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期刊信息/Journal information
选煤技术
选煤技术

程宏志

双月刊

1001-3571

xmjs@vip.163.com

0315-7759357

063000

河北省唐山市新华西道21号

选煤技术/Journal Goal Preparation Technology北大核心
查看更多>>本刊是由煤炭科学研究总院唐山分院等单位联合主办的以选煤为主要报道内容的专业性科技期刊，是国内唯一以“选煤”为主要报道内容的专业性科技期刊，创刊于1973年。刊物以面向生产、面向基层、热心为广大读者服务为宗旨，主要报道国内外选煤科研成果、试验研究、技术经验、问题探讨、选煤厂设计、选煤生产管理、选煤自动化、选煤标准、选煤方面的国家方针政策或综述性文章以及选煤科技信息等内容。刊物在国内多次获奖，1992年获得全国中文核心期刊，近10多年连续为中国科技论文统计源刊，1999被中国学术期刊（光盘版）收录，发行覆盖面一直居专业领先位置。
正式出版
收录年代

    面向选煤厂领域知识图谱的数据分类方法

    赵欣张树森
    73-79页
    查看更多>>摘要：工业数据资源的开放共享是工业大数据产业发展的重要途径,选煤厂数据的自动分类有利于实现高效的数据管理.然而选煤厂数据纷繁复杂,数据之间存在交叉重叠和孤立无关联等问题,导致选煤厂数据缺乏标准化和规范化,制约了面向选煤厂智能化应用的发展.针对选煤厂结构化库表数据中标签数据少、数据交叉重叠等问题,提出一种基于知识图谱的选煤厂结构化库表数据自动分类算法.通过选煤厂领域的主题词列表构建了选煤厂领域知识图谱;以选煤厂领域知识图谱为基础,提出将KG-BERT分类模型用于非主题数据的扩展分类;基于TF-IDF的多主题权重判定模型,利用知识图谱的知识体系增强了文本分类的可控性和可解释性;结合选煤厂领域知识图谱、KG-BERT分类模型以及基于TF-IDF的主题权重判定模型,提出用基于多模型融合的分类模型来实现选煤厂结构化库表数据自动分类.实验数据均来自选煤厂结构化库表数据全量目录,可验证算法的有效性.对比实验表明:KG-BERT分类模型采用了 BERT架构,具有一定的泛化能力,相较于CNN,RNN,LSTM模型能较好应对无主题情况下的文本分类任务;从训练数据集上看,KE数据集在模型上表现更好;基于多模型融合的分类模型在选煤厂领域结构化库表数据分类较单一模型具有更好的有效性和适用性.基于多模型融合的分类模型自动分类效果良好,有助于提升选煤厂数据管理效率,进一步挖掘选煤厂数据资源的潜在价值.

    数据分类选煤厂结构化库表数据知识图谱KG-BERT分类模型基于TF-IDF的主题权重判定模型多模型融合数据自动分类

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    煤炭筛分破碎车间噪声治理及智能监测研究

    杨阳
    80-87页
    查看更多>>摘要：工业噪声造成的职业性噪声聋已位列我国职业病第二位.目前煤炭行业职业健康重点关注粉尘治理,对噪声治理和监测预警的研究较少.为了探索煤炭生产过程噪声治理及监测方案,以西湾煤矿筛分破碎车间噪声污染治理为例,基于振动筛、刮板输送机和溜槽等噪声产生原因分析,从声源降噪和传播途径降噪等方面提出了多种噪声治理方案:将振动筛筛板更换为全聚氨酯筛板,将弹簧更换为橡胶空气弹簧;在溜槽内表面的耐磨衬板与溜槽钢板之间铺设缓冲橡胶板;将刮板输送机预警方式改为机电方式;在高噪声设备外安装隔声罩;溜槽敷设约束阻尼层.同时,为实现噪声实时监测及预警,基于深度学习声音识别技术,设计了噪声智能监测预警系统.研究结果表明:经过噪声综合治理,筛分破碎车间的噪声可达到国家标准规定,即不超过职业接触噪声限值97 dB(A);噪声智能监测预警系统可对噪声进行智能监测,并根据分区分级原则对噪声进行实时预警.对筛分破碎车间进行噪声治理及智能监测,不仅能保证生产人员的职业健康,还能对设备健康实现预警,延长设备使用寿命.

    噪声治理噪声源声源降噪传播途径降噪噪声智能监测预警系统设备健康预警

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    马头洗选厂集控系统闭锁控制方案研究与应用

    刘殿鑫
    88-91页
    查看更多>>摘要：针对软、硬闭锁关系与现场要求不匹配,集控系统启停车程序冗杂等问题,马头洗选厂在对现有设备和集控系统进行重新梳理的基础上,通过优化集控系统,将软、硬闭锁间的串联改为并联,对部分关键设备增加闭锁转换开关等措施,实现了集控系统闭锁控制改造.马头洗选厂集控系统闭锁控制改造全程由该厂工程技术人员完成,节约改造费用约50万元;改造后每年减少人工费用约5万元,且缩短了因部分设备故障导致的设备空开时间,避免了产品质量波动,助力了选煤厂安全生产.通过对闭锁关系的研究改造,马头洗选厂实现了设备在任意状态时均有闭锁关系控制,有效增强了设备闭锁关系的实用性和安全性,同时为选煤厂集控系统闭锁控制方案改造提供了新思路,也可为其他选煤厂提供有益参考.

    选煤厂集控系统闭锁控制软闭锁硬闭锁闭锁关系设备空开时间

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    PGNAA多元素在线检测技术在选煤厂的应用

    宋青锋赵龙李海柱
    92-98页
    查看更多>>摘要：煤质在线检测技术可对煤中矿物元素进行直接检测,为煤炭洗选生产实现灰分自动回控提供关键数据支撑.文章在介绍并对比了用于煤质在线检测的X荧光分析(XRF)技术、激光诱导击穿光谱(LIBS)技术和瞬发γ射线中子活化分析(PGNAA)技术的基础上,详细阐述了PGNAA多元素在线检测技术的原理、检测设备的组成,重点介绍了 PGNAA技术在矿井型选煤厂和中央型选煤厂的应用情况,并对PGNAA在线检测设备得到的煤质检测结果与实验室化验结果进行了对比.PGNAA在线检测设备在矿井型选煤厂和中央型选煤厂的应用表明:在不同的生产条件和产品需求下,PGNAA在线检测设备对灰分检测的标准偏差能够控制在0.15％以内,相关系数在0.91以上;对全硫检测的标准偏差为0.032％,相关系数达到0.995;对煤中Fe2O3含量检测的标准偏差仅为0.025％,相关系数为0.950;可见PGNAA多元素在线检测技术对于灰分、全硫、Fe2O3含量的检测结果与实验室化验结果之间有很好的相关性.随着选煤厂智能化建设的深入,对煤质在线检测设备的要求越来越高,未来PGNAA多元素在线检测技术以其高精度、强适用性等特点,将在原煤均质、分选控制、精准配煤、商品煤出厂快速检测等方面发挥作用.

    煤质在线检测PGNAA多元素在线检测技术煤质指标标准偏差相关系数

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