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系统工程
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陈收

月刊

1001-4098

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0731-84211215

410003

长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内

系统工程/Journal Systems EngineeringCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是在钱学森等著名科学家的倡导与支持下，创办的综合性科技期刊，主要刊登系统科学与系统工程前沿领域的理论、方法和应用研究成果。
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    股票价格与情感的多特征嵌套注意力融合股价预测

    王培培周小平陈昕玥
    121-130页
    查看更多>>摘要：针对提高股票价格预测的精确性问题,综合了股市行情与情感信息,最大程度降低干扰项对股民情感判断的负面影响,消除噪声和传言,以提高股票价格预测的准确性.首先,从股市和情感文本系列集选取特征、构建相关指标.其次,利用ARIMA模型生成预测残差数列,处理股票价格时间序列的长期趋势和季节性变化,捕捉序列的随机波动.通过DFAOA-BERT模型提取情感文本特征,构建情感分析模型,对评论进行情感评分或者分类,计算每条评论的投资者情绪指标以进行情感极性判别.最后,将股评的情感极性判别结果输入股市预测模型,形成多特征嵌套注意力融合股价预测模型,探讨投资者情绪与股票收益率和股票价格的关系.实验结果表明,该方法可有效提升预测精度.

    股价预测情感特征ARIMABERT

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    区间马田系统及其应用

    常志朋顾玉萍
    131-140页
    查看更多>>摘要：针对传统马田系统无法处理区间型数据的问题,设计了一种区间马田系统.区间马田系统的核心是构建尺度化的区间马氏距离,论文首先将区间样本向量分解为上限样本向量和下限样本向量,然后分别计算区间样本的上限马氏距离和下限马氏距离,并将其均值定义为区间马氏距离,最后根据区间马氏距离的性质定义了尺度化的区间马氏距离.为验证区间马田系统的性能,仿真模拟生成6个区间型数据集,并分别对区间马田系统的识别准确率、灵敏度、特异度、G-means和降维率等性能进行验证,验证结果表明:区间马田系统具有较强的线性识别能力、降维能力、不平衡数据处理能力和一定的非线性识别能力,并且其性能对区间长度的变化敏感度较低.最后以返贫识别为例,给出区间马田系统的详细计算步骤,并分别同逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻和神经网络等7种用于贫困识别的模式识别方法进行比较,比较结果表明,区间马田系统的整体识别性能优于上述7种方法,特别是区间马田系统的返贫识别准确率较高,验证了区间马田系统在异常值识别方面的优势.

    马田系统区间马田系统区间马氏距离返贫识别

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    基于因果路径图卷积神经网络的复杂机电系统故障检测方法

    郑舒文王冲刘杰
    141-147页
    查看更多>>摘要：为提高复杂机电系统故障检测的性能和可解释性,本文提出了一种基于因果路径的图卷积神经网络.首先结合经验约束和数据驱动混合的因果发现算法构建监测变量的因果图,用于描述变量间的因果关系.由于故障沿着因果关系传递影响,因此提取因果路径作为图卷积神经网络的输入感受野,并根据从因果路径提取的信息输出系统的故障检测结果.为验证提出方法的有效性,利用采集自高铁制动系统的故障检测真实数据集进行实验.结果表明:相较对比方法,本文提出的故障检测方法在两种性能指标的平均提升超过5％,并且有着较好的模型可解释性和分类泛化能力,在具有高维监测变量的复杂机电系统故障检测中有着良好的应用前景.

    故障检测图卷积神经网络机电系统因果发现高铁制动系统

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    一种交叉SBM效率评价方法——以最近距离为第二目标函数

    王庆武华琛孟海宁鲁娜...
    148-155页
    查看更多>>摘要：SBM作为非径向DEA方法,因解决径向DEA方法高估效率的问题而被广泛应用,但其仍存在评价基准不统一、过于自利、无法完全排序决策单元和可能有多解的问题.为解决以上问题,本文将交叉效率思想引入SBM,提出交叉SBM效率评价方法.该方法区别于传统交叉效率,分别以所有决策单元的SBM前沿面投影点为参照点,依照SBM的效率定义对决策单元进行交叉SBM效率评价.为尽可能解决多解问题,提高评价结果的一致性,构建了以最近距离为第二目标函数的模型.最后,实例说明该方法可行,优点明显.

    DEASBM交叉SBM效率前沿面投影点第二目标函数

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    《系统工程》2024年总目录

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