.858)],最佳截断值为0.548,灵敏度为0.708,特异度为0.841.结论 本研究构建的列线图模型拥有良好的临床实用价值,可为临床医务人员早期识别ICU患者MDRO感染风险及制定相应的防控措施提供参考.

    ICU多重耐药菌危险因素列线图模型

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